معرفی دوره آموزش مدل‌های Open Source با Hugging Face 🤗
دسترسی آزاد به مدل‌ها و وزن‌های آن‌ها، درهای تازه‌ای رو به روی توسعه‌دهنده‌ها باز کرده. حالا دیگه هر کسی می‌تونه ایده‌هاش رو به یه محصول واقعی تبدیل کنه. توی این دوره با مدل‌های متن‌باز موجود در Hugging Face Hub کار می‌کنید و با کتابخانه‌ی t...
معرفی دوره آموزش مدل‌های Open Source با Hugging Face 🤗
دسترسی آزاد به مدل‌ها و وزن‌های آن‌ها، درهای تازه‌ای رو به روی توسعه‌دهنده‌ها باز کرده. حالا دیگه هر کسی می‌تونه ایده‌هاش رو به یه محصول واقعی تبدیل کنه. توی این دوره با مدل‌های متن‌باز موجود در Hugging Face Hub کار می‌کنید و با کتابخانه‌ی transformers، وظایف مختلفی در حوزه‌ی NLP، صوت، تصویر و حتی مسائل چندوجهی رو پیاده‌سازی می‌کنید. جالبه بدونید که کد نهایی‌تون رو به‌راحتی توی یه اپلیکیشن کاربرپسند بسته‌بندی می‌کنید و با Gradio و Hugging Face Spaces توی فضای ابری اجراش می‌کنید. این دوره در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه.
توی این دوره دقیقاً چی یاد می‌گیرید؟
با کتابخانه‌ی transformers یه مدل زبانی کوچیک رو به یه چت‌بات چندمرحله‌ای تبدیل می‌کنید که می‌تونه به سوالات پشت‌سرهم جواب بده
بین زبان‌ها ترجمه می‌کنید، اسناد رو خلاصه می‌کنید و شباهت بین دو متن رو می‌سنجید — همون چیزی که توی جستجو و بازیابی اطلاعات خیلی به کار میاد
با تشخیص گفتار خودکار (ASR) صوت رو به متن و با تبدیل متن به گفتار (TTS) متن رو به صوت تبدیل می‌کنید
دسته‌بندی صوتی Zero-Shot انجام می‌دید؛ یعنی بدون نیاز به داده‌ی آموزشی، صوت‌ها رو دسته‌بندی می‌کنید
با ترکیب مدل‌های تشخیص اشیا و TTS، یه روایت صوتی برای توصیف تصویر می‌سازید
با یه مدل بخش‌بندی تصویر Zero-Shot، اشیا یا نواحی داخل تصویر رو با تعیین نقاط دلخواه شناسایی می‌کنید
کارهایی مثل پاسخ‌گویی به سوالات بصری، جستجوی تصویر، تولید توضیحات برای تصاویر و بقیه‌ی وظایف چندوجهی رو پیاده می‌کنید
اپلیکیشن هوش مصنوعی‌تون رو با Gradio و Hugging Face Spaces به اشتراک می‌ذارید تا توی یه رابط کاربری ساده یا به‌شکل API اجرا بشه
چرا این دوره به کارتون میاد؟
فرض کنید برای پروژه‌ی دانشگاهی‌تون باید یه سیستم جستجوی تصویر بسازید یا یه چت‌بات ساده برای پشتیبانی مشتری راه بندازید. به‌جای اینکه از صفر مدل训练 کنید و کلی وقت و منابع GPU بسوزونید، می‌تونید از مدل‌های آماده‌ی Hugging Face استفاده کنید و تمرکزتون رو بذارید روی منطق اپلیکیشن. این یعنی سرعت بالا، هزینه‌ی کمتر و خروجی قابل ارائه.
این دوره ابزارهای پایه‌ای رو بهتون می‌ده که بتونید اون‌ها رو توی یه پایپ‌لاین کنار هم بچینید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خودتون رو بسازید. نکته‌ی مهم اینه که لازم نیست حتماً دانش عمیقی از یادگیری عمیق داشته باشید؛ با یه آشنایی مقدماتی با پایتون هم می‌تونید شروع کنید و قدم‌به‌قدم جلو برید.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
هر کسی که می‌خواد به‌سرعت و به‌سادگی، با تکیه بر مدل‌های متن‌باز، ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رو شروع کنه. اگه دانشجو هستید، تازه‌کار توی حوزه‌ی AI هستید، یا حتی یه توسعه‌دهنده‌ی باتجربه که می‌خواد ابزارهای جدید رو به جعبه‌ابزارش اضافه کنه، این دوره نقطه‌ی شروع خوبیه.
مشخصات کلی دوره 📋
عنوان
جزئیات
نام دوره
آموزش مدل‌های Open Source با Hugging Face
تعداد فصل
۱ فصل
تعداد جلسات
۱۶ جلسه
مدت زمان
۰۲:۰۵ ساعت
سطح
مقدماتی تا کاربردی
وضعیت قیمت
دارای تخفیف
سوالات پرتکرار
آیا برای شروع این دوره به دانش ریاضیات پیشرفته نیاز دارم؟
نه لزوماً. چون کار اصلی با مدل‌های آماده انجام می‌شه، بیشتر روی پیاده‌سازی و استفاده‌ی عملی تمرکز داریم تا اثبات فرمول‌ها.
این مدل‌ها رایگان هستند؟
بله، بخش بزرگی از مدل‌های Hugging Face متن‌باز و رایگان هستند و می‌تونید ازشون توی پروژه‌های شخصی یا دانشگاهی استفاده کنید.
بعد از دوره می‌تونم یه اپلیکیشن واقعی بسازم؟
قطعاً. خروجی نهایی دوره یه اپلیکیشن قابل اجرا روی Hugging Face Spaces هست که می‌تونید توی رزومه یا پروژه‌های درسی‌تون ازش استفاده کنید.
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
مدل‌های Open Source با Hugging Face
۱۶ جلسه
۰۲:۰۵ ساعت
وبسایت: مکتب‌خونه
مدل‌های Open Source با Hugging Face را با تخفیف ثبت‌نام کنید
