آموزش مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون

قیمت فعلی: ۳۴۹,۰۰۰ ۲۰۹,۴۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون 🐍

اگه می‌خوای وارد دنیای علم داده بشی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این دوره دقیقاً همون نقطه شروعه. آموزش مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون بهت یاد می‌ده چطور داده‌های خام و به‌هم‌ریخته رو بگیر دست و تبدیلشون کنی به اطلاعاتی که بشه روشون حساب کرد.

چرا این دو...

آموزش مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون 🐍

اگه می‌خوای وارد دنیای علم داده بشی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این دوره دقیقاً همون نقطه شروعه. آموزش مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون بهت یاد می‌ده چطور داده‌های خام و به‌هم‌ریخته رو بگیر دست و تبدیلشون کنی به اطلاعاتی که بشه روشون حساب کرد.

چرا این دوره؟

خیلی از ما فکر می‌کنیم برای ورود به علم داده باید اول ریاضیات سنگین بخونیم یا کلی کتاب قطور رو ورق بزنیم. ولی واقعیت اینه که اولین قدم چیز دیگه‌ایه: باید بتونی با ابزارها کار کنی. این دوره هم دقیقاً همین کار رو می‌کنه. از صفر شروع می‌شه، محیط پایتون رو معرفی می‌کنه و کم‌کم می‌برتت سمت مفاهیمی که تو هر پروژه واقعی داده بهشون برمی‌خوری.

چی یاد می‌گیری؟

سرفصل‌ها طوری چیده شدن که بعد از تموم شدنش، بتونی داده‌های جدولی رو خودت پاک‌سازی کنی و تحلیل‌های آماری پایه انجام بدی. مهم‌ترین چیزهایی که یاد می‌گیری:

• کار با پایتون در سطح مقدماتی و آشنایی با تکنیک‌های اصلی برنامه‌نویسی
• استفاده از lambdas و خوندن فایل‌های CSV
• آشنایی با کتابخانه numpy که پایه‌ی محاسبات عددیه
• کار با pandas و ساختارهای Series و DataFrame
• توابعی مثل groupby، merge و pivot tables برای سازماندهی داده‌ها
• پاک‌سازی و دستکاری داده‌های جدولی به شکل حرفه‌ای

یه مثال ساده بزنم: فرض کن یه فایل CSV داری پر از اطلاعات فروش یه فروشگاه، ولی نصف ستون‌هاش خالیه یا تاریخ‌ها یه‌جور نوشته شدن. با چیزهایی که اینجا یاد می‌گیری، می‌تونی این فایل رو بخونی، مقادیر گم‌شده رو مدیریت کنی و در نهایت یه جدول تمیز و قابل تحلیل بسازی. همین مهارت ساده، تو خیلی از پروژه‌های دانشجویی و حتی کارهای واقعی نجات‌دهنده‌ست.

این دوره به چه کارم میاد؟

اگه دانشجویی و پروژه‌ای داری که باید روش تحلیل داده انجام بدی، این دوره ابزارهاش رو بهت می‌ده. اگه هم قصد داری ادامه بدی و وارد حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین یا استخراج متن بشی، اینجا پیش‌نیازهای ضروری رو یاد می‌گیری. بدون این پایه، ورود به مباحث پیشرفته‌تر تقریباً غیرممکنه.

این دوره پیش‌نیاز دوره‌های پیشرفته‌تر علم داده کاربردی با پایتونه، مثل «ترسیمات کاربردی و نمایش داده‌ها»، «یادگیری ماشین»، «استخراج متن» و «تحلیل شبکه‌های اجتماعی». یعنی یه جورایی دروازه ورود به مسیر اصلی محسوب می‌شه.

مشخصات دوره

محتوای فصل‌ها

درباره روند دوره

دوره Introduction to Data Science in Python اول از همه مقدمات محیط برنامه‌نویسی پایتون رو آموزش می‌ده و بعد می‌ره سراغ تکنیک‌های اصلی برنامه‌نویسی. با مفاهیمی مثل lambdas، نحوه خوندن و دستکاری فایل‌های csv و کتابخانه numpy آشنا می‌شی. این‌ها از مهم‌ترین ابزارها برای تحلیل داده محسوب می‌شن.

بخش مهم دیگه‌ای از دوره، تمرکز روی دستکاری و پاک‌سازی داده‌هاست. کتابخانه محبوب pandas اینجا وارد می‌شه و ساختارهای اصلی تحلیل داده یعنی Series و DataFrame معرفی می‌شن. بعدش با توابعی مثل groupby، merge و pivot tables کار می‌کنی تا داده‌هات رو حرفه‌ای سازماندهی کنی.

آخر دوره هم می‌رسی به جایی که می‌تونی داده‌های جدولی رو مؤثر پاک‌سازی کنی، تحلیل آماری پایه انجام بدی و اطلاعات مفید استخراج کنی. همین ترکیب ساده، پایه‌ی خیلی از کارهای جدی‌تر تو حوزه علم داده‌ست.

برای کی مناسب‌ه؟

• دانشجوهایی که می‌خوان اولین قدم جدی رو تو علم داده بردارن
• کسایی که با پایتون آشنایی مقدماتی دارن و می‌خوان وارد تحلیل داده بشن
• افرادی که قصد دارن بعداً سراغ یادگیری ماشین یا پردازش متن برن
• هر کسی که تو پروژه‌