آموزش بازیابی، پردازش و مصورسازی دادهها با پایتون 🐍
اگه تا حالا چند تا دوره پایتون گذروندی و هنوز حس میکنی که نمیتونی یه پروژه واقعی رو از صفر تا صد جمع کنی، این دوره دقیقاً برای همون نقطهایه. یه دوره پروژهمحور که توش خودت دست به کد میشی و دادههای واقعی رو میکشی بیرون، پردازش میکنی و در...
آموزش بازیابی، پردازش و مصورسازی دادهها با پایتون 🐍
اگه تا حالا چند تا دوره پایتون گذروندی و هنوز حس میکنی که نمیتونی یه پروژه واقعی رو از صفر تا صد جمع کنی، این دوره دقیقاً برای همون نقطهایه. یه دوره پروژهمحور که توش خودت دست به کد میشی و دادههای واقعی رو میکشی بیرون، پردازش میکنی و در نهایت به شکل نمودار و تصویر درش میآری.
چرا این دوره فرق داره؟
بیشتر دورههای پایتون یه مشت تمرین تکهتکه دارن که آخرش یادت نمیمونه چی به چیه. اینجا ماجرا فرق میکنه. قراره یه موتور جستجوی ساده بسازی، دادههای ایمیل رو بخزی (crawl) کنی، مدلسازی کنی و بعد همه رو مصور کنی. یعنی مسیر کامل از خام تا قابلفهم رو یه بار خودت طی میکنی.
توی این مسیر چی یاد میگیری؟
چطور دادهها رو از منابع مختلف مثل وب و فایلهای ایمیلی بیرون بکشی
پردازش و پاکسازی دادههای خام با پایتون ۳
ساخت یک موتور جستجوی ساده از صفر
مصورسازی دادهها به شکلی که بشه ازشون نتیجه گرفت، نه فقط چند تا نمودار قشنگ
کار با کتابخانههای استاندارد پایتون برای دستکاری داده
این دوره به چه کارت میاد؟
فرض کن استادت یه دیتاست ایمیل بهت داده و گفته «تحلیلش کن». یا توی یه پروژه دانشجویی باید نشون بدی که چطور دادهها رو از وب جمع کردی. اینجا همون مهارتهایی رو تمرین میکنی که سر پروژه واقعی به کارت میان. حتی اگه بعداً بخوای بری سمت تحلیل داده یا کار با دیتاستهای بزرگتر، این پایهها خیلی به کارت میاد.
ساختار دوره پروژهمحوره، نه فقط تماشا کردن
اول با چند تا مصورسازی هدایتشده شروع میکنی که دستت راه بیفته. بعدش نوبت خودته که یه منبع داده انتخاب کنی و باهاش کار کنی. این آزادی عمل باعث میشه یادگیری واقعی اتفاق بیفته، چون مجبوری خودت تصمیم بگیری و مسیر رو بسازی.
این دوره بر اساس فصلهای ۱۵ و ۱۶ کتاب «پایتون برای همه» طراحی شده و یه مسیر یادگیری پیوسته و ساختارمند رو پیش رویت میذاره. آخرش هم یه درک نسبتاً کامل از پایتون ۳ و کاربردش توی دستکاری و مصورسازی دادهها پیدا میکنی.
مشخصات دوره در یک نگاه
ویژگی
توضیح
عنوان
آموزش بازیابی، پردازش و مصورسازی دادهها با پایتون
نوع
پروژهمحور (Capstone)
پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
سطح
متوسط
مجموع جلسات
۲۳ جلسه
مجموع زمان
حدود ۳ ساعت و ۲۴ دقیقه
منبع اصلی
فصلهای ۱۵ و ۱۶ کتاب Python for Everybody
محتوای فصلها
شماره
عنوان فصل
جلسات
مدت
۱
خوش آمدید به پروژه نهایی
۴
۰۰:۳۶
۲
ساخت یک موتور جستجو
۶
۰۱:۰۲
۳
بررسی منابع داده (پروژه)
۲
۰۰:۰۹
۴
خزیدن و مدلسازی دادههای ایمیل
۵
۰۰:۴۹
۵
دسترسی به منابع داده جدید (پروژه)
۱
۰۰:۰۵
۶
مصورسازی دادههای ایمیل
۳
۰۰:۲۹
۷
مصورسازی منابع داده جدید (پروژه)
۲
۰۰:۱۴
چند سوال که ممکنه ذهنت رو مشغول کرده باشه
این دوره برای کیه؟
کسی که پایتون رو در حد پایه بلده و میخواد یه پروژه واقعی رو از اول تا آخر انجام بده. اگه فقط تئوری خوندی و دنبال تجربه عملی میگردی، اینجا همون جاییه.
بعد از دوره چه کاری میتونم بکنم؟
میتونی دادهها رو از منابع مختلف جمع کنی، پاکسازی کنی و به شکل نمودار و گزارش دربیاری. این مهارتها توی پروژههای درسی، تحلیل داده و حتی کارهای پژوهشی به کارت میاد.
چرا این دوره با بقیه فرق داره؟
چون پروژهمحوره. به جای اینکه فقط ویدیو ببینی، خودت باید کد بزنی، داده پیدا کنی و تحلیل کنی. همین باعث میشه یادگیری موندگارتر باشه.
این دوره در حال حاضر با تخفیف ویژه در دسترسه و اگه دنبال یه دوره پروژهمحور برای تقویت مهارتهای دادهای هستی، فرصت مناسبیه که از این تخفیف استفاده کنی. 📊
بازیابی، پردازش و مصورسازی دادهها با پایتون
ثبتنام با تخفیف،