یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه — سطح ۱
چرا این دوره؟
یادگیری ماشینی — آیا نابودگر بعدی همین‌جاست...؟ 🤖
مفهوم «هوش مصنوعی» در فیلم‌های علمی–تخیلی معمولاً برای توصیف موجودیتی مجازی به‌کار می‌ره که از یه نقطهٔ بحرانی عبور کرده و به خودآگاهی رسیده. و مثل هر فیلم خوب هالیوودی، این موج...
یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه — سطح ۱
چرا این دوره؟
یادگیری ماشینی — آیا نابودگر بعدی همین‌جاست...؟ 🤖
مفهوم «هوش مصنوعی» در فیلم‌های علمی–تخیلی معمولاً برای توصیف موجودیتی مجازی به‌کار می‌ره که از یه نقطهٔ بحرانی عبور کرده و به خودآگاهی رسیده. و مثل هر فیلم خوب هالیوودی، این موجودیت علیه بشریت می‌شوره. وای خدای من! ایدهٔ عالی‌ایه برای تحریک ترسِ بقای انسانی؛ مگه نه؟ وگرنه هیچ‌کس برای تماشای نسخهٔ بعدی «ترمیناتور» بلیت نمی‌خره! ;-)
اما همون‌طور که احتمالاً حدس می‌زنی، واقعیت کاملاً متفاوته. هوش مصنوعی یکی از بزرگ‌ترین انقلاب‌های صنعت نرم‌افزاره. این فناوری یه تغییر پارادایم در نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار محسوب می‌شه. به‌جای استفاده از قوانین از پیش‌تعریف‌شده برای انجام کارها، اجازه می‌دیم ماشین‌ها از داده‌ها یاد بگیرن، الگوهای پیچیده رو به‌طور خودکار کشف کنن و بعد این یافته‌ها رو در کاربردهای مختلف به کار بگیرن.
کاربردهای واقعی یادگیری ماشین در دنیای امروز
تعداد رو به رشدی از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در طیفی گسترده از کاربردهای عملی وجود داره. وب‌سایت‌ها از هوش مصنوعی برای ارائهٔ پیشنهادهای بهتر درباره محصولات و خدمات استفاده می‌کنن. توانایی تشخیص اشیا در جریان‌های ویدیویی لحظه‌ای، توسط یادگیری ماشین تقویت شده. این یه فناوری تحول‌آفرینه — و بازی تازه شروع شده.
فکر کن یه پروژهٔ دانشجویی داری و می‌خوای یه سیستم سادهٔ پیشنهاددهنده بسازی. بدون درک مفاهیم پایهٔ ML، این کار شبیه راه رفتن توی تاریکی می‌مونه. ولی وقتی بدونی داده چطور به الگو تبدیل می‌شه، همه‌چیز جور دیگه‌ای دیده می‌شه.
چطور مفاهیم پیچیده ساده می‌شن؟
مفهوم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تونه برای مبتدی‌ها، و به‌ویژه برای افرادی که پیش‌زمینهٔ قوی در ریاضیات پیچیده یا برنامه‌نویسی ندارن، کمی دلهره‌آور باشه. این دوره نقطهٔ شروعی روان و ساده برای عبور از مفاهیم نظری بنیادینه.
