آموزش فشرده LLM محلی - ساخت چتبات هوش مصنوعی در ۲ ساعت 🤖
تصور کن بتونی یه چتبات شبیه ChatGPT رو روی لپ‌تاپ خودت اجرا کنی، بدون اینکه حتی یه بایت از داده‌هات بره روی سرور یه شرکت دیگه. جذابه، نه؟ این دوره فشرده دقیقاً همین مسیر رو پیش روی تو می‌ذاره.
درباره این دوره
این دوره برای کسی طراح...
آموزش فشرده LLM محلی - ساخت چتبات هوش مصنوعی در ۲ ساعت 🤖
تصور کن بتونی یه چتبات شبیه ChatGPT رو روی لپ‌تاپ خودت اجرا کنی، بدون اینکه حتی یه بایت از داده‌هات بره روی سرور یه شرکت دیگه. جذابه، نه؟ این دوره فشرده دقیقاً همین مسیر رو پیش روی تو می‌ذاره.
درباره این دوره
این دوره برای کسی طراحی شده که می‌خواد یه اپلیکیشن شبیه به ChatGPT رو با پایتون بسازه. توی این مسیر با مفاهیم LLM، پرامپت‌نویسی، مدل‌های Hugging Face و LangChain به‌صورت کاملاً عملی آشنا می‌شی. فرقی نمی‌کنه دانشجوی ترم چند باشی یا تازه‌کار؛ اگه با پایتون آشنایی مقدماتی داشته باشی، می‌تونی همراه بشی.
شاید بپرسی چرا اصلاً باید LLM رو به‌صورت محلی اجرا کنیم؟ خب، بحث حریم خصوصی و امنیت داده جدی‌تر از اونیه که فکرشو می‌کنی. وقتی مدل روی دستگاه خودت اجرا می‌شه، هیچ داده‌ای از سیستم تو خارج نمی‌شه. این یعنی می‌تونی روی دیتاست اختصاصی پروژه‌ت کار کنی بدون نگرانی از نشت اطلاعات. 😎
این دوره به چه سوالایی جواب می‌ده؟
چرا LLM محلی؟ چون استقلال دیتا، سرعت دسترسی و کنترل کامل روی مدل رو بهت می‌ده
چه چیزی یاد می‌گیرم؟ از راه‌اندازی محیط تا ساخت رابط‌کاربری چت و پیاده‌سازی حافظه مکالمه
چطور به کارم میاد؟ پروژه‌های دانشگاهی، پروژه‌های شخصی، حتی نمونه‌کار برای رزومه‌ت
چی توی این دوره یاد می‌گیری؟
مسیر یادگیری طوری چیده شده که از صفر شروع کنی و قدم‌به‌قدم جلو بری:
و در نهایت، استفاده از LangChain برای آماده‌سازی چتبات جهت تولید
یه نکته کاربردی: خیلی از دانشجوها فکر می‌کنن برای اجرای LLM حتماً به GPU گرون‌قیمت نیاز دارن. ولی توی این دوره یاد می‌گیری چطور با تنظیمات بهینه، حتی روی سیستم‌های معمولی هم مدل رو بالا بیاری.
مشخصات دوره در یک نگاه
ویژگی
جزئیات
عنوان
آموزش فشرده LLM محلی - ساخت چتبات هوش مصنوعی
مدت زمان کل
حدود ۱ ساعت و ۲۲ دقیقه
تعداد فصل‌ها
۷ فصل
تعداد جلسات
۲۶ جلسه
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیش‌نیاز
آشنایی پایه با پایتون
وبسایت
مکتب‌خونه
محتوای فصل‌به‌فصل
شماره
عنوان فصل
جلسات
مدت
۱
مقدمه و راه‌اندازی محیط
۶
۱۱ دقیقه
۲
شروع کار با LLM محلی
۵
۱۷ دقیقه
۳
افزودن قابلیت‌های چت به LLM
۲
۷ دقیقه
۴
پیاده‌سازی حافظه مکالمه‌ای
۱
۵ دقیقه
۵
ساخت رابط‌کاربری چت
۶
۲۲ دقیقه
۶
جمع‌بندی
۱
۱ دقیقه
۷
مطالب اضافی - LangChain برای آماده‌سازی چتبات
۵
۱۹ دقیقه
چرا این دوره مهمه؟
توی عصر دیجیتال امروز، هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها دارن نحوه تعامل ما با فناوری رو عوض می‌کنن. اما پتانسیل واقعی وقتی آزاد می‌شه که این ابزارها رو خودت سفارشی کنی و کنترلشون رو دست بگیری. چه بخوای پروژه‌های شخصی‌ت رو ارتقا بدی، چه داده اختصاصی‌ت رو امن نگه داری، یا فقط کنجکاو باشی که چت‌بات‌های هوش مصنوعی از داخل چطور کار می‌کنن — این دوره بینش و مهارت ارزشمندی بهت می‌ده.
شرکت‌های بزرگ فناوری و استارت‌آپ‌های نوآور هم دقیقاً دنبال کسانی هستن که بتونن پیچیدگی‌های هوش مصنوعی رو مدیریت کنن و در عین حال حریم خصوصی و امنیت رو اولویت قرار بدن.
در پایان دوره چه چیزی داری؟
یه چتبات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی و محلی، شبیه ChatGPT، که خودت ساختیش. مهم‌تر از اون، دانش و اعتمادبه‌نفسی که بهت اجازه می‌ده این مهارت‌ها رو توی سناریوهای مختلف به کار بگیری و مطمئن باشی که آثار دیجیتالیت ایمن و خصوصی باقی می‌مونن.
نکته جالب اینکه این دوره الان با تخفیف ویژه ارائه می‌شه، پس اگه می‌خوای بدون هزینه سنگین وارد دنیای LLM محلی بشی، وقت مناسبیه. 🎯
یه سوال پرتکرار
آیا این دوره برای کسی که تازه با هوش مصنوعی آشنا شده مناسبه؟
بله، چون تمرکز دوره روی پیاده‌سازی عملیه نه تئوری سنگین. با پایتون پایه شروع می‌کنی و قدم‌به‌قدم پیش می‌ری. اگه وسط راه گیر کردی، ساختار فصل‌ها طوری چیده شده که هر مفهوم روی مفهوم قبلی سوار می‌شه و می‌تونی برگردی و دوباره مرور کنی.
این دوره تنها دوره‌ایه که برای ساخت اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز داری. با LLM، پرامپت‌ها، مدل Hugging Face و LangChain به‌صورت عملی آشنا می‌شی و این محیط رو برایت آماده کردن تا بتونی در عرض یک دقیقه شروع کنی یا استفاده از کامپیوتر شخصی خودت رو انتخاب کنی. با تخفیف فعلی، فرصت خوبیه که این مهارت رو به مهارت‌هات اضافه کنی.
ساخت چتبات هوش مصنوعی در ۲ ساعت — ثبت‌نام با تخفیف
