تا حالا به این فکر کردی که وقتی وارد نتفلیکس میشی، چطور اون همه فیلم و سریال رو بر اساس سلیقهات جلوی چشمت میذاره؟ یا آمازون از کجا میدونه چه کتابی رو بهت پیشنهاد بده؟ رازش تو الگوریتمهای سیستم توصیهگر (Recommender System) نهفتهست. خبر خوب این که...
برنامهنویسی جاوا: ساخت یک سیستم توصیهگر 🎬
تا حالا به این فکر کردی که وقتی وارد نتفلیکس میشی، چطور اون همه فیلم و سریال رو بر اساس سلیقهات جلوی چشمت میذاره؟ یا آمازون از کجا میدونه چه کتابی رو بهت پیشنهاد بده؟ رازش تو الگوریتمهای سیستم توصیهگر (Recommender System) نهفتهست. خبر خوب این که ما میتونیم با ساختن یه نسخه ساده از همین سیستمها، خودمون دست به کار بشیم و بفهمیم پشت پرده چه خبره.
توی این پروژه پایانی، مهارتهای حل مسئله و برنامهنویسی جاوای خودت رو با ساخت یک سیستم توصیهگر به رخ میکشی. قراره با دادههای فیلمها کار کنی — از جمله امتیازهایی که کاربرا دادن — ولی اصولی که یاد میگیری خیلی راحت به کتاب، رستوران، محصولات فروشگاهی و هر چیز دیگهای قابل تعمیمه. یعنی یه بار یاد بگیری، همهجا به کارت میاد.
این دوره به چه دردی میخوره؟ 🤔
اگه دانشجوی رشته کامپیوتر هستی یا تازه داری جاوا یاد میگیری، این پروژه یه فرصت عالیه که مفاهیم پایهای مثل کار با لیستها و نقشهها (Map)، محاسبه امتیازهای میانگین، و پیدا کردن شباهت بین کاربرا رو توی یه سناریوی واقعی تمرین کنی. جالبیش اینجاست که همهچیز شبیه پروژههای واقعی شرکته — نه یه تمرین الکی که آخرش بگی «خب که چی؟»
فرض کن میخوای به دوستت بگی چه فیلمی ببینه. از کجا میفهمی؟ احتمالاً بر اساس چیزهایی که قبلاً دیده و دوست داشته. سیستم توصیهگر هم دقیقاً همین کار رو میکنه، فقط با داده و کد. تو این دوره یاد میگیری که چطور این فرایند رو به زبان جاوا پیاده کنی.
توی این دوره چی یاد میگیری؟
با داشتن فایلهای ورودی که شامل امتیازهای کاربرا و عنوان فیلمهاست، قادر خواهی بود:
دادهها رو به لیستها و نقشهها بخونی و تجزیهشون کنی
میانگین امتیازها رو حساب کنی
بفهمی یه کاربر خاص چقدر به کاربر دیگهای شبیهه (بر اساس امتیازهای مشترک)
فیلمهای مناسب رو به یه کاربر خاص پیشنهاد بدی
و در نهایت، نتایج رو توی یه صفحه وب نشون بدی
یه نکته کاربردی: خیلی از شرکتها توی مصاحبههای استخدامی ازت میخوان یه سیستم ساده توصیهگر طراحی کنی. این پروژه دقیقاً همون مهارتی رو بهت میده که توی چنین موقعیتهایی کمکت میکنه.
محتوای دوره به تفکیک فصل 📚
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
معرفی سیستم توصیهگر
۲ جلسه
۰۰:۱۳ ساعت
۲
توصیههای ساده
۱ جلسه
۰۰:۰۲ ساعت
۳
واسطها، فیلترها، پایگاه داده
۱ جلسه
۰۰:۰۸ ساعت
۴
میانگینهای وزنی
۱ جلسه
۰۰:۱۴ ساعت
۵
خداحافظی
۱ جلسه
۰۰:۰۱ ساعت
مشخصات کلی دوره
عنوان: برنامهنویسی جاوا — ساخت سیستم توصیهگر
سطح: متوسط (مناسب برای کسانی که با مبانی جاوا آشنایی دارن)
مدت زمان کل: حدود ۳۸ دقیقه ویدیو آموزشی
پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با جاوا و ساختار دادهها
نوع محتوا: پروژهمحور و عملی
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
شاید بپرسی چرا بین این همه دوره جاوا، این یکی؟ چند تا دلیل ساده:
پروژهمحوره، نه فقط تئوری خالی. آخرش یه چیزی داری که میتونی تو رزومهات بذاری
مفاهیم پیچیده رو با مثالهای ملموس توضیح میده
یاد میگیری چطور دادهها رو از فایل بخونی، تحلیل کنی و به خروجی قابل فهم تبدیل کنی
اصولش قابل تعمیم به حوزههای دیگهست — از فروشگاه آنلاین تا اپلیکیشن موسیقی
راستی، الان این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه که میتونه یه فرصت خوب برای شروع باشه. اگه دنبال یه پروژه جمعوجور ولی کاربردی برای تقویت مهارتهای جاوات هستی، این گزینه رو از دست نده. چون هم زمان کمی میبره و هم نتیجهش ملموسه.
جاوا و ساخت سیستم توصیهگر را با تخفیف ثبتنام کنید