Matplotlib یکی از راهکارهای اصلی مصورسازی داده برای کاربرانی است که با آموزش پایتون مقدماتی سر و کار دارند و لازمه که داده‌های خودشون رو تجسم کنند تا نتیجه‌گیری‌های آماری ضروری رو انجام بدن. این کتابخانه نوعی بسته ترسیم به حساب میاد که برای کاربران پایتون خیلی مفی...
دوره آموزش Matplotlib در پایتون
Matplotlib یکی از راهکارهای اصلی مصورسازی داده برای کاربرانی است که با آموزش پایتون مقدماتی سر و کار دارند و لازمه که داده‌های خودشون رو تجسم کنند تا نتیجه‌گیری‌های آماری ضروری رو انجام بدن. این کتابخانه نوعی بسته ترسیم به حساب میاد که برای کاربران پایتون خیلی مفیده. دوره آموزش Matplotlib به شما کمک می‌کنه که مهارت‌های مصورسازی داده‌ها رو در پایتون به نحو احسن یاد بگیرید. Matplotlib شامل طیف گسترده‌ای از ابزارهای گرافیکیه و استفاده ازش هم ساده‌ست.
قبل از اینکه به معرفی دوره آموزش Matplotlib بپردازیم، بد نیست یه مقدمه‌ای درباره خود Matplotlib و ویژگی‌ها و کاربردهایش داشته باشیم.
مقدمه‌ای بر Matplotlib
مصورسازی داده‌ها یکی از مهارت‌های مهمیه که از دانشمندان داده انتظار میره. با تکنیک‌های مصورسازی می‌شه اکثر چالش‌های تجاری رو درک و حل کرد. تجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و نمودارهای گرافیکی دو جزء اصلی مصورسازی هستند. مصورسازی مؤثر به کاربران کمک می‌کنه روند داده‌ها رو بهتر بفهمن و مشکلات تجاری رو مؤثرتر حل کنند. یه مزیت دیگه هم اینه که داده‌های پیچیده رو به شکلی خواناتر ساده می‌کنه. توی دوره آموزش Matplotlib شما به این مهارت‌ها تسلط کامل پیدا می‌کنید.
درک بصری برای بیشتر آدم‌ها به‌طور قابل‌توجهی ساده‌تر از خوندن متنه. تجسم، مؤثرترین ابزار ارتباطی برای تجزیه‌وتحلیل و تفسیر داده‌هاست. این موضوع به مشتریان اجازه می‌ده تا سریع حجم زیادی از داده‌ها رو تفسیر کنند. روندها، همبستگی‌ها، الگوها، توزیع‌ها و... همه از طریق مصورسازی داده‌ها بهتر قابل‌درک هستند.
برای مصورسازی داده‌ها، ابزارها و فناوری‌های متعددی در بازاره که پایتون محبوب‌ترینشونه. پایتون کتابخانه‌های زیادی برای این کار داره. چند تا از برجسته‌ترین کتابخانه‌های گرافیکی برای رسم نمودار در پایتون و مصورسازی داده‌ها عبارتند از:
Matplotlib
Seaborn
Pandas visualization
Plotly
Matplotlib در پایتون چیست؟
Matplotlib کتابخانه اصلی نموداری زبان برنامه‌نویسی پایتونه و بین بسته‌های تجسم پایتون، بیشترین استفاده رو داره. توی این دوره آموزش Matplotlib با جنبه‌های مختلفش آشنا می‌شیم.
Matplotlib در انواع عملیات فوق‌العاده سعیعه. می‌تونه مصورسازی رو به همه فرمت‌های محبوب مثل PDF، SVG، JPG، PNG، BMP و GIF صادر کنه.
این کتابخانه می‌تونه نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار خطا، نمودار دایره‌ای، نمودار جعبه و خیلی سبک‌های تجسم دیگه ایجاد کنه. رسم نمودار سه‌بعدی هم با Matplotlib امکان‌پذیره. Matplotlib برای رسم چندین نمودار به‌عنوان پایه‌ای برای چندین کتابخانه پایتون عمل می‌کنه. مثلاً از Matplotlib برای ساخت پانداها و Seaborn استفاده می‌شه. اون‌ها دسترسی به متدهای Matplotlib رو با کد کمتر امکان‌پذیر می‌کنند.
