آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

قیمت فعلی: ۱,۸۹۹,۰۰۰ ۶۶۴,۶۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) — از آمار پایه تا پروژه واقعی 🎯

اگه تا حالا با R کار کرده باشی و بخوای یه قدم جدی‌تر برداری، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. اینجا قرار نیست فقط تئوری بشنوی؛ قراره یاد بگیری چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو روی داده‌های واقعی کسب‌وکار ...

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) — از آمار پایه تا پروژه واقعی 🎯

اگه تا حالا با R کار کرده باشی و بخوای یه قدم جدی‌تر برداری، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. اینجا قرار نیست فقط تئوری بشنوی؛ قراره یاد بگیری چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو روی داده‌های واقعی کسب‌وکار پیاده کنی.

این دوره به چه دردی می‌خوره؟

فرض کن توی یه شرکت مشغول به کاری و ازت می‌خوان پیش‌بینی کنی کدوم مشتری احتمالاً وامش رو پس نمی‌ده، یا چه ترکیبی از محصولات رو کنار هم بذاری تا فروش بیشتر بشه. این دوره همون مهارت‌هایی رو بهت می‌ده که برای جواب دادن به این جور سوالا لازمه. الگوریتم‌هایی که آموزش داده می‌شن عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها به کار می‌رن.

سوالاتی که بعد از این دوره می‌تونی بهشون جواب بدی:

• چطور رضایت مشتری‌ها رو از خدمات سازمان بالا ببریم؟
• کدوم مشتری‌ها سودآورترن؟
• چطور تقلب رو در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی یا فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟
• احتمال اینکه متقاضی وام نتونه قسطش رو بده چقدره؟
• چطور کاربرا رو بر اساس رفتارشون خوشه‌بندی کنیم و به هر گروه خدمات سفارشی بدیم؟
• چه بسته‌ای از محصولات رو کنار هم بچینیم تا فروش بیشتر بشه؟

چی یاد می‌گیری؟

توی این دوره با کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در دنیای کسب‌وکار آشنا می‌شی و می‌بینی چطور می‌شه این الگوریتم‌ها رو روی داده‌های واقعی سوار کرد. روش‌هایی که پوشش داده می‌شن:

• رگرسیون خطی (Linear Regression)
• رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• خوشه‌بندی K-Means
• الگوریتم Naive Bayes
• الگوریتم Apriori

مباحث طوری انتخاب شدن که بیشترین کاربرد رو در فضای کسب‌وکار داشته باشن. یعنی بعد از تموم شدن دوره، می‌تونی اینا رو برای مسائل واقعی به کار بگیری، نه فقط توی دفترچه تمرین.

مخاطب این دوره کیه؟

مخاطب اصلی کسایی هستن که می‌خوان از روش‌های داده‌محور برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استفاده کنن. هدف این نیست که غرق در فرمول‌های ریاضی و آماری بشی؛ بلکه مفاهیم به زبان ساده توضیح داده می‌شن و کاربرد عملی‌شون نشون داده می‌شه.

چون دوره پیشرفته‌ست، انتظار می‌ره با مفاهیم پایه آمار و آزمون فرضیه آشنا باشی و بتونی با R راحت کار کنی. اگه این پیش‌نیازها رو داری، بقیه‌ش رو با هم پیش می‌ریم.

زبان R اصلاً چیه و چرا مهمه؟

R یه محیط برای محاسبات آماری و مصورسازی داده‌هاست که جان چمبرز و همکارانش توسعه‌ش دادن. طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری رو پوشش می‌ده: از مدل‌سازی خطی و غیرخطی گرفته تا تست‌های آماری، تحلیل سری‌های زمانی، مصورسازی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی. برای اجرای کدها هم از RStudio استفاده می‌کنیم.

چند تا مزیت مهم R:

• منبع آزاد (Open Source): تحت لیسانس GNU قرار داره و کاملاً رایگانه. برای استفاده ازش هیچ هزینه‌ای نمی‌دی.
• کیفیت خروجی بالا: نتیجه‌هایی که می‌گیری معمولاً قابل اعتماد و باکیفیته. هم کنترل کامل داری، هم پیش‌فرض‌های خوبی برای گرافیک وجود داره.
• اجرا روی پلتفرم‌های مختلف: ویندوز، مک، لینوکس و... فرقی نمی‌کنه.

چطور با RStudio کار کنیم؟

دو راه داری:

1. RStudio رو از سایت اصلی‌اش نصب کنی روی سیستم خودت.
2. به‌صورت آنلاین از Posit Cloud (همون RStudio Cloud سابق) استفاده کنی.

هر دو روش فقط یه حساب کاربری می‌خوان و رایگانن. انتخاب بینشون به شرایط خودت بستگی داره: روش آنلاین انعطاف‌پذیرتره ولی ممکنه افت سرعت داشته باشه و محدودیت زمانی ماهانه داره. روش نصب‌شده هم بدون محدودیت و پایدارتره.

مشخصات دوره در یک نگاه

سرفصل‌ها

• فصل اول: مقدمه
• فصل دوم: رگرسیون خطی
• فصل سوم: رگرسیون لجستیک
• فصل چهارم: بخش‌بندی بازار
• فصل پنجم: تحلیل سبد مشتریان

محتوای جلسات به تفکیک

نکته‌ای درباره پروژه پایانی

آخر دوره باید یه پروژه کاربردی تحویل بدی. کار کردن روی این پروژه و بازخوردی که از استاد می‌گیری، کمک می‌کنه مفاهیم رو عمیق‌تر بفهمی و برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار آماده‌تر بشی. این تجربه عملاً شبیه‌سازی یه پروژه واقعی داده‌کاویه — همون چیزی که توی رزومه‌ات هم می‌تونه بدرخشه.

این دوره چهارمین بخش از مجموعه Business Analytics هست و تمرکزش روی کاربرد روش‌های داده‌محور در کسب‌وکار قرار داره. اگه دوست داری مسیر یادگیریت رو کامل کنی، می‌تونی از آموزش‌های R مقدماتی تا پیشرفته هم به‌عنوان مکمل استفاده کنی. 💡

برای چه کسایی مناسبه؟

• دانشجوهای رشته آمار یا علم داده
• کسایی که می‌خوان تحلیل داده‌های آماری‌شون رو با R انجام بدن
• افرادی که توی محیط کاری‌شون به تحلیل داده نیاز دارن
• تیم‌هایی که می‌خوان نیروی انسانی‌شون رو برای پروژه‌های داده‌محور مجهز کنن

مدرک پایان دوره هم می‌تونه توی مصاحبه‌های شغلی و رزومه‌ات امتیاز خوبی برات باشه. اگه قیمت دوره نگرانت کرده، الان با تخفیف ویژه در دست