محاسبه شاخص های NDVI و SIPI در سامانه گوگل ارث انجین

قیمت فعلی: ۲۴۹,۰۰۰ ۱۲۴,۵۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

محاسبه شاخص های NDVI و SIPI در سامانه گوگل ارث انجین

چرا این دوره می‌تونه برات مفید باشه؟

اگه با داده‌های ماهواره‌ای سر و کار داری یا تو حوزه کشاورزی، منابع طبیعی و محیط‌زیست فعالیت می‌کنی، احتمالاً این سوال برات پیش اومده که چطور میشه سلامت پوشش گیاهی رو در مقیاس منطقه‌ای یا حتی جهانی بررس...

محاسبه شاخص های NDVI و SIPI در سامانه گوگل ارث انجین

چرا این دوره می‌تونه برات مفید باشه؟

اگه با داده‌های ماهواره‌ای سر و کار داری یا تو حوزه کشاورزی، منابع طبیعی و محیط‌زیست فعالیت می‌کنی، احتمالاً این سوال برات پیش اومده که چطور میشه سلامت پوشش گیاهی رو در مقیاس منطقه‌ای یا حتی جهانی بررسی کرد. خب، جوابش ساده‌ست: استفاده از شاخص‌های طیفی مثل NDVI و SIPI روی پلتفرم گوگل ارث انجین.

فرض کن می‌خوای برای پروژه پایان‌نامه‌ات تغییرات پوشش گیاهی یه منطقه رو طی ۱۰ سال بررسی کنی. با روش‌های سنتی باید ساعت‌ها وقت بذاری و کلی نرم‌افزار سنگین نصب کنی. ولی با Google Earth Engine همه این کارا تو مرورگر و به‌صورت رایگان انجام میشه. 😊

این دوره به چه سوالاتی جواب میده؟

• چطور بدون نصب هیچ نرم‌افزاری، تصاویر لندست رو پردازش کنیم؟
• شاخص NDVI دقیقاً چی رو نشون میده و چطور محاسبه میشه؟
• SIPI چه فرقی با NDVI داره و کجا به کارمون میاد؟
• چطور از یه محدوده مطالعاتی مشخص، نمودار سری زمانی پوشش گیاهی بگیریم؟

چی یاد می‌گیری؟

تو این آموزش، از صفر شروع می‌کنیم. اول با نحوه ثبت‌نام و آشنایی با محیط سامانه گوگل ارث انجین جلو میریم، بعد یاد می‌گیری چطور محدوده مورد نظرت رو انتخاب کنی و تصاویر ماهواره‌ای لندست رو فراخوانی و فیلتر کنی. بعدش می‌رسیم به اصل ماجرا یعنی محاسبه شاخص NDVI و شاخص SIPI با زبان جاوااسکریپت. در نهایت هم خروجی گرفتن و تولید نمودار سری زمانی رو تمرین می‌کنیم.

یه نکته جالب: شاخص SIPI بیشتر برای گیاهان در مراحل اولیه رشد و نواحی با پوشش گیاهی کم کاربردیه، در حالی که NDVI برای پایش کلی سلامت گیاه استفاده میشه. این تفاوت‌ها تو دوره به‌صورت عملی بررسی میشن.

نگاهی به سرفصل‌ها

• مقدمه‌ای بر شاخص‌های پوشش گیاهی
• ثبت‌نام و آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین
• انتخاب محدوده مطالعاتی
• فراخوانی و فیلترگذاری تصاویر ماهواره‌ای لندست
• محاسبه شاخص NDVI
• محاسبه شاخص SIPI
• خروجی گرفتن از نتایج
• تولید نمودار سری زمانی
• آزمون پایان دوره

مشخصات دوره

مدت زمان فصل‌ها

این دوره برای کی مناسبه؟

دانشجوهای رشته‌های سنجش از دور، GIS، کشاورزی، منابع طبیعی و محیط‌زیست بیشترین بهره رو از این آموزش می‌برن. همچنین اگه تو پروژه‌های تحقیقاتی با داده‌های ماهواره‌ای سروکار داری یا می‌خوای مهارت جدیدی به رزومه‌ات اضافه کنی، این دوره می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. 🛰️

نکته آخر اینکه با توجه به تخفیف ویژه‌ای که روی این دوره اعمال شده، فرصت مناسبیه برای شروع یادگیری پردازش تصاویر ماهواره‌ای. 🌱