آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی توالی

یادگیری عمیق این روزها یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعیه که می‌تونه دنیای ماشین‌ها رو متحول کنه. این دوره به شما یاد میده چطور مدل‌های پیشرفته رو برای داده‌های دنباله‌ای بسازید.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔

• یاد می‌گیرید چطور با داده‌های سری زمانی مثل اطلاعات مالی کار کنید
• می‌تو...

یادگیری عمیق این روزها یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعیه که می‌تونه دنیای ماشین‌ها رو متحول کنه. این دوره به شما یاد میده چطور مدل‌های پیشرفته رو برای داده‌های دنباله‌ای بسازید.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔

• یاد می‌گیرید چطور با داده‌های سری زمانی مثل اطلاعات مالی کار کنید
• می‌تونید مدل‌های RNN، LSTM و Transformer رو از پایه پیاده‌سازی کنید
• با کتابخانه‌های حرفه‌ای مثل TensorFlow و Darts آشنا می‌شید
• می‌تونید پیش‌بینی‌های دقیق برای مسائل واقعی انجام بدید

سرفصل‌های اصلی دوره 📚

فصل اول: شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

• معماری RNN و کاربردهایش
• پیاده‌سازی SimpleRNN در TensorFlow
• آماده‌سازی داده برای مدل‌های دنباله‌ای

فصل دوم: مدل‌های خودرگرسیو عمیق

• معرفی LSTM و انواعش
• پیاده‌سازی مدل DeepAR
• پیش‌بینی احتمالاتی با شبکه‌های عصبی

فصل سوم: معماری Transformer

• مفاهیم پایه Attention Mechanism
• پیاده‌سازی Temporal Fusion Transformer
• کاربرد Transformers در داده‌های سری زمانی

فصل چهارم: شبکه کانولوشنی زمانی

• معماری TCN (Temporal CNN)
• مقایسه با روش‌های مبتنی بر RNN
• پیاده‌سازی عملی برای پیش‌بینی

این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 🎯

اگر: - با مبانی یادگیری عمیق آشنا هستید - به کار با داده‌های دنباله‌ای علاقه دارید - میخواید مدل‌های پیشرفته رو خودتون پیاده کنید این دوره میتونه براتون مفید باشه.

جدول مشخصات دوره 📊

چی یاد میگیرم؟ 🧠

در پایان این دوره قادر خواهید بود: - مدل RNN و LSTM رو برای مسائل مختلف تنظیم کنید - از Transformers برای پردازش دنباله استفاده کنید - داده های سری زمانی رو تحلیل و پیش بینی کنید - کتابخانه های تخصصی حوزه رو بشناسید و بکار بگیرید