شبکههای اجتماعی فقط به پلتفرمهایی مثل اینستاگرام، لینکدین یا ایکس محدود نمیشوند. خیلی از پدیدههای دنیای واقعی، از روابط انسانی و همکاریهای سازمانی گرفته تا شبکههای حملونقل، سیستمهای زیستی و شبکههای اطلاعاتی، در قالب شبکه قابل مدلسازی و ...
تحلیل شبکههای اجتماعی با پایتون
درباره دوره
شبکههای اجتماعی فقط به پلتفرمهایی مثل اینستاگرام، لینکدین یا ایکس محدود نمیشوند. خیلی از پدیدههای دنیای واقعی، از روابط انسانی و همکاریهای سازمانی گرفته تا شبکههای حملونقل، سیستمهای زیستی و شبکههای اطلاعاتی، در قالب شبکه قابل مدلسازی و تحلیل هستن. تحلیل شبکههای اجتماعی (Social Network Analysis) یه سری روش و ابزار بهمون میده تا ساختار این شبکهها رو بررسی کنیم، الگوهای پنهانشون رو پیدا کنیم و بفهمیم هر بخش از شبکه چقدر مهم و تأثیرگذاره.
این دوره برای آموزش مفاهیم، روشها و کاربردهای تحلیل شبکههای اجتماعی طراحی شده و از کتابخانه NetworkX توی پایتون به عنوان ابزار اصلی استفاده میکنه. تو طول دوره، علاوه بر مبانی نظری، یاد میگیرید چطور شبکههای واقعی رو مدلسازی، تحلیل و تفسیر کنید و از تکنیکهای تحلیل شبکه برای استخراج بینش از دادههای شبکهای بهره ببرید. دوره با معرفی مفاهیم پایه شبکهها و انواع گرافها شروع میشه. بعدش مباحثی مثل ویژگیهای ساختاری شبکه، اتصالپذیری، استحکام و تابآوری شبکه، معیارهای مرکزیت، ضریب خوشهبندی، مدلهای تولید و تکامل شبکه، پیشبینی پیوند (Link Prediction) و مفاهیم کاربردی دیگه به صورت گامبهگام آموزش داده میشن. کنار مباحث نظری، همه مفاهیم با استفاده از NetworkX و از طریق مثالهای عملی، تمرینهای برنامهنویسی و تحلیل دیتاستهای واقعی پیادهسازی میشن تا بتونید مهارت لازم برای تحلیل شبکههای پیچیده رو تو پروژههای پژوهشی و کاربردهای واقعی کسب کنید.
چرا این دوره؟
فرض کنید میخواید بفهمید تو یه تیم پروژه، کی بیشترین تأثیر رو روی تصمیمگیریها داره، یا چطور یه شایعه تو شبکههای اجتماعی پخش میشه. تحلیل شبکههای اجتماعی دقیقاً جواب این سوالات رو میده. این دوره به شما کمک میکنه تا با یه ابزار قدرتمند مثل پایتون، از پس تحلیل هر نوع شبکهای بربیاید.
چه چیزی یاد میگیرم؟
تا پایان این دوره، میتونید:
- مفاهیم و اصطلاحات پایه تحلیل شبکههای اجتماعی رو درک و توضیح بدید.
- انواع شبکهها و ویژگیهای ساختاریشون رو شناسایی و مقایسه کنید.
- شبکهها رو با NetworkX ایجاد، نمایش، مدیریت و تحلیل کنید.
- شاخصهای مهم مثل اتصالپذیری، فاصله، استحکام و ضریب خوشهبندی رو محاسبه و تفسیر کنید.
- معیارهای مختلف مرکزیت رو برای ارزیابی اهمیت گرهها به کار ببرید.
- مدلهای تولید شبکه و فرایند تکاملشون رو تحلیل و مقایسه کنید.
- مسائل پیشبینی پیوند (Link Prediction) رو تو شبکههای اجتماعی بررسی و پیادهسازی کنید.
- شبکههای واقعی رو تحلیل کنید و نتایج رو برای استخراج بینش از دادههای شبکهای تفسیر کنید.
چطور به کارم کمک میکنه؟
این دوره به شما قدرت تحلیل دادههای شبکهای رو میده. میتونید تو پروژههای دانشگاهی، تحقیقاتی یا حتی کسبوکار خودتون ازش استفاده کنید. مثلاً برای پیدا کردن افراد کلیدی تو یه سازمان، تحلیل رفتار کاربران تو شبکههای اجتماعی، یا پیشبینی ارتباطات آینده تو یه شبکه.
شیوه آموزش
دوره ترکیبی از آموزش مفاهیم نظری، مثالهای کاربردی، پیادهسازی گامبهگام تو پایتون، تمرینهای عملی و پروژههای برنامهنویسیه. همه مباحث با NetworkX آموزش داده میشن تا هم مفاهیم رو بفهمید هم بتونید شبکههای واقعی رو تحلیل کنید.
خلاصه مشخصات دوره
ویژگی
توضیحات
عنوان دوره
تحلیل شبکههای اجتماعی با پایتون
مدرس
(اطلاعات موجود نیست)
زبان
فارسی
سطح
مقدماتی تا پیشرفته
مدت زمان
نامشخص (شامل ۲۵ جلسه در ۴ فصل)
پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
قیمت
با تخفیف ویژه (دوره غیررایگان)
محتوای دوره
فصل ۱: مقدمهای بر تحلیل شبکهها و مفاهیم پایه (۸ جلسه)
- معرفی شبکهها و انواع گرافها
- مفاهیم پایه مثل گره، یال، درجه و مسیر
فصل ۲: معیارهای ساختاری شبکه (۶ جلسه)
- اتصالپذیری و فاصله
- ضریب خوشهبندی و استحکام شبکه
فصل ۳: معیارهای تأثیرگذاری و متمرکزسازی شبکه (۶ جلسه)
- معیارهای مرکزیت (درجه، بینابینی، نزدیکی و بردار ویژه)
- شناسایی گرههای کلیدی
فصل ۴: ارزیابی شبکه (۵ جلسه)
- مدلهای تولید شبکه (تصادفی، جهان کوچک، بدون مقیاس)
- پیشبینی پیوند و تحلیل شبکههای واقعی
نکته: این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه، پس فرصت خوبی برای یادگیری یه مهارت پرکاربرده.
تحلیل شبکههای اجتماعی با پایتون را شروع کنید | ثبتنام با تخفیف