اگه یه مدل زبانی بزرگ رو روی لپتاپ خودت اجرا کردی و دیدی که رم کم آورد یا سیستم هنگ کرد، احتمالاً با مشکل بزرگ بودن بیش از حد مدلها روبهرو شدی. این دوره دقیقاً برای همین موضوع طراحی شده.
چرا این دوره رو انتخاب کنیم؟
مدلهای هوش مصنوعی تولیدی مثل LLMها...
آموزش مبانی کمّیسازی (Quantization)
اگه یه مدل زبانی بزرگ رو روی لپتاپ خودت اجرا کردی و دیدی که رم کم آورد یا سیستم هنگ کرد، احتمالاً با مشکل بزرگ بودن بیش از حد مدلها روبهرو شدی. این دوره دقیقاً برای همین موضوع طراحی شده.
چرا این دوره رو انتخاب کنیم؟
مدلهای هوش مصنوعی تولیدی مثل LLMها معمولاً از توان سختافزار مصرفکننده فراتر میرن و اجراشون پرهزینهست. کمّیسازی یا همون کوانتیزاسیون راهیست برای فشردهتر کردن این مدلها تا سریعتر، سبکتر و در دسترستر بشن. یعنی مدلی که قبلاً فقط روی سرورهای گرونقیمت اجرا میشد، بعد از کوانتیزه شدن میتونه روی گوشی هوشمند، PC شخصی یا حتی دستگاههای لبه (Edge) اجرا بشه — اونم با حداقل افت عملکرد.
توی این دوره چی یاد میگیریم؟
آشنایی با مفاهیم پایهای کمّیسازی و اینکه چرا اصلاً لازمه
تکنیکهای مختلف کوانتیزاسیون و کاربرد هرکدوم
چطور مدلهای تولیدی خودمون رو فشرده و بهینه کنیم
اجرای مدل روی سختافزارهای محدود بدون از دست دادن کیفیت محسوس
این مهارت به چه کاری میاد؟
فرض کن داری روی یه پروژه دانشجویی کار میکنی و میخوای یه مدل زبانی رو روی سیستم خودت ران کنی. بدون کوانتیزاسیون، یا باید بری سراغ GPU گرون یا باید بیخیال پروژه بشی. ولی با تکنیکهایی که اینجا یاد میگیری، میتونی همون مدل رو روی منابع محدود اجرا کنی. این موضوع توی پروژههای واقعی صنعتی هم حسابی به کار میاد، مخصوصاً وقتی بحث استقرار مدل روی دستگاههای کاربر نهایی مطرح باشه.
مشخصات دوره
ویژگی
جزئیات
عنوان
آموزش مبانی کمّیسازی
تعداد فصل
۱ فصل
تعداد جلسات
۷ جلسه
مدت زمان
حدود ۱ ساعت و ۵ دقیقه
سطح
مقدماتی
زیرنویس
تولید شده با هوش مصنوعی
وضعیت
دارای تخفیف ویژه
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
مبانی کمّیسازی
۷ جلسه
۰۱:۰۵ ساعت
یه نکته درباره زیرنویس
زیرنویس این دوره با کمک هوش مصنوعی تهیه شده. پس اگه جایی متنی کمی متفاوت به نظر رسید، طبیعیه. 🎯
جمعبندی
در پایان این دوره با تکنیکهای کوانتیزاسیون آشنا میشی و میتونی ازشون برای فشردهسازی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی تولیدی خودت استفاده کنی. نتیجهاش مدلهایی هستن که راحتتر اجرا میشن، منابع کمتری میخوان و در دسترسترن. اگه بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برات جذابه، این دوره نقطه شروع خوبیه — بهخصوص که الان با تخفیف هم ارائه میشه. 🚀