معرفی دوره آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی – آکادمی هوش مصنوعی لینکدین (AI-100: بخش سوم) 🤖
هوش مصنوعی شاید یکی از مهم‌ترین و در عین حال کم‌شناخته‌شده‌ترین حوزه‌های امروز دنیا باشه. طرز فکرمون درباره کسبوکار رو عوض کرده، ولی اون‌قدر تند پیش می‌ره که آدم گیج می‌شه از کجا باید شروع کنه. اگه دنبال این...
معرفی دوره آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی – آکادمی هوش مصنوعی لینکدین (AI-100: بخش سوم) 🤖
هوش مصنوعی شاید یکی از مهم‌ترین و در عین حال کم‌شناخته‌شده‌ترین حوزه‌های امروز دنیا باشه. طرز فکرمون درباره کسبوکار رو عوض کرده، ولی اون‌قدر تند پیش می‌ره که آدم گیج می‌شه از کجا باید شروع کنه. اگه دنبال این هستی که بدونی مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی یعنی چی و چطور می‌شه یه سیستم هوش مصنوعی رو در ابعاد بزرگ راه‌اندازی کرد، این دوره می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه.
این دوره، سومین و آخرین قسمت از سری آموزشی AI-100 آکادمی لینکدین هست و تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لینکدین تدریسش می‌کنن. سطحش مقدماتیه، پس اگه تازه‌کار هستی هم راحت می‌تونی همراه بشی.
چرا این دوره ارزش دیدن داره؟
چون مستقیم از زبان تیم مهندسی لینکدین گفته می‌شه؛ یعنی کسانی که واقعاً با داده‌ی نزدیک به یک میلیارد کاربر کار می‌کنن
چون به‌جای تئوری محض، روی نمونه‌های واقعی و کاربردی تمرکز داره
چون یکی از معدود دوره‌هایی‌ست که بحث «مقیاس‌پذیری» رو جدی می‌گیره، نه فقط آموزش مدل‌سازی
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
اول از همه، اصول اولیه‌ی کارکرد هوش مصنوعی رو مرور می‌کنی تا بتونی مثل یه حرفه‌ای مقیاسش کنی. بعد با مثال‌های مشخص از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی لینکدین، موارد استفاده‌ی واقعی رو می‌بینی. اینکه لینکدین چطور هوش مصنوعی رو برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول، توسعه و مقیاس می‌کنه، خودش یه درس بزرگه.
مربی‌ها در طول مسیر درباره‌ی ویژگی‌های برنامه‌هایی مثل این‌ها حرف می‌زنن:
جستجو و توصیه‌گرها
طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه
انتخاب‌کننده‌ی حساب جعلی
تشخیص ناهنجاری
سیستم‌ها و بهره‌وری
اعتماد و حریم خصوصی
استانداردسازی
این دوره به کارت چطور میاد؟
فرض کن تو یه پروژه‌ی دانشجویی می‌خوای یه سیستم توصیه‌گر بسازی که برای هزار کاربر کار می‌کنه. حالا تصور کن همون سیستم رو باید برای یک میلیون کاربر پیاده کنی. اینجاست که مفاهیم مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی خودشون رو نشون می‌دن. چیزهایی که اینجا یاد می‌گیری، دقیقاً همون مهارت‌هاییه که توی پروژه‌های واقعی و حتی مصاحبه‌های شغلی حوزه‌ی AI به کارت میاد.
ساختار و محتوای دوره 📚
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
مقدمه
1 جلسه
00:04 ساعت
2
برنامه‌های کاربردی نمایش داده‌ها
4 جلسه
00:18 ساعت
3
برنامه اول: ایجاد جوامع حرفه‌ای
4 جلسه
00:19 ساعت
4
برنامه دوم: بازار مشاغل
4 جلسه
00:22 ساعت
5
صنعتی شدن
3 جلسه
00:13 ساعت
6
ساختن محصولات مورد اعتماد هوش مصنوعی به‌طور مسئولانه
4 جلسه
00:21 ساعت
7
نتیجه‌گیری
1 جلسه
00:05 ساعت
مشخصات دوره در یک نگاه
عنوان دوره: آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی – آکادمی هوش مصنوعی لینکدین (AI-100: 3)
مدرس: تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لینکدین
سطح: مبتدی
مجموع زمان: حدوداً ۱ ساعت و ۴۲ دقیقه
تعداد فصل‌ها: ۷ فصل
وب‌سایت: مکتب‌خونه
وضعیت قیمت: در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه
یه نکته‌ی کاربردی
اگه وقتت کمه و نمی‌دونی از کجا شروع کنی، پیشنهاد می‌کنم اول فصل «برنامه‌های کاربردی نمایش داده‌ها» رو ببینی. چون یه نقشه‌ی کلی از کاربردهای واقعی هوش مصنوعی دستت میاد و بعدش بقیه‌ی فصل‌ها برات منسجم‌تر می‌شن. راستی، اگه دنبال این هستی که این دوره رو با قیمت مناسب‌تر تهیه کنی، الان فرصت خوبیه چون تخفیف روش خورده. 🌟
سوالای رایجی که ممکنه داشته باشی
این دوره برای من مناسبه؟ اگه تازه با هوش مصنوعی آشنا شدی یا می‌خوای بفهمی سیستم‌های بزرگ چطور کار می‌کنن، بله مناسبه. سطحش مقدماتیه و نیازی به پیش‌نیاز سنگین نداری.
**
مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی AI-100 را با تخفیف ثبت‌نام کنید
