اگه تا حالا کدی نوشتی که روی CPU چند ثانیه طول کشیده و بعد شنیدی میشه همون کار رو روی GPU توی کسری از ثانیه انجام داد، این دوره دقیقاً همون جاییه که باید شروع کنی. کلاس جامع CUDA برای محاسبات GPU با NVIDIA مسیر یادگیری برنامه‌نویسی موازی رو از پایه...
معرفی دوره جامع CUDA برای محاسبات GPU با NVIDIA
اگه تا حالا کدی نوشتی که روی CPU چند ثانیه طول کشیده و بعد شنیدی میشه همون کار رو روی GPU توی کسری از ثانیه انجام داد، این دوره دقیقاً همون جاییه که باید شروع کنی. کلاس جامع CUDA برای محاسبات GPU با NVIDIA مسیر یادگیری برنامه‌نویسی موازی رو از پایه طراحی کرده؛ با C++ و Python کار می‌کنی، حافظه رو بهینه می‌سازی و در نهایت پروژه‌های واقعی CUDA رو پیاده می‌کنی.
چرا این دوره؟
از مفاهیم پایه تا پروژه عملی: از معماری GPUهای NVIDIA شروع میشه و تا پیاده‌سازی کرنل‌های سفارشی و پروفایل‌گیری پیش می‌ره.
تمرکز روی کارایی واقعی: فقط تئوری نیست؛ یاد می‌گیری چطور با حافظه مشترک، همگام‌سازی و جابجایی وارپ، سرعت اجرا رو چند برابر کنی.
پوشش دو زبان: هم با C++ و هم با Python (از طریق CuPy و Numba) کار می‌کنی؛ یعنی برای پروژه‌های دانشگاهی و کاری، دستت بازه.
ابزارهای حرفه‌ای NVIDIA: بنچمارک، پروفایل‌گیری و اشکال‌زدایی رو با همون ابزارهایی تمرین می‌کنی که توی صنعت استفاده می‌شن.
چه چیزهایی یاد می‌گیری؟ 🚀
مدل اجرای CUDA و سلسله‌مراتب حافظه (memory hierarchy) به شکل عملی
مفاهیم occupancy و برنامه‌نویسی موازی برای محاسبات کارآمد
استفاده از shared memory و تکنیک‌های همگام‌سازی
ضرب ماتریس به روش کاشی‌کاری (tiling) — یکی از کلاسیک‌ترین مثال‌های بهینه‌سازی
عملیات اتمی، کاهش‌ها (reductions) و warp shuffling
نوشتن کرنل‌های CUDA سفارشی برای محاسبات علمی، هوش مصنوعی و پردازش داده
پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی مثل پردازش تصویر و بینایی ماشینی با CUDA
پروفایل‌گیری، بنچمارک و دیباگ با ابزارهای NVIDIA برای رسیدن به حداکثر کارایی
این دوره چطور به کارت میاد؟
فرض کن پروژه پایانی‌ات یه الگوریتم پردازش تصویره که روی CPU کند اجرا میشه. بعد از این دوره می‌تونی همون الگوریتم رو موازی‌سازی کنی، گلوگاه‌های حافظه رو پیدا کنی و با ابزارهای پروفایلینگ نشون بدی چقدر سرعت بالا رفته. همین مهارت توی رزومه و مصاحبه‌های فنی حوزه GPU و HPC خیلی به چشم میاد. برای دانشجوهایی که روی یادگیری عمیق یا پردازش داده کار می‌کنن هم یه مزیت جدی محسوب میشه.
مشخصات دوره 📋
مشخصه
جزئیات
عنوان دوره
کلاس جامع CUDA برای محاسبات GPU با NVIDIA
موضوع
برنامه‌نویسی موازی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)
زبان‌ها
C++ و Python
سطح
از پایه تا پیشرفته
پیش‌نیاز
آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی
وضعیت قیمت
دارای تخفیف ویژه
سوال‌های رایج
آیا برای شروع باید CUDA بلد باشم؟ نه، دوره از مفاهیم پایه معماری GPU شروع میشه و قدم‌به‌قدم جلو می‌ره.
آیا به GPU خاصی نیاز دارم؟ برای تمرین‌ها بهتره کارت گرافیک NVIDIA داشته باشی، ولی مفاهیم و ساختار کدها طوری آموزش داده میشه که بتونی مسیر یادگیری رو دنبال کنی.
فرق این دوره با یه آموزش سطحی چیه؟ اینجا روی بهینه‌سازی حافظه، occupancy و ابزارهای پروفایلینگ تمرکز جدی میشه؛ همون چیزهایی که توی پروژه‌های واقعی تعیین‌کننده‌ان.
اگه دنبال این هستی که محاسبات سنگین رو سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر انجام بدی، این دوره با تخفیف ویژه‌اش فرصت خوبیه که از پایه شروع کنی و تا پروژه‌های عملی CUDA بری.
محاسبات GPU با CUDA و NVIDIA را عمیق یاد بگیرید؛ ثبت‌نام با تخفیف
