آشنایی با دوره یادگیری نظارتشده و شبکههای عصبی از آکادمی هوش مصنوعی لینکدین 🧠
دوره «LinkedIn AI Academy AI-100: 2 Supervised Learning with Neural Networks» یکی از اون دورههاییست که بهجای پرداختن به کلیات هوش مصنوعی، مستقیم میره سراغ قلب ماجرا یعنی یادگیری نظارتشده با شبکههای عصبی. اگه تا...
آشنایی با دوره یادگیری نظارتشده و شبکههای عصبی از آکادمی هوش مصنوعی لینکدین 🧠
دوره «LinkedIn AI Academy AI-100: 2 Supervised Learning with Neural Networks» یکی از اون دورههاییست که بهجای پرداختن به کلیات هوش مصنوعی، مستقیم میره سراغ قلب ماجرا یعنی یادگیری نظارتشده با شبکههای عصبی. اگه تا حالا حس کردی مطالب مربوط به یادگیری عمیق پراکندهست و نمیدونی از کجا باید شروع کنی، این دوره یه مسیر نسبتاً منظم جلوی پات میذاره.
چرا این دوره؟
هوش مصنوعی طرز فکر ما درباره تجارت و خیلی از حوزههای دیگه رو عوض کرده، اما سرعت تغییراتش اونقدر بالاست که خیلیها از قطار جا میمونن. این دوره توسط دو مهندس برجسته لینکدین، Ananth Sankar و Daniel Hewlett، طراحی شده و تمرکزش روی اینه که نشون بده شبکههای عصبی و یادگیری عمیق در دهه گذشته چطور تحول پیدا کردن و چطور امروز میشه باهاشون اون کارهایی رو انجام داد که قبلاً غیرممکن به نظر میرسید.
توی این دوره چی یاد میگیرم؟
مبانی شبکههای عصبی طبقهبندی خطی ساده
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) و کاربردشون در تصویر
دستهبندیکنندههای توالی و مفاهیم یادگیری توالی
شبکههای عصبی نموداری و کاربردشون در پیشبینی گرافهای شبکههای اجتماعی
نکته جالبش اینجاست که بحث گرافهای عصبی معمولاً توی دورههای مقدماتی نادیده گرفته میشه، ولی اینجا یه فصل کامل بهش اختصاص داده شده. یعنی همونجایی که خیلیها فکر میکنن یادگیری ماشین فقط دستهبندی و رگرسیون سادهست، این دوره یه لایه عمیقتر نشونت میده.
این مطالب چطور به کارت میاد؟
فرض کن داری روی یه پروژه دانشجویی کار میکنی که قراره احساسات کاربران توی توییتها رو تشخیص بده. با مفاهیم دستهبندی توالی که اینجا مطرح میشه، میتونی یه مدل بسازی که نهفقط کلمهبهکلمه، بلکه توالی جمله رو هم درک کنه. یا اگه پروژهات تحلیل شبکههای اجتماعی باشه، فصل گراف شبکههای عصبی دقیقاً همون چیزیه که به کارت میاد.
خلاصه مشخصات دوره:
ویژگی
جزئیات
عنوان
LinkedIn AI Academy AI-100: 2 Supervised Learning with Neural Networks
مدرسان
Ananth Sankar و Daniel Hewlett
سطح
مقدماتی تا متوسط
تعداد فصلها
5 فصل
مجموع جلسات
16 جلسه
مدت زمان کل
حدود 68 دقیقه
قیمت
دارای تخفیف ویژه
محتوای فصلها
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
شبکههای عصبی عمیق
3 جلسه
00:13 ساعت
2
شبکههای کانولوشن
3 جلسه
00:11 ساعت
3
دستهبندیکنندههای توالی
6 جلسه
00:29 ساعت
4
گراف شبکههای عصبی
3 جلسه
00:15 ساعت
5
نتیجهگیری
1 جلسه
نامشخص
چند سوال که ممکنه ذهنت رو مشغول کرده باشه
آیا این دوره برای شروع مناسبه؟ اگه با مفاهیم پایه یادگیری ماشین آشنایی مختصری داری، میتونی راحت شروع کنی. قرار نیست از صفر مطلق باشه، ولی پیچیدگیهای غیرضروری هم توش نیست.
چرا از آکادمی لینکدین؟ چون محتواش توسط کسانی تهیه شده که واقعاً توی مقیاس بزرگ با این تکنولوژیها کار میکنن، نه فقط تئوریدان. همین باعث میشه مثالها و نگاهها ملموستر باشه.
آیا بهدرد بازار کار میخوره؟ درک معماریهای پایه شبکه عصبی، پیشنیاز خیلی از موقعیتهای شغلی حوزه هوش مصنوعیه. این دوره پایهای میسازه که بعداً میتونی روش عمیقتر بشی.
در مجموع، اگه دنبال یه نقطه شروع منظم برای ورود به دنیای یادگیری نظارتشده و شبکههای عصبی هستی، این دوره با تخفیف ویژهای که داره میتونه انتخاب معقولی باشه. 😊
یادگیری نظارتشده با شبکههای عصبی را شروع کنید؛ ثبتنام با تخفیف