آموزش تجزیهوتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط دادههای پیچیده 📊
تصور کن میخوای بفهمی چرا فروش یه محصول توی بعضی ماهها بالا میره و توی بعضی ماهها افت میکنه. یا مثلاً چرا نمرات دانشجوها با تعداد ساعت مطالعهشون رابطه مستقیم داره ولی نه همیشه! اینجاست که تحلیل رگرسیون وارد میشه و کارش رو بلده.
...
آموزش تجزیهوتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط دادههای پیچیده 📊
تصور کن میخوای بفهمی چرا فروش یه محصول توی بعضی ماهها بالا میره و توی بعضی ماهها افت میکنه. یا مثلاً چرا نمرات دانشجوها با تعداد ساعت مطالعهشون رابطه مستقیم داره ولی نه همیشه! اینجاست که تحلیل رگرسیون وارد میشه و کارش رو بلده.
متخصصان داده از تحلیل رگرسیونی برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعهداده و شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد کسبوکار استفاده میکنند. توی این دوره، شما مدلسازی روابط بین متغیرها رو تمرین میکنید. با روشهای مختلف مدلسازی داده و چگونگی استفاده از اونها برای حل مسائل کسبوکار آشنا میشید. همچنین روشهایی مثل رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک رو بررسی میکنید.
نکته جالب اینجاست که کارمندان گوگل که هماکنون در این حوزه مشغول فعالیت هستن، با ارائهٔ فعالیتهای عملی شبیهسازیشدهٔ وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونههایی از کار روزانهٔ خودشون و کمک به تقویت مهارتهای تحلیل دادهٔ شما برای آمادگی شغلی، شما رو در این مسیر راهنمایی میکنن.
چرا این دوره رو انتخاب کنیم؟ 🤔
اگه دانشجوی رشتههای دادهمحور هستی یا توی پروژههای تحقیقاتیات با حجم زیادی از داده سر و کار داری، این دوره میتونه نقطه شروعی مناسب باشه. فرض کن میخوای برای پروژه پایاننامهات بررسی کنی که چه عواملی روی رضایت مشتری تأثیر داره — دقیقاً همینجاست که مدلهای رگرسیونی به کارت میاد. ضمناً این دوره در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه میشه که فرصت خوبیه برای شروع.
توی این دوره چی یاد میگیریم؟
بررسی استفاده از مدلهای پیشبینیکننده برای توصیف روابط بین متغیرها با تأکید بر همبستگی
تعیین چگونگی گسترش رگرسیون چندگانه از رگرسیون خطی ساده در هر مرحله از فرآیند مدلسازی
اجرا و تفسیر آزمونهای ANOVA یکطرفه و دوطرفه
ساخت انواع مختلف رگرسیونهای لجستیک از جمله مدلهای دو جملهای، چندجملهای، ترتیبی و پواسون
این مهارتها چطور به کارت میاد؟
راستش رو بخوای، تحلیل رگرسیون فقط یه ابزار دانشگاهی نیست. توی دنیای واقعی، از پیشبینی ریزش مشتری گرفته تا تخمین قیمت مسکن، همهجا ردپای این مدلها دیده میشه. اگه بتونی یه مدل رگرسیون درست و حسابی بسازی و نتایجش رو تفسیر کنی، عملاً یه مزیت رقابتی جدی توی بازار کار داری. حتی توی مصاحبههای شغلی حوزه دیتا، سوالات مربوط به رگرسیون تقریباً همیشه مطرح میشه.
مشخصات کلی دوره
ویژگی
توضیح
عنوان دوره
آموزش تجزیهوتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط دادههای پیچیده
مدرس
کارمندان متخصص گوگل
سطح
مقدماتی تا متوسط
مدت زمان کل
حدود ۳ ساعت و ۴۳ دقیقه
تعداد فصلها
۶ فصل
تعداد جلسات
۴۹ جلسه
وضعیت قیمت
دارای تخفیف
محتوای دوره به تفکیک فصلها
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
معرفی به روابط پیچیده دادهها
۸ جلسه
۰۰:۴۰ ساعت
۲
رگرسیون خطی ساده
۹ جلسه
۰۰:۴۶ ساعت
۳
رگرسیون خطی چندگانه
۱۰ جلسه
۰۰:۴۸ ساعت
۴
آزمون فرضیههای پیشرفته
۹ جلسه
۰۰:۴۲ ساعت
۵
رگرسیون لجستیک
۸ جلسه
۰۰:۳۶ ساعت
۶
پروژه پایان دوره پنجم
۵ جلسه
۰۰:۱۱ ساعت
چند تا سوال که ممکنه ذهنت رو مشغول کرده باشه 💡
آیا پیشنیاز خاصی لازمه؟ آشنایی مقدماتی با آمار و مفاهیم پایه داده کمک میکنه، ولی مسیر دوره طوری طراحی شده که از مفاهیم ساده شروع میشه و قدمبهقدم جلو میره.
آیا زیرنویس فارسی داره؟ بله، زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی تهیه شده و در اختیار شما قرار میگیره.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ دانشجویان رشتههای آمار، علوم داده، اقتصاد، مدیریت و هر کسی که میخواد با مدلسازی دادهها بهصورت عملی آشنا بشه.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدلهای رگرسیونی مختلف رو بسازید، تفسیر کنید و ازشون برای حل مسائل واقعی کسبوکار استفاده کنید. اگه دنبال یه دوره جمعوجور و کاربردی توی حوزه تحلیل داده هستی، این دوره با تخفیف ویژهای که داره میتونه انتخاب هوشمندانهای باش
تسلط بر تحلیل رگرسیون را تجربه کنید؛ ثبتنام با تخفیف