جان هانتر پروژه Matplotlib رو در سال 2002 پایه‌گذاری کرد. Matplotlib در طول مطالعه پسادکتری در نوروبیولوژی برای نشون دادن داده‌های الکتروکورتیکوگرافی (ECoG) از بیماران صرعی ساخته شد.
Matplotlib، یه ابزار ترسیم منبع‌باز برای زبان برنامه‌نویسی پایتونه که به پرکاربردترین کتابخانه رسم تبدیل شده. ازش برای مصورسازی داده‌ها در طول فرود فضاپیمای فونیکس در سال 2008 استفاده شد. توی دوره آموزش Matplotlib در پایتون قراره با صفر تا صد این کتابخونه به‌صورت پروژه‌محور آشنا بشیم و ازش در جهت راه‌اندازی و پیشبرد پروژه‌های کوچیک و بزرگ خودمون استفاده کنیم.
چرا Matplotlib این‌قدر محبوب است؟
محبوبیت Matplotlib برای رسم رو می‌شه این‌طوری توضیح داد:
برای مبتدی‌ها، ساده و سرراسته.
این کتابخانه متن‌باز و رایگانه.
Matplotlib خیلی قابل سفارشی‌سازی و قویه.
Matplotlib در کار با فریم‌های داده و آرایه‌ها خیلی خوب عمل می‌کنه و اجسام به‌عنوان اشیا در نظر گرفته می‌شن. همچنین این ابزار تعدادی API ترسیم حالتی داره. در نتیجه می‌شه از روش‌هایی مثل plot بدون هیچ پارامتری استفاده کرد.
کسایی که قبلاً از متلب یا سایر ابزارهای نموداری استفاده کرده‌ن، استفاده از Matplotlib رو راحت‌تر می‌دونن.
Matplotlib رو می‌شه در زمینه‌های مختلفی به کار برد، مثل اسکریپت‌های پایتون، پوسته‌های پایتون و IPython و نوتبوک‌های Jupyter.
Matplotlib نوعی کتابخانه رسم نمودار دوبعدیه. بااین‌حال، چندین برنامه افزودنی برای اون وجود داره که می‌شه ازشون برای تولید تجسم‌های پیچیده مثل نمودارهای سه‌بعدی و... استفاده کرد.
این کتابخانه عکس‌ها و طرح‌های با کیفیت بالا رو در قالب‌های مختلف ازجمله png، pdf و pgf ارائه می‌ده.
Matplotlib جنبه‌های متعدد یه شکل، ازجمله DPI، رنگ شکل و اندازه شکل رو کنترل می‌کنه.
محبوبیت روزافزون این کتابخانه نیاز مبرم به آموزش Matplotlib رو بیش‌ازپیش افزایش داده و دوره آموزش Matplotlib با این هدف تدوین و طراحی شده. اگه دنبال یه فرصت مناسب برای شروع هستید، الان با تخفیف ویژه می‌تونید در این دوره شرکت کنید.
ویژگی‌های Matplotlib
Matplotlib ویژگی‌های متعددی داره که از مهم‌ترین‌هاشون می‌شه به این موارد اشاره کرد:
این بسته مصورسازی داده برای زبان برنامه‌نویسی پایتونه.
این روش اساسی‌ترین و پرکاربردترین روش برای ترسیم داده‌ها در پایتونه.
این بسته شامل ابزارهایی برای ایجاد نمودارها و شکل‌های استاندارد انتشار در تعدادی از فرمت‌ها و محیط‌های صادراتی (PyCharm، Jupyter Notebook) در سراسر پلتفرم‌هاست.
این بسته یه رابط رویه‌ای به نام Pylab داره که قراره مثل MATLAB، یه زبان برنامه‌نویسی محبوب بین دانشمندان و محققان، رفتار کنه. MATLAB یه برنامه تجاریه که منبع‌باز نیست.
از اونجایی‌که به کاربران امکان کنترل کامل روی فونت‌ها، خطوط، رنگ‌ها، سبک‌ها و ویژگی‌های محورها رو می‌ده، با ترسیم MATLAB قابل‌مقایسه و حتی بهتر از اونه.
Matplotlib با NumPy ممکنه نسخه متن‌باز MATLAB در نظر گرفته بشه.
این یه رویکرد عالی برای ایجاد گرافیک استاتیک با کیفیت بالا برای انتشارات و ارائه‌های حرفه‌ایه.
همچنین با انواع کتابخانه‌ها و بسته‌های شخص ثالث مختلف کار می‌کنه و به Matplotlib اجازه می‌ده قابلیت
