آموزش دیپلوی مدل‌های یادگیری ماشین در پروداکشن

یادگیری ماشین این روزها همه جا کاربرد داره، ولی یه چالش بزرگ اینه که چطور مدل‌هامون رو تو محیط واقعی پیاده‌سازی کنیم. این دوره دقیقاً همینه که نیاز داری!

چرا این دوره مهمه؟ 🤔

• یاد می‌گیری چطور مدل‌های ML رو دیپلوی کنی
• زیرساخت مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد می‌سازی
• مدیریت درخواست‌های استنباط (Inf...

یادگیری ماشین این روزها همه جا کاربرد داره، ولی یه چالش بزرگ اینه که چطور مدل‌هامون رو تو محیط واقعی پیاده‌سازی کنیم. این دوره دقیقاً همینه که نیاز داری!

چرا این دوره مهمه؟ 🤔

• یاد می‌گیری چطور مدل‌های ML رو دیپلوی کنی
• زیرساخت مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد می‌سازی
• مدیریت درخواست‌های استنباط (Inference) هم بلادرنگ و هم دسته‌ای
• مانیتورینگ مداوم سیستم برای جلوگیری از افت عملکرد

تو این دوره چی یاد می‌گیری؟ 📚

ارائه مدل: معرفی - آشنایی با مفاهیم پایه دیپلوی مدل - روش‌های بهینه‌سازی فرآیند استنتاج - نحوه قراردادن مدل در دسترس کاربران نهایی

ارائه مدل: الگوها و زیرساخت‌ها
اینجا می‌فهمی چطور: - زیرساخت مناسب رو طراحی کنی - نتایج استنباط رو به بهترین شکل ارائه بدی - سیستم رو برای بارهای مختلف آماده کنی

مدیریت و تحویل مدل
این بخش بهت یاد میده: - چطور خطوط لوله ML رو پیاده‌سازی کنی - گردش کار رو خودکارسازی کنی - پروژه‌ها رو در چرخه عمرشون مدیریت کنی

مانیتورینگ و گزارش‌دهی مدل
آخرین بخش درباره: - تشخیص انحطاط مدل - جلوگیری از کاهش دقت - نگهداری سیستم در حالت بهینه

پیشنیازهای دوره ⚠️

برای اینکه بتونی از این دوره نهایت استفاده رو ببری، بهتره: - با مفاهیم پایه یادگیری ماشین آشنا باشی - دانش اولیه برنامه‌نویسی داشته باشی (ترجیحاً پایتون) - اگه قصد ورود حرفه‌ای به حوزه هوش مصنوعی رو داری، مهارت‌های مهندسی پروداکشن خیلی به دردت می‌خوره

مشخصات دوره 📋

💡 نکته: این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه، پس فرصت رو از دست نده!

کاربردهای واقعی 🔧

فرض کن یه شرکت فروش آنلاین داره که میخواد سیستم پیشنهاد محصولش رو ارتقا بده. با یادگیری مباحث این دوره میتونی: 1. مدل پیشنهاد محصول رو آموزش بدی 2. اون رو روی سرورها دیپلوی کنی 3. سیستم مانیتورینگ راه بندازی که عملکردش رو چک کنه 4. در صورت نیاز، به روزرسانی‌های لازم رو انجام بدی

همین الان میتونی شروع کنی و مهارت‌هایی رو یاد بگیری که تو بازار کار واقعاً به درد میخورن!