آموزش چرخه عمر داده ماشین لرنینگ در پروداکشن

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی این روزها همه جا هستن - از پیشنهادات نت‌فلیکس تا تشخیص بیماری‌ها. اما یه مدل خوب فقط نصف راهه! اگه می‌خوای یاد بگیری چطور مدل‌های ML رو تو دنیای واقعی زنده نگه داری، این دوره دقیقاً همونه.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔

• کاربردی و پروژه‌محور: از جمع‌آوری داده تا ن...

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی این روزها همه جا هستن - از پیشنهادات نت‌فلیکس تا تشخیص بیماری‌ها. اما یه مدل خوب فقط نصف راهه! اگه می‌خوای یاد بگیری چطور مدل‌های ML رو تو دنیای واقعی زنده نگه داری، این دوره دقیقاً همونه.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔

• کاربردی و پروژه‌محور: از جمع‌آوری داده تا نظارت روی مدل‌های مستقر
• به‌روزترین تکنیک‌ها: یاد می‌گیری چطور با داده‌های در حال تغییر کار کنی
• بدون نیاز به پیش‌زمینه خاص: از پایه تا پیشرفته

مشخصات کلی دوره:

چی یاد می‌گیری؟ 🧠

1. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده

• روش‌های مختلف جمع‌آوری داده از منابع متنوع
• تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده
• کار با کتابخانه TFX برای اعتبارسنجی داده

2. مهندسی ویژگی حرفه‌ای

• تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های قابل استفاده
• مدیریت داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• حل مشکل عدم تعادل کلاس‌ها

3. مدیریت چرخه حیات داده

• متادیتا و اسکماهای سازمانی
• ذخیره‌سازی بهینه برای مدل‌های در حال یادگیری
• نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان

این دوره واسه کیه؟ 👥

اگر یهیچکدوم از این موارد توصیف توئه، این دوره میتونه برات مفید باشه:

✅ دانشجوهای هوش مصنوعی که میخوان مهارت عملی کسب کنن
✅ مهندسان ML که با چالش‌های محیط عملیاتی دست و پنجه نرم می‌کنن
✅ تحلیلگران داده که میخوان مدلشون رو تو محیط واقعی پیاده کنن

سرفصل‌های اصلی 📚

1. مبانی چرخه عمر داده (10 جلسه - 1:27 ساعت)
2. آشنایی با سیستم‌های یادگیری ماشین

3. ابزارهای اعتبارسنجی داده

4. تبدیل داده به دانش (12 جلسه - 1:27 ساعت)

5. تکنیک‌های مهندسی ویژگی

6. کار با TensorFlow Extended

7. مدیریت داده در طول زمان (8 جلسه - 43 دقیقه)

8. متادیتا و اسکماها
9. انطباق با داده‌های در حال تکامل

بخش اختیاری: تکنیک‌های پیشرفته برچسب‌گذاری (6 جلسه)

نکته مهم درباره تخفیف ویژه 💰

این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه که فرصت مناسبی برای یادگیری مهارت‌های کاربردی ML با هزینه کمتر فراهم کرده.

چرا این مهارت مهمه؟ 🌟

مدل یادگیری ماشین مثل یه بچه اس: نیاز به مراقبت دائمی داره! بدون مدیریت درست چرخه عمر داده، بهترین مدل هم بعد چند ماه از رده خارج میشه. اینجا دقیقاً یاد میگیری چطور از این اتفاق جلوگیری کنی.

پ.ن: اگه تازه با یادگیری ماشین آشنا شدی، نگران نباش! مباحث از پایه توضیح داده میشن 😊