آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقا شغل علم داده‌ی خود

قیمت فعلی: ۲۴۹,۰۰۰ ۱۳۶,۹۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقا شغل علم داده‌ی خود

چرا این دوره؟

اگه تو حوزه دیتا ساینس کار می‌کنی یا داری مسیر یادگیریش رو طی می‌کنی، حتماً متوجه شدی که هوش مصنوعی مولد دیگه یه موضوع حاشیه‌ای نیست؛ شده بخش اصلی ماجرا. این دوره دقیقاً برای همون نقطه‌ایه که دانشمند داده‌ها باید خودشون رو با ابزارها...

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقا شغل علم داده‌ی خود

چرا این دوره؟

اگه تو حوزه دیتا ساینس کار می‌کنی یا داری مسیر یادگیریش رو طی می‌کنی، حتماً متوجه شدی که هوش مصنوعی مولد دیگه یه موضوع حاشیه‌ای نیست؛ شده بخش اصلی ماجرا. این دوره دقیقاً برای همون نقطه‌ایه که دانشمند داده‌ها باید خودشون رو با ابزارهای جدید هماهنگ کنن.

فرقش با خیلی از دوره‌های دیگه اینه که به جای کلی‌گویی، می‌ره سراغ مشکلات واقعی که تو صنعت باهاشون روبه‌رو می‌شی. مثلاً فرض کن دیتاستت کوچیکه و مدلت اورفیت می‌کنه — اینجا با تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) آشنا می‌شی که با هوش مصنوعی مولد انجامش می‌دی.

چی یاد می‌گیری؟ 🎯

• مبانی هوش مصنوعی مولد در علم داده: از کجا شروع شد و چطور تو پایپ‌لاین‌های دیتا ساینس جا باز کرد
• تولید داده و افزایش داده: ساختن نمونه‌های مصنوعی برای تقویت دیتاست‌های کم‌حجم
• مهندسی ویژگی با کمک AI: خودکارسازی بخشی از فرآیند Feature Engineering
• تجسم داده سریع‌تر: استفاده از مدل‌های مولد برای ساختن نمودارها و داشبوردهای اولیه
• تولید بینش از داده: چطور از خروجی مدل‌ها به نتیجه‌گیری‌های قابل‌استفاده برسیم
• ملاحظات اخلاقی: مباحثی که مدیران صنایع مختلف واقعاً نگرانش هستن — سوگیری، حریم خصوصی، شفافیت

این دوره به کارت چطور کمک می‌کنه؟

بیا یه سناریوی واقعی رو در نظر بگیریم. تو یه تیم دیتا ساینس استخدام شدی و قراره یه مدل پیش‌بینی رفتار مشتری بسازی. دیتاستت فقط ۵۰۰۰ رکورد داره و جواب نمی‌ده. اگه بلد باشی چطور با مدل‌های مولد داده‌ی مصنوعی باکیفیت تولید کنی، همون پروژه رو می‌تونی نجات بدی. این دقیقاً همون مهارتیه که این دوره روی‌ش تمرکز داره.

یا مثلاً استادت ازت خواسته یه پروژه‌ی پایان‌ترم تحویل بدی. به جای اینکه وقتت رو صرف نوشتن کدهای تکراری برای EDA کنی، یاد می‌گیری چطور از ابزارهای مولد برای سرعت‌بخشیدن به این مرحله استفاده کنی و انرژی اصلی‌ت رو بذاری روی تحلیل و تفسیر.

پروژه و گواهی

آخر دوره یه پروژه‌ی عملی داری که ترکیبی از افزایش داده و مهندسی ویژگیه. این پروژه رو می‌تونی تو پورتفولیوت بذاری یا تو مصاحبه‌های شغلی نشون بدی. بعدش هم آزمون نهایی و دریافت گواهی که قابل اشتراک‌گذاری با کارفرمای فعلی یا آینده‌ست.

مشخصات دوره 📋

سرفصل‌ها

• فصل اول — علم داده و هوش مصنوعی مولد: ۹ جلسه (حدود ۵۲ دقیقه)
• فصل دوم — استفاده از هوش مصنوعی مولد برای دیتا ساینس: ۶ جلسه (حدود ۳۴ دقیقه)
• فصل سوم — پروژه نهایی و آزمون: ۱ جلسه (حدود ۴ دقیقه)

برای کی مناسبه؟

اگه دانشمند داده‌ی فعلی هستی یا داری خودت رو برای این نقش آماده می‌کنی، این دوره برات جواب می‌ده. تحلیل‌گرهای داده که می‌خوان پا تو حوزه‌ی مدل‌سازی بذارن هم می‌تونن ازش استفاده کنن. مهندس‌های داده هم چون با پایپ‌لاین‌ها سر و کار دارن، بخش تولید داده و مهندسی ویژگی براشون خیلی کاربردی خواهد بود.

یه نکته‌ای که شاید بد نباشه بدونید: پیش‌نیاز اصلی این دوره آشنایی مقدماتی با پایتون و مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشینه. اگه با pandas و scikit-learn کار کرده باشید، راحت می‌تونید همراه بشید.

سوالات پرتکرار

آیا این دوره برای تازه‌کارها مناسبه؟ بیشتر برای کسایی طراحی شده که یه پایه‌ای تو دیتا ساینس دارن. اگه کاملاً تازه‌کاری، بهتره اول یه دوره‌ی مقدماتی رو بگذرونی.

مدرکش به چه کاری میاد؟ گواهی پایان دوره رو می‌شه تو رزومه و لینکدین آورد. ولی ارزش اصلی‌ش به پروژه‌ایه که انجام می‌دی — همون چیزیه که تو مصاحبه به کارت میاد.

چقدر طول می‌کشه تمومش کنم؟ محتوای ویدیویی حدود ۹۰ دقیقه‌ست، ولی با احتساب تمرین و پروژه، بهتره یه هفته تا ده روز وقت بذاری.

در حال حاضر این دوره با تخفیف ویژه ارائه می‌شه که می‌تونه فرصت خوبی باشه برای شروع