آموزش استفاده از پایتون برای دسترسی به دادههای وب 🐍
اگه تا حالا فکر کردی اینترنت فقط یه جا برای گشتن و سرگرمیه، این دوره نظرت رو عوض میکنه. اینجا قراره یاد بگیری چطور وب رو مثل یه بانک اطلاعاتی عظیم ببینی و با پایتون ازش داده بیرون بکشی.
چرا این دوره به کارت میاد؟
تصور کن میخوای برای پر...
آموزش استفاده از پایتون برای دسترسی به دادههای وب 🐍
اگه تا حالا فکر کردی اینترنت فقط یه جا برای گشتن و سرگرمیه، این دوره نظرت رو عوض میکنه. اینجا قراره یاد بگیری چطور وب رو مثل یه بانک اطلاعاتی عظیم ببینی و با پایتون ازش داده بیرون بکشی.
چرا این دوره به کارت میاد؟
تصور کن میخوای برای پروژه دانشگاهیت قیمت یه سری محصول رو از چند سایت جمع کنی، یا بخوای توییتهای یه موضوع خاص رو تحلیل کنی. به جای اینکه ساعتها بشینی و دستی کپیپیست کنی، چند خط کد پایتون مینویسی و کار تمومه. این دقیقاً همون مهارتیه که این دوره بهت یاد میده.
توی این دوره چی یاد میگیری؟
خراش دادن وب (Web Scraping): استخراج داده از صفحات HTML به شکل خودکار
تجزیه و پردازش داده (Parsing): خوندن و مرتبسازی دادههای استخراجشده
کار با APIها: دسترسی مستقیم به دادههای سرویسهای وب بدون دردسر
فرمتهای داده: کار عملی با HTML، XML و JSON توی پایتون
عبارات منظم (Regex): الگوهای جستجو برای پیدا کردن اطلاعات خاص توی متن
پیشنیازها چیه؟
قبل از شروع این دوره بهتره با مفاهیم پایه پایتون آشنا باشی. یعنی:
متغیرها و عبارات
حلقهها، شرطها و ساختار try/except
توابع
ساختارهای داده مثل رشته، لیست، دیکشنری و تاپل
کار با فایلها
اگه فصلهای 1 تا 10 کتاب «Python for Everybody» یا دو دوره ابتدایی این مجموعه رو گذروندی، آمادهای برای این مرحله. کل آموزش هم روی پایتون 3 انجام میشه.
این دوره بر پایه چه منبعیه؟
محتوا بر اساس فصلهای 11 تا 13 کتاب «Python for Everybody» طراحی شده. یعنی داری یه مسیر آموزشی منسجم رو ادامه میدی، نه یه سری مطالب پراکنده.
یه مثال ساده برای درک بهتر
فرض کن میخوای بدونی چند تا آگهی استخدام پایتون توی یه سایت هست. به جای اینکه صفحهبهصفحه بگردی، با یه اسکریپت کوچیک همه عنوانها رو جمع میکنی و توی یه فایل ذخیره میکنی. همین کار ساده، پایهی کلی کاربرد این دورهست.
مشخصات کلی دوره
ویژگی
توضیح
عنوان
آموزش استفاده از پایتون برای دسترسی به دادههای وب
سطح
متوسط (نیاز به پیشنیاز پایتون پایه)
زبان برنامهنویسی
Python 3
منبع
فصلهای 11 تا 13 کتاب Python for Everybody
مدت کل
حدود 5 ساعت و 43 دقیقه
وضعیت قیمت
همراه با تخفیف ویژه
سرفصلها و زمانبندی
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
شروع کار
5 جلسه
00:24 ساعت
2
عبارات منظم
4 جلسه
00:44 ساعت
3
شبکهها و سوکتها
8 جلسه
01:18 ساعت
4
برنامههایی که در وب جستجو میکنند
8 جلسه
00:59 ساعت
5
خدمات وب و XML
8 جلسه
01:03 ساعت
6
JSON و معماری REST
10 جلسه
01:15 ساعت
این مهارتها کجا به کارت میاد؟
پروژههای دانشگاهی که نیاز به جمعآوری داده از وب دارن
تحلیل داده و دادهکاوی
ساخت رباتهای ساده برای پایش اطلاعات
ورود به حوزه توسعه وب و کار با سرویسهای آنلاین
اگه دنبال یه دورهای هستی که پایتون رو از حالت تئوری خارج کنه و ببره توی دنیای واقعی، این گزینه ارزش بررسی داره. فرصت تخفیف ویژه هم فعلاً برقراره. 😊
پایتون برای دسترسی به دادههای وب
ثبتنام با تخفیف، همین حالا شروع کنید