آموزش تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ (Troubleshooting and Debugging)
مفاهیم عیب‌یابی
کندی
برنامه‌های کرش‌کننده
درباره دوره
زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.
در این دوره، ابزارهایی برای شناسایی و حل سریع مشکلات واقعی که ممکن است در نقش IT خود با آن‌ها مواجه شوید، به...
آموزش تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ (Troubleshooting and Debugging)
مفاهیم عیب‌یابی
کندی
برنامه‌های کرش‌کننده
درباره دوره
زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.
در این دوره، ابزارهایی برای شناسایی و حل سریع مشکلات واقعی که ممکن است در نقش IT خود با آن‌ها مواجه شوید، به شما ارائه می‌دهیم. ما به بررسی استراتژی‌ها و رویکردهای مختلف برای برخورد با رایج‌ترین مشکلات کد و زیرساخت IT خواهیم پرداخت. شما استراتژی‌های مختلفی را برای مواجهه با تقریباً هر مشکل فنی خواهید آموخت و سپس خواهید دید که چگونه این استراتژی‌ها برای حل سناریوهای واقعی به کار می‌روند.
ما مثال‌هایی را انتخاب کرده‌ایم که شامل مسائل عمومی سیستم، مشکلات نرم‌افزارهای نوشته شده توسط دیگران و مشکلات برنامه‌هایی که خودمان نوشته‌ایم، می‌شود.
درباره مشکلاتی که می‌توانند هر سیستم عاملی را تحت‌تأثیر قرار دهند صحبت خواهیم کرد و همچنین به چالش‌های خاص برخی پلتفرم‌ها و زبان‌های اسکریپت‌نویسی نیز خواهیم پرداخت. توصیه می‌کنیم که دوره‌های قبلی این برنامه را گذرانده باشید یا دانش پیشین در زمینه Python و Linux داشته باشید تا بتوانید با مثال‌های عیب‌یابی ما به‌خوبی همراه شوید.
چرا این دوره به کارت میاد؟
تصور کن ساعت ۲ بامداد است و سرور پروژه دانشگاهی‌ات مدام کرش می‌کنه. یا کد پایتونی که چند ساعت روش کار کردی، بدون هیچ پیام خطای واضحی از کار می‌ایسته. اینجاست که مهارت عیب‌یابی و دیباگ کردن می‌تونه نجات‌بخش باشه. 🛠️
این دوره دقیقاً برای همین لحظه‌ها طراحی شده. فرقی نمی‌کنه تازه‌کار باشی یا چند سالی در حوزه IT فعالیت کرده باشی، همیشه یه باگ یا مشکل پیش‌بینی‌نشده سر راهت سبز می‌شه.
چه چیزهایی یاد می‌گیری؟
رویکردهای سیستماتیک برای عیب‌یابی: به جای آزمون و خطای بی‌پایان، یاد می‌گیری چطور مشکل رو مرحله‌به‌مرحله ریشه‌یابی کنی
تشخیص مشکلات کندی سیستم: از کندی برنامه تا افت عملکرد سرور، ابزارهای مناسب رو می‌شناسی
برخورد با برنامه‌های کرش‌کننده: تحلیل لاگ‌ها، شناسایی نقاط شکست و رفع اصولی خطاها
مدیریت منابع: مصرف بیش از حد حافظه یا CPU رو تشخیص می‌دی و راهکار عملی پیدا می‌کنی
کار با کد دیگران: بخش قابل‌توجهی از کار واقعی، دیباگ کردن کدی است که خودت ننوشتی
این مهارت‌ها کجا به کارت میان؟
فرض کن در یه تیم توسعه هستی و باید سریع بفهمی چرا سرویس دیتابیس مدام ری‌استارت می‌شه. یا در پروژه پایان‌نامه‌ات، برنامه‌ای که نوشتی روی سیستم خودت اجرا می‌شه ولی روی سرور دانشگاه نه. این دوره بهت یاد می‌ده چطور به جای سردرگمی، با یه روند مشخص به ریشه مشکل برسی.
یه نکته کاربردی: همیشه قبل از هر تغییری در کد، از وضعیت فعلی یه نسخه پشتیبان بگیر. خیلی از مشکلات جدید از تغییرات عجولانه بدون بکاپ ناشی می‌شن.
پیش‌نیازهای دوره
آشنایی مقدماتی با Python و Linux کمک می‌کنه که مثال‌های دوره رو بهتر دنبال کنی. اگر دوره‌های قبلی این مسیر یادگیری رو گذروندی، مسیر برات هموارتره.
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
مفاهیم عیب‌یابی
14 جلسه
01:11 ساعت
2
کندی
15 جلسه
01:17 ساعت
3
برنامه‌های کرش‌کننده
14 جلسه
01:18 ساعت
4
مدیریت منابع
16 جلسه
01:14 ساعت
مشخصات کلی دوره
عنوان: آموزش تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ
موضوع: Troubleshooting and Debugging
سطح: متوسط (نیاز به دانش پایه Python و Linux)
مدت کل: حدود ۵ ساعت ویدیو آموزشی
تعداد فصل‌ها: ۴ فصل
وضعیت قیمت: تخفیف ویژه در نظر گرفته شده 📌
زیرنویس: تولید شده با هوش مصنوعی
سوال‌های رایج
آیا این دوره برای تازه‌کارها مناسبه؟
اگر با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و لینوکس آشنایی داری، می‌تونی شروع کنی. ولی اگه کاملاً تازه‌کاری، بهتره اول یه دوره مقدماتی پایتون رو بگذرونی.
فرق دیباگینگ با عیب‌یابی چیه؟
دیباگینگ معمولاً به پیدا کردن و رفع خطا در کد گفته می
تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ را با تخفیف ویژه ثبت‌نام کنید
