اگه به دنیای داده علاقه داری ولی نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این دوره دقیقاً همون نقطه‌ی شروعه. علم داده امروز یکی از داغ‌ترین حوزه‌های شغلیه و خیلی از کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری‌های مهمشون به تحلیل داده تکیه می‌کنن. توی این دوره با مفاهیم پایه، نقش‌های شغلی و مسیر ...
معرفی دوره آموزش مبانی علم داده
اگه به دنیای داده علاقه داری ولی نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این دوره دقیقاً همون نقطه‌ی شروعه. علم داده امروز یکی از داغ‌ترین حوزه‌های شغلیه و خیلی از کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری‌های مهمشون به تحلیل داده تکیه می‌کنن. توی این دوره با مفاهیم پایه، نقش‌های شغلی و مسیر یادگیری این حوزه آشنا می‌شی.
📌 نکته: زیرنویس این دوره با هوش مصنوعی تهیه شده است.
درباره این دوره بیشتر بدون
متخصص‌های داده با استفاده از تکنیک‌هایی مثل داستان‌سرایی با داده، آمار و یادگیری ماشین به سازمان‌ها کمک می‌کنن تصمیم‌های بهتر و دقیق‌تری بگیرن. توی این دوره، مسیر یادگیری‌ت رو با کاوش در نقش واقعی متخصص داده در محیط کار شروع می‌کنی.
یه چیز جالب دیگه هم هست: با فرآیند کاری پروژه‌محور PACE (برنامه‌ریزی، تحلیل، ساخت، اجرا) آشنا می‌شی و می‌بینی چطور می‌شه یه پروژه‌ی داده‌ای رو منظم و اصولی پیش برد. این چارچوب توی پروژه‌های دانشگاهی و کارهای واقعی خیلی به کارت میاد.
نکته‌ی مهم اینکه کارمندهای گوگل که همین الان توی این حوزه مشغول کارن، توی این دوره همراهت هستن. اون‌ها با فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شده، نمونه‌های واقعی از کار روزانه‌شون و تمرین‌هایی که مهارت تحلیل داده‌ت رو قوی می‌کنه، مسیر رو برات هموارتر می‌کنن. یعنی فقط تئوری نیست؛ تجربه‌ی واقعی هم لابه‌لای درس‌ها هست.
چرا این دوره؟
مناسب برای شروع از صفر و ورود به بازار کار داده
آموزش توسط متخصص‌های فعال در گوگل
تمرین‌های عملی متناسب با وظایف واقعی شغلی
آشنایی با ابزارها و گردش کار استاندارد حوزه داده
در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه
آنچه در این دوره یاد می‌گیرید
شرح وظایف تحلیل داده و علوم داده در یک سازمان
شناسایی ابزارهایی که متخصصان داده ازشون استفاده می‌کنن
بررسی ارزش نقش‌های مبتنی بر داده در سازمان‌ها
کاوش در فرصت‌های شغلی پیش روی متخصصان داده
توضیح فرآیند کاری یک پروژه‌ی داده
تقویت مهارت‌های ارتباطی مؤثر برای کار تیمی
چطور به کارت میاد؟
فرض کن توی یه تیم دانشجویی می‌خواید داده‌های یه نظرسنجی رو تحلیل کنید. با چارچوب PACE می‌تونی مرحله‌به‌مرحله جلو بری، از برنامه‌ریزی تا اجرا. یا اگه بعداً توی یه استارتاپ بخوای تصمیم‌های محصولی رو بر اساس داده بگیری، همین مهارت‌ها مستقیم به کارت میان. آشنایی با نقش‌های شغلی داده هم کمکت می‌کنه بدونی کدوم مسیر برات مناسب‌تره.
مشخصات دوره
ویژگی
توضیح
عنوان دوره
آموزش مبانی علم داده
مدرس
کارمندان گوگل (متخصصان حوزه داده)
تعداد فصل‌ها
5 فصل
تعداد جلسات
33 جلسه
مدت زمان کل
حدود 1 ساعت و 37 دقیقه
سطح
مقدماتی
وضعیت قیمت
تخفیف ویژه
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده
5 جلسه
00:13 ساعت
2
تاثیر داده در عصر حاضر
8 جلسه
00:28 ساعت
3
حرفه شما به عنوان یک متخصص داده
9 جلسه
00:24 ساعت
4
کاربردها و گردش کار داده
7 جلسه
00:23 ساعت
5
پروژه پایانی دوره
4 جلسه
00:09 ساعت
سوالات پرتکرار
آیا این دوره برای مبتدی‌ها مناسبه؟ بله، از مفاهیم پایه شروع می‌شه و نیازی به پیش‌زمینه‌ی تخصصی نداری.
زیرنویس چطوریه؟ زیرنویس دوره با هوش مصنوعی تهیه شده.
آیا مدرک یا گواهی داره؟ این مورد بستگی به سیاست وبسایت ارائه‌دهنده داره؛ بهتره قبل از تهیه، جزئیات رو بررسی کنی.
چقدر زمان می‌بره؟ کل ویدیوها حدود ۱ ساعت و ۳۷ دقیقه‌ست، ولی برای تمرین و مرور، زمان بیشتری در نظر بگیر.
این دوره با تخفیف فعلی، فرصت خوبی برای شروع مسیر علم داده‌ست. 🌱
