آموزش هوش مصنوعی و LLM

قیمت فعلی: ۷۹۹,۰۰۰ ۲۳۹,۷۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

معرفی دوره آموزش هوش مصنوعی و LLM

اگه دنبال این هستی که از صفر وارد دنیای هوش مصنوعی بشی و تا سطح پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته جلو بری، این دوره همون مسیریه که لازم داری. اینجا قرار نیست فقط تئوری بشنوی؛ قراره دست‌به‌کد بشی و مفاهیم یادگیری تقویتی و مدل‌های زبانی بزرگ رو عملی یاد بگیری.

دوره آموز...

معرفی دوره آموزش هوش مصنوعی و LLM

اگه دنبال این هستی که از صفر وارد دنیای هوش مصنوعی بشی و تا سطح پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته جلو بری، این دوره همون مسیریه که لازم داری. اینجا قرار نیست فقط تئوری بشنوی؛ قراره دست‌به‌کد بشی و مفاهیم یادگیری تقویتی و مدل‌های زبانی بزرگ رو عملی یاد بگیری.

دوره آموزش هوش مصنوعی و LLM از مبانی شروع می‌شه و قدم‌به‌قدم می‌رسه به جاهایی که این روزها خیلی سر و صدا داره؛ از Q-Learning و Deep Q-Learning گرفته تا الگوریتم‌های A3C، PPO و SAC و در نهایت پیاده‌سازی LLMها. اگه بخوام ساده بگم، یاد می‌گیری چطور با پایتون مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بسازی و ازشون توی پروژه‌های واقعی استفاده کنی.

🤖 این دوره کاملاً پروژه‌محوره و در طول مسیر، ۷ پروژه عملی انجام می‌دی. یعنی بعد از تموم شدن دوره، چندتا نمونه‌کار واقعی داری که می‌تونی توی رزومه‌ات بذاری یا توی پروژه‌های دانشگاهی و کاری ازشون استفاده کنی.

چرا این دوره؟

• از پایه شروع می‌شه و فرض می‌کنه شاید هیچ پیش‌زمینه‌ای نداری
• تمرکزش روی پیاده‌سازی عملیه، نه فقط تئوری
• هم یادگیری تقویتی رو پوشش می‌ده، هم LLMها رو
• برای پروژه‌های دانشجویی، پایان‌نامه یا کارهای واقعی قابل استفاده‌ست
• با تخفیف ویژه‌ای که این روزا داره، فرصت خوبیه برای شروع

چه چیزهایی یاد می‌گیری؟

توی این دوره با مفاهیمی کار می‌کنی که این روزها توی صنعت هوش مصنوعی حسابی خواهان دارن:

• یادگیری تقویتی: از Q-Learning ساده تا Deep Q-Learning و نسخه کانولوشنی‌اش
• الگوریتم‌های پیشرفته: A3C، PPO و SAC
• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): درک مفاهیم پایه و پیاده‌سازی
• پردازش زبان طبیعی (NLP): کار با متن و مدل‌های زبانی
• شبکه‌های عصبی: هم ANN و هم CNN به‌عنوان ضمیمه

یه مثال ساده بزنم؛ فرض کن می‌خوای یه ایجنت بسازی که توی یه بازی یاد بگیره چطور برنده بشه. توی بخش Q-Learning دقیقاً همین کار رو انجام می‌دی. یا اگه بخوای یه چت‌بات هوشمند بسازی که منطقی جواب بده، بخش LLMها به کارت میاد.

این دوره به چه کارم میاد؟

راستش رو بخوای، هوش مصنوعی داره همه‌چیز رو تغییر می‌ده. از تحلیل داده تا ساخت سیستم‌های هوشمند. اگه دانشجو هستی و می‌خوای یه پروژه درست‌وحسابی برای درس هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین تحویل بدی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که کمکت می‌کنه. اگه هم توی بازار کار هستی، مهارت پیاده‌سازی LLM و یادگیری تقویتی یه مزیت رقابتی جدی محسوب می‌شه.

مهم نیست مبتدی باشی یا قبلاً برنامه‌نویسی کرده باشی؛ مسیر دوره طوری چیده شده که از مبانی شروع کنی و برسی به توسعه مدل‌های پیشرفته.

مشخصات کوتاه دوره

سرفصل‌های دوره

• فصل ۱: خوش‌آمدگویی و آشنایی با دوره
• فصل ۲: درک Q-Learning در هوش مصنوعی
• فصل ۳: درک Deep Q-Learning
• فصل ۴: پیاده‌سازی Deep Q-Learning
• فصل ۵: درک Deep Q-Learning کانولوشنی
• فصل ۶: پیاده‌سازی Deep Q-Learning کانولوشنی
• فصل ۷: درک A3C در هوش مصنوعی
• فصل ۸: پیاده‌سازی A3C
• فصل ۹: PPO و SAC
• فصل ۱۰: درک LLMها
• فصل ۱۱: پیاده‌سازی LLMها
• فصل ۱۲: اختتامیه دوره
• ضمیمه ۱: شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• ضمیمه ۲: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

جمع‌بندی

اگه می‌خوای هوش مصنوعی رو جدی یاد بگیری و از تئوری صرف فاصله بگیری، این دوره یه انتخاب منطقیه. ترکیب یادگیری تقویتی و LLM توی یه دوره، کمتر جایی پیدا می‌شه. با تخفیفی هم که الان داره، شاید وقتشه شروع کنی 📚