دوره بهینهسازی استنتاج مدلهای هوش مصنوعی با NVIDIA TensorRT
یه مشکلی که خیلی از مهندسای هوش مصنوعی باهاش روبرو میشن اینه که مدلهایی که میسازن توی محیط آزمایشی عالی کار میکنه، ولی موقع اجرا در دنیای واقعی کند میشه و عملاً غیرقابل استفاده میشه. TensorRT انویدیا دقیقاً برای حل همین چالش طراحی ش...
دوره بهینهسازی استنتاج مدلهای هوش مصنوعی با NVIDIA TensorRT
یه مشکلی که خیلی از مهندسای هوش مصنوعی باهاش روبرو میشن اینه که مدلهایی که میسازن توی محیط آزمایشی عالی کار میکنه، ولی موقع اجرا در دنیای واقعی کند میشه و عملاً غیرقابل استفاده میشه. TensorRT انویدیا دقیقاً برای حل همین چالش طراحی شده.
چرا این دوره برات مفیده؟
اگه تو حوزه استقرار مدلهای یادگیری عمیق فعالیت داری یا قصد داری سیستمهایی با عملکرد بالا بسازی، این دوره میتونه نقطه عطف کارت باشه. مثلاً برای پروژههای دانشجویی که نیاز به سرعت اجرای بالایی دارن، یا استارتاپهایی که میخوان مدلهاشون رو روی سختافزار محدود پیادهسازی کنن.
مثلاً تصور کن یه مدل تشخیص اشیا برای سیستم نظارت تصویری ساختی که باید روی چندین دوربین همزمان کار کنه - بدون بهینهسازی ممکنه کل سیستم از پا دربیاد!
چی یاد میگیری؟
مبانی TensorRT و گردش کار استنتاج
تبدیل و آمادهسازی مدل برای TensorRT
تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی موتور
روشهای استقرار در محیط تولید
پروفایلینگ و اشکالزدایی عملکرد
مباحث پیشرفته مثل لایههای سفارشی و پلاگین
یه نکته جالب اینه که با تکنیکهای این دوره میتونی تا ۸۰ درصد سرعت اجرای مدلها رو افزایش بدی - این یعنی اجرای مدلهای بزرگتر با سختافزار ارزانتر 🚀
مشخصات دوره
عنوان
مدرس
مدت زمان
سطح
بهینهسازی استنتاج با TensorRT
مکتبخونه
۸ ساعت
متوسط تا پیشرفته
این دوره با تخفیف ویژه در دسترس قرار داره و برای کسایی که تازه میخوان وارد حوزه MLOps بشن هم گزینه مناسبی محسوب میشه.
این دوره واسه کدوم دسته از افراد مناسبه؟
مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
متخصصان MLOps
توسعهدهندگان نرمافزار که مدلهای AI رو محصولاتشون ادغام میکنن
دانشجوها و پژوهشگرانی که میخوان مهارت عملی کسب کنن
یادت باشه تسلط بر TensorRT این روزها یه مزیت رقابتی مهم محسوب میشه، مخصوصاً توی بازار کار ایران که تخصص استقرار مدل هنوز کمیابه 💡
بهینهسازی استنتاج هوش مصنوعی با TensorRT را یاد بگیرید
ثبتنام با تخفیف
