پایتون این روزها به یکی از پرطرفدارترین زبانهای برنامهنویسی تبدیل شده، یه دلیل مهمش هم کتابخانههای متن باز و رایگانیه که داره. یکی از این کتابخانههای پرکاربرد Pandas هست که برای تحلیل دادهها واقعاً ضروریه.
ویژگیهای اصلی پانداس
ساخت دیتافریم برای مدیریت داد...
چرا پانداس یاد بگیریم؟
پایتون این روزها به یکی از پرطرفدارترین زبانهای برنامهنویسی تبدیل شده، یه دلیل مهمش هم کتابخانههای متن باز و رایگانیه که داره. یکی از این کتابخانههای پرکاربرد Pandas هست که برای تحلیل دادهها واقعاً ضروریه.
ویژگیهای اصلی پانداس
ساخت دیتافریم برای مدیریت دادهها
ابزارهای خواندن/نوشتن داده از فرمتهای مختلف
مدیریت دادههای گمشده
تغییر شکل و چرخش مجموعه دادهها
برش و فیلتر کردن دادهها
اضافه و حذف ستونها
این دوره مناسب کیه؟
برنامهنویسان پایتون
دانشجوها
کسایی که میخوان تحلیل داده یاد بگیرن
علاقهمندان به یادگیری ماشین
بعد از این دوره چی یاد میگیرید؟
✅ تحلیل حرفهای داده با پایتون
✅ کار با جداول و سریهای زمانی
✅ محاسبات آماری پیشرفته
✅ ادغام دادهها از منابع مختلف
سرفصلهای اصلی دوره
آشنایی با ساختارهای داده در پانداس
خواندن و نوشتن داده از فایلها
کار با زیرمجموعههای داده
محاسبات آماری
ادغام چندین جدول داده
مشخصات دوره:
عنوان
مدت زمان
سطح
آموزش Pandas
6 ساعت و 25 دقیقه
متوسط
این دوره کاملاً رایگان هست و میتونید بدون هیچ هزینهای شرکت کنید. 🎉
کاربردهای واقعی پانداس کجاست؟
پانداس توی خیلی از زمینهها کاربرد داره:
تحلیل مالی: بررسی روند سهام و بازار
تحقیقات علمی: پردازش دادههای آزمایشگاهی
دادهکاوی: استخراج الگو از دادهها
یادگیری ماشین: آمادهسازی داده برای مدلها
یه مثال ساده: فرض کنید یه فروشگاه آنلاین دارید. با پانداس میتونید بفهمید چه محصولاتی بیشتر فروش رفتن، چه ساعتی از روز مشتریان بیشتر خرید میکنن و چطور میتونید موجودی انبار رو بهینه مدیریت کنید.
چطور شروع کنیم؟
نصب پانداس خیلی سادست:
python
pip install pandas
بعدش میتونید با import کردنش شروع به کار کنید:
python
import pandas as pd
سوالات متداول دانشجوها:
آیا پیشنیاز خاصی لازمه؟
آشنایی مقدماتی با پایتون کافیه.
چقدر زمان میبره تا مسلط بشم؟
با تمرین روزانه حدود 2-3 هفته.
آیا برای پروژه دانشگاهی مفیده؟
قطعاً! خیلی از دانشجوها برای تحلیل داده پایاننامه از پانداس استفاده میکنن.
پانداس واقعاً میتونه زندگی رو براتون راحتتر کنه، مخصوصاً اگه با حجم زیادی از داده سروکار دارید. این فرصت رو از دست ندید که یه مهارت کاربردی و پرتقاضا رو کاملاً رایگان یاد بگیرید! 🚀