آموزش LangChain برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

قیمت فعلی: ۵۹۹,۰۰۰ ۲۳۹,۶۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش LangChain برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

چرا این دوره؟

اگه تا حالا با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کار کرده باشی، احتمالاً این سوال برات پیش اومده که چطور می‌شه از این مدل‌ها توی یک اپلیکیشن واقعی و کاربردی استفاده کرد. کتابخانه LangChain دقیقاً همون ابزاریه که این شکاف ...

آموزش LangChain برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

چرا این دوره؟

اگه تا حالا با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کار کرده باشی، احتمالاً این سوال برات پیش اومده که چطور می‌شه از این مدل‌ها توی یک اپلیکیشن واقعی و کاربردی استفاده کرد. کتابخانه LangChain دقیقاً همون ابزاریه که این شکاف رو پر می‌کنه. توی این دوره یاد می‌گیری چطور با LangChain اپلیکیشن‌هایی بسازی که فقط یه چت‌بات ساده نیستن — بلکه می‌تونن به داده‌های خودت وصل بشن، متن خلاصه کنن، به سوالات پیچیده جواب بدن و خروجی ساختارمند تولید کنن.

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟ 🎯

از مبانی اولیه LangChain شروع می‌کنیم و کم‌کم می‌ریم سراغ مفاهیم پیشرفته‌تر. فرقی نمی‌کنه تازه‌کار باشی یا یه توسعه‌دهنده باتجربه — مطالب طوری چیده شده که هر کسی چیزی برای یاد گرفتن داشته باشه. مثلاً:

• آشنایی با معماری LangChain و اجزای اصلی‌ش
• طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر تکنیک Retrieval-Augmented Generation یا همون RAG
• تولید خروجی ساختارمند با استفاده از LLM
• پیاده‌سازی چت‌بات، خلاصه‌ساز متن و کاربردهای مشابه
• اجرای تمام کدها توی Jupyter Notebook که خودت بتونی مرحله‌به‌مرحله دنبال کنی

این دوره به چه کارم میاد؟

فرض کن می‌خوای یه دستیار هوشمند برای پروژه پایان‌نامه‌ت بسازی که بتونه به سوالات درباره مقالات علمی جواب بده. با RAG و LangChain، این کار کاملاً شدنیه. یا مثلاً یه ابزار خلاصه‌سازی برای مقالات طولانی درسی که وقت خوندنشون رو نداری. اینا فقط چند نمونه از کاربردهای واقعی این دوره‌ست که می‌تونه توی پروژه‌های دانشگاهی و کاری‌ت خیلی به کار بیاد.

مشخصات دوره در یک نگاه

سرفصل‌های دوره 📚

1. معرفی دوره — ۱ جلسه، حدود ۶ دقیقه
2. مفاهیم پایه و کاربردی در LangChain — ۵ جلسه، حدود ۱ ساعت و ۳۴ دقیقه
3. موارد مورد نیاز برای طراحی اپلیکیشن RAG — ۶ جلسه، حدود ۱ ساعت و ۵ دقیقه
4. ایجاد خروجی ساختارمند با استفاده از LLM — ۱ جلسه، حدود ۱۴ دقیقه

چرا LangChain مهمه؟

خب، شاید بپرسی چرا باید وقت بذاری و LangChain یاد بگیری؟ جواب ساده‌ست: چون ساخت اپلیکیشن با LLM بدون یه فریمورک مناسب، شبیه ساختن خونه بدون نقشه‌ست. LangChain ابزارهایی در اختیارت می‌ذاره که کار با مدل‌های زبانی رو سازمان‌دهی می‌کنه — از مدیریت پرامپت‌ها گرفته تا اتصال به منابع داده خارجی و زنجیره‌سازی مراحل مختلف پردازش.

نکته‌ای که این دوره رو متمایز می‌کنه اینه که همه‌چیز عملی و قابل اجراست. یعنی فقط تئوری نمی‌خونی، بلکه کد می‌زنی و نتیجه می‌بینی. همه کدها توی Jupyter Notebook اجرا و در اختیارت قرار می‌گیره.

ویژگی‌های کلیدی دوره

• آموزش گام‌به‌گام از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته
• مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی برای درک بهتر مفاهیم
• دسترسی به تمام کدهای ارائه‌شده در طول دوره
• منابع و ابزارهای کاربردی برای تسهیل فرآیند یادگیری

یه نکته درباره قیمت

این دوره در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه. اگه قصد داری مهارت‌های حوزه LLM رو جدی دنبال کنی، این فرصت می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. طبیعتاً مثل هر دوره دیگه‌ای، بهتره قبل از تصمیم نهایی، سرفصل‌ها رو با نیاز خودت بسنجی.

در نهایت، بعد از اتمام این دوره قادر خواهی بود اپلیکیشن‌های هوشمند و کارآمدی با مدل‌های زبانی بزرگ طراحی کنی — چه برای پروژه‌های درسی، چه برای پروژه‌های شخصی و کاری.