مهندسی پرامپت فقط مخصوص مدل‌های زبانی نیست؛ مدل‌های بینایی هم به شیوه خودشون به پرامپت نیاز دارن. بسته به نوع مدل بینایی، ممکنه ورودی به شکل متن ساده باشه، یا با مختصات پیکسلی، جعبه‌های محدودکننده (bounding box)، و حتی ماسک‌های بخش‌بندی (segmentati...
معرفی دوره آموزش مهندسی پرامپت برای ویژن مدل‌ها
مهندسی پرامپت فقط مخصوص مدل‌های زبانی نیست؛ مدل‌های بینایی هم به شیوه خودشون به پرامپت نیاز دارن. بسته به نوع مدل بینایی، ممکنه ورودی به شکل متن ساده باشه، یا با مختصات پیکسلی، جعبه‌های محدودکننده (bounding box)، و حتی ماسک‌های بخش‌بندی (segmentation mask) کار کنه. اینجاست که مهارت پرامپت‌نویسی برای ویژن مدل‌ها معنا پیدا می‌کنه.
نکته: زیرنویس این دوره با کمک هوش مصنوعی تهیه شده است.
چرا این دوره به کارت میاد؟
فرض کن می‌خوای توی پروژه‌ی دانشگاهی یا یه اپلیکیشن واقعی، تصاویر رو پردازش کنی. صرفاً نوشتن یه پرامپت متنی کافی نیست؛ باید بدونی هر مدل بینایی چه نوع ورودی می‌پذیره و چطور می‌شه بهترین خروجی رو ازش گرفت. این دوره دقیقاً همون مهارتی رو بهت یاد می‌ده که بین «استفاده‌ی معمولی» و «استفاده‌ی حرفه‌ای» از مدل‌های بینایی فرق می‌ذاره.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟ 🎯
آشنایی با روش‌های مختلف پرامپت‌دهی به مدل‌های بینایی
کار با Segment Anything Model (SAM) از متا برای بخش‌بندی تصویر
استفاده از OWL-ViT برای تشخیص اشیاء بدون نیاز به آموزش مجدد
کار با Stable Diffusion 2.0 به‌عنوان یک مدل انتشار گسترده
تنظیم دقیق مدل انتشار با تکنیک DreamBooth و اتصال یک برچسب متنی به شیء دلخواه
این دوره مناسب چه کسیه؟
اگه با مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین آشنایی داری و می‌خوای وارد دنیای مدل‌های بینایی بشی، این دوره نقطه‌ی شروع خوبیه. برای دانشجوهایی که روی پروژه‌های بینایی کامپیوتر کار می‌کنن یا می‌خوان توی رزومه‌شون یه مهارت کاربردی و به‌روز اضافه کنن، خیلی به‌صرفه‌ست. به‌خصوص که الان با تخفیف ویژه ارائه می‌شه و فرصت خوبیه برای شروع.
مشخصات دوره 📋
عنوان
جزئیات
نام دوره
آموزش مهندسی پرامپت برای ویژن مدل‌ها
تعداد فصل‌ها
۱ فصل
تعداد جلسات
۷ جلسه
مدت زمان
۰۱:۲۳ ساعت
وضعیت قیمت
دارای تخفیف
وب‌سایت ارائه‌دهنده
مکتب‌خونه
سرفصل‌ها
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
مهندسی پرسش برای مدل‌های بینایی
۷ جلسه
۰۱:۲۳ ساعت
یه نکته‌ی کاربردی
یادت باشه پرامپت‌نویسی برای مدل‌های بینایی فقط نوشتن متن نیست. مثلاً وقتی با SAM کار می‌کنی، ممکنه لازم باشه نقطه‌ای روی تصویر مشخص کنی یا یه جعبه بکشی تا مدل بفهمه کدوم بخش رو باید جدا کنه. همین جزئیات ریزه که توی پروژه‌های واقعی تعیین‌کننده‌ست و توی این دوره بهش پرداخته می‌شه.
