چرا یادگیری کار با پایگاه‌های داده در پایتون ارزشش رو داره؟ 🤔
تصور کن یه پروژه دانشجویی داری و باید اطلاعات هزاران رکورد رو مدیریت کنی. اگه بخوای همه رو تو فایل متنی یا اکسل نگه داری، خیلی زود به مشکل می‌خوری. اینجاست که پایگاه‌های داده وارد میدان می‌شن. دوره «آموزش استفاده از پایگاه‌های داده با...
چرا یادگیری کار با پایگاه‌های داده در پایتون ارزشش رو داره؟ 🤔
تصور کن یه پروژه دانشجویی داری و باید اطلاعات هزاران رکورد رو مدیریت کنی. اگه بخوای همه رو تو فایل متنی یا اکسل نگه داری، خیلی زود به مشکل می‌خوری. اینجاست که پایگاه‌های داده وارد میدان می‌شن. دوره «آموزش استفاده از پایگاه‌های داده با پایتون» دقیقاً همون مهارتی رو بهت یاد می‌ده که سر کلاس درس کمتر بهش پرداخته می‌شه ولی تو پروژه‌های واقعی حسابی به کار میاد.
این دوره برای کی مناسبه؟
کسانی که با مبانی پایتون آشنا هستن و می‌خوان یه قدم جلوتر برن
دانشجوهایی که برای پروژه پایان‌ترم یا کار تحقیقاتی‌شون نیاز به ذخیره و بازیابی داده دارن
هر کسی که می‌خواد بفهمه SQL چطور با پایتون ترکیب می‌شه
چه چیزهایی یاد می‌گیری؟ 📚
این دوره حول محور کار عملی با SQLite3 می‌چرخه و مسیر یادگیری‌ت رو مرحله‌به‌مرحله می‌سازه:
پایتون شی‌ءگرا: مرور مفاهیم شی‌ءگرایی که پیش‌نیاز کار با پایگاه‌های داده‌ست
زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) پایه: از SELECT ساده تا فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
مدل‌های داده و SQL رابطه‌ای: طراحی جدول‌ها و ارتباط بین اونها
روابط چند به چند: یکی از مباحثی که خیلی‌ها باهاش کلنجار می‌رن، اینجا ساده توضیح داده شده
پایگاه‌های داده و مصورسازی: با کتابخانه D3.js داده‌هات رو به نمودار و شکل‌های قابل فهم تبدیل می‌کنی
نکته جالب اینکه دوره علاوه بر مباحث پایگاه داده، ساخت خزنده‌های وب (Web Crawler) رو هم پوشش می‌ده. یعنی می‌تونی داده رو از صفحات وب جمع کنی، تو پایگاه داده ذخیره‌ش کنی و بعد به شکل بصری نمایشش بدی. یه چرخه کامل از جمع‌آوری تا تحلیل.
این دوره چطور به کارت میاد؟
فرض کن می‌خوای یه اپلیکیشن کوچیک بسازی که اطلاعات کتاب‌های یه کتابخونه رو نگه داره. با SQLite3 که تو خود پایتون هست، می‌تونی بدون نصب نرم‌افزار اضافه این کار رو انجام بدی. یا مثلاً برای پروژه‌ای بخوای داده‌های یه وب‌سایت رو استخراج کنی و بعد تحلیلشون کنی — دقیقاً همون کاری که این دوره آموزش می‌ده.
محتوای دوره به تفکیک فصل‌ها
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
پایتون شی‌ءگرا
12 جلسه
01:38 ساعت
2
زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) پایه
6 جلسه
01:08 ساعت
3
مدل‌های داده و SQL رابطه‌ای
8 جلسه
01:15 ساعت
4
روابط چند به چند در SQL
4 جلسه
00:41 ساعت
5
پایگاه‌های داده و مصورسازی
5 جلسه
00:39 ساعت
مشخصات کلی دوره
عنوان: آموزش استفاده از پایگاه‌های داده با پایتون
سطح: متوسط (نیاز به آشنایی با مبانی پایتون)
زبان برنامه‌نویسی: پایتون نسخه 3
پایگاه داده: SQLite3
ابزار مصورسازی: D3.js
منبع اصلی: فصل‌های 14 و 15 کتاب «پایتون برای همه»
پیش‌نیاز: مطالب فصل‌های 1 تا 13 همون کتاب
یه نکته درباره پیش‌نیازها
اگه فصل‌های قبلی کتاب «پایتون برای همه» رو نخوندی، نگران نباش. ولی بدون که این دوره فرض می‌کنه با متغیرها، حلقه‌ها، توابع و مفاهیم پایه پایتون راحتی. اگه اینها برات تازه‌ست، بهتره اول یه مرور سریع روشون داشته باشی.
چرا این دوره رو انتخاب کنی؟
تمرکز روی کار عملی با SQLite3 به جای تئوری محض
پوشش همزمان پایگاه داده و مصورسازی داده
پروژه‌محور بودن محتوا
در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه که فرصت خوبیه برای شروع
در نهایت، اگه می‌خوای داده‌ها رو جدی‌تر مدیریت کنی و از مرحله «ذخیره تو فایل CSV» رد بشی، این دوره نقطه شروع مناسبیه. تخفیف فعلی هم بهانه خوبیه که معطل نکنی. 😊