قراره جعبه‌سیاه مرموز AI/ML رو باز کنیم، به درونش نگاه بندازیم و با اصطلاحات رایج صنعت آشنا بشیم. قراره داستان بسیار جذابی باشه. مهمه بدونید هیچ پیش‌نیاز خاصی برای شروع این دوره وجود نداره و این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
هرکسی که علاقه‌منده با مفاهیم AI/ML آشنا بشه
توسعه‌دهندگانی که درباره علم داده کنجکاون
مدیران محصول هوش مصنوعی، مدیران پروژه، مهندسان
دانشمندان داده
مشخصات دوره در یک نگاه
ویژگی
جزئیات
عنوان
یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه — سطح ۱
سطح
مقدماتی (مبتدی مطلق)
مدت زمان کل
حدود ۲ ساعت و ۶ دقیقه
تعداد فصل‌ها
۵ فصل
تعداد جلسات
۲۳ جلسه
پیش‌نیاز
بدون نیاز به پیش‌زمینهٔ ریاضی یا برنامه‌نویسی
وضعیت قیمت
تخفیف ویژه
سرفصل‌های دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
شروع کار با سطح ۱
۱ جلسه
۰۰:۰۵ ساعت
۲
ظهور هوش مصنوعی
۷ جلسه
۰۰:۴۲ ساعت
۳
مقدمه‌ای بر ماشین لرنینگ
۵ جلسه
۰۰:۲۵ ساعت
۴
طبقه‌بندی سیستم‌های یادگیری ماشینی
۹ جلسه
۰۰:۴۸ ساعت
۵
خلاصهٔ دوره
۱ جلسه
۰۰:۰۶ ساعت
این دوره چطور به کارت میاد؟
اگه دانشجویی و می‌خوای وارد حوزهٔ داده بشی، این دوره یه نقطهٔ شروع کم‌هزینه‌ست. فرض کن توی یه پروژهٔ درسی باید یه دیتاست رو تحلیل کنی و الگوهای پنهانش رو پیدا کنی. بعد از این دوره، می‌دونی از کجا باید شروع کنی و چه سوالاتی بپرسی.
برای توسعه‌دهنده‌ها هم مفیده — چون درک درست از ML باعث می‌شه بتونی هوشمندانه‌تر از APIهای آماده استفاده کنی و بفهمی زیر کاپوت چه خبره.
نظر دانشجوها
«یک مقدمهٔ عالی برای این موضوع. درس‌ها به‌صورت منطقی پیش می‌رفتند و محتوای دوره بسیار خوب ارائه شده بود. دوره‌ای بسیار خوب و گذراندنش لذت‌بخش بود.» — Sam D.
«دوره‌ای خوب برای هرکسی که می‌خواد با اصطلاحات صحیح و روش‌شناسی پایه‌ای هوش مصنوعی آشنا بشه. توضیحات «ایدان» بسیار شفاف و دقیق هستند؛ بدون حاشیه و بدون حواس‌پرتی!» — Grace H.
«دوره واقعاً فوق‌العاده بود و دید بسیار بیشتری درباره هوش مصنوعی به من داد.» — Patrick A
«بهترین دورهٔ یادگیری ماشینی!» — Parmanand S.
«دوره‌ای خوب و به‌اندازه کافی ساده برای شروع یادگیری ماشین.» — Cogent Systems
چند سوال متداول
آیا برای شروع این دوره به ریاضیات پیشرفته نیاز دارم؟
نه. این دوره برای کسانی طراحی شده که هیچ پیش‌زمینهٔ ریاضی یا برنامه‌نویسی ندارن. مفاهیم به زبان ساده توضیح داده می‌شن.
این دوره برای چه سطحی مناسبه؟
سطح ۱ یعنی نقطهٔ شروع. اگه تازه می‌خوای وارد دنیای ML بشی، اینجا جای درستیه.
بعد از این دوره چی یاد می‌گیرم؟
با اصطلاحات پایه، انواع سیستم‌های یادگیری ماشینی و منطق پشت‌شون آشنا می‌شی. یه دید کلی و منسجم پیدا می‌کنی که پایهٔ ادامهٔ مسیرته.
آیا الان زمان خوبیه برای شروع؟
با توجه به تخفیف ویژه‌ای که در نظر گرفته شده، شاید بد نباشه یه نگاهی به سرفصل‌ها بندازی و ببینی با هدفت جور در میاد یا نه. 🙂
یادگیری ماشین از صفر، بدون پیش‌زمینه – سطح 1
ثبت‌نام با تخفی
