انتقال یک مدل یادگیری ماشین از محیط توسعه به یک سیستم تولیدی فعال و قابل اطمینان، همیشه با چالش‌های عملیاتی خاصی همراه بوده. این دوره ویدیویی با هدف آموزش اصول و مبانی MLOps (عملیات یادگیری ماشین) طراحی شده تا بتونید این چالش‌ها رو به شکلی موثر مدیریت کنید. MLOps در وا...
آشنایی با دوره آموزش MLOps
انتقال یک مدل یادگیری ماشین از محیط توسعه به یک سیستم تولیدی فعال و قابل اطمینان، همیشه با چالش‌های عملیاتی خاصی همراه بوده. این دوره ویدیویی با هدف آموزش اصول و مبانی MLOps (عملیات یادگیری ماشین) طراحی شده تا بتونید این چالش‌ها رو به شکلی موثر مدیریت کنید. MLOps در واقع یک رشته تخصصی است که روی ساخت و نگهداری کارآمد و قابل اطمینان سیستم‌های یادگیری ماشین تمرکز داره.
این دوره به چه سوالاتی جواب می‌ده؟ 🤔
اصلاً MLOps چیه و چرا بهش نیاز داریم؟
چه ایده‌های بنیادی پشت این حوزه وجود داره؟
چطور می‌تونم مدل‌هام رو بدون دردسر به محیط تولید ببرم؟
چی یاد می‌گیرم؟
توی این دوره، درک عمیقی از مفهوم MLOps و ریشه‌های شکل‌گیریش به دست میارید. موضوعاتی که پوشش داده می‌شن شامل این‌هاست:
تعریف روشن MLOps و مشکلات اصلی که این حوزه برای حل‌شون به وجود اومده
رابطه بین MLOps و DevOps و تفاوت‌های مهمی که بین این دو وجود داره
اهداف اصلی یک استراتژی MLOps مثل اتوماسیون و قابلیت بازتولید (Reproducibility)
اصول پایه‌ای که عملکردهای MLOps رو هدایت می‌کنن
مشکلات رایج در اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید، مثل انحراف داده (Data Drift) و کهنگی مدل (Model Staleness)
چطور به کارم میاد؟ 💡
فرض کنید یه پروژه دانشگاهی دارید و مدل‌تون توی نوتبوک Jupyter عالی کار می‌کنه، ولی وقتی می‌خواید تحویل استاد بدید یا روی سرور اجراش کنید، همه‌چیز به هم می‌ریزه. اینجاست که MLOps وارد می‌شه. با یادگیری این مباحث، می‌تونید سیستم‌هایی بسازید که نه‌تنها توی محیط توسعه، بلکه توی دنیای واقعی هم پایدار بمونن.
مشخصات دوره 📋
ویژگی
جزئیات
عنوان
آموزش MLOps
سطح
مقدماتی تا متوسط
فرمت
ویدیویی
گواهینامه
دارد
وضعیت
تخفیف ویژه
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
مبانی MLOps
6 جلسه
00:46 ساعت
2
چرخه حیات یادگیری ماشین
7 جلسه
00:54 ساعت
3
نسخه‌بندی در یادگیری ماشین
6 جلسه
00:51 ساعت
4
اتوماسیون و CI/CD برای یادگیری ماشین
6 جلسه
00:45 ساعت
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
اگه دانشجو یا تازه‌کار توی حوزه یادگیری ماشین هستید و می‌خواید بدونید بعد از ساخت مدل، مرحله بعدی چیه، این دوره نقطه شروع مناسبی براتون محسوب می‌شه. خیلی از دوره‌ها فقط روی الگوریتم‌ها و مدل‌سازی تمرکز می‌کنن، ولی اینجا قراره یاد بگیرید چطور مدل‌هاتون رو توی دنیای واقعی زنده نگه دارید. ضمناً با توجه به تخفیف ویژه‌ای که در نظر گرفته شده، فرصت خوبیه برای شروع.
با گذراندن این دوره، یک نقطه شروع محکم برای درک MLOps و ایجاد و نگهداری سیستم‌های ML به صورت کارآمد و قابل اطمینان به دست میارید.
