کارگاه یادگیری ماشین در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

قیمت فعلی: رایگان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

کارگاه یادگیری ماشین در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

درباره این کارگاه

کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال، دومین سری از کارگاه‌های یادگیری ماشین با رویکرد کاربردها در ماده چگال محسوب می‌شه که با همکاری انجمن فیزیک ایران، تاریخ ۱۱ تا ۱۳ مهرماه ۱۳۹۷ در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران برگزار ...

کارگاه یادگیری ماشین در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

درباره این کارگاه

کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال، دومین سری از کارگاه‌های یادگیری ماشین با رویکرد کاربردها در ماده چگال محسوب می‌شه که با همکاری انجمن فیزیک ایران، تاریخ ۱۱ تا ۱۳ مهرماه ۱۳۹۷ در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران برگزار شده. این دوره از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین مکتب خونه هست و کاملاً رایگانه 🎓

یادگیری ماشین، روشی برای پیش‌بینی رفتار یا دسته‌بندی مجموعه داده‌هاست. برخلاف روش‌های متداول در فیزیک که مبتنی بر یک مدل شهودی هستن، اینجا از یک مدل ریاضی و توابع دلخواه برای توصیف و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها استفاده می‌شه. به بیان دیگه، یادگیری ماشینی جستجو در فضای الگوریتم‌ها و پارامترهاست، به نحوی که مدلی از داده‌ها استنباط کنه (مدل داده‌محور یا Data-Driven) و بر اساس اون به پیش‌بینی یا دسته‌بندی سیستم مورد مطالعه بپردازه.

چرا این دوره؟

فرض کن می‌خوای رفتار یک سیستم فیزیکی پیچیده رو پیش‌بینی کنی، ولی مدل‌های کلاسیک با چند تا پارامتر قابل تنظیم جواب درست و دقیق نمی‌دن. اینجاست که روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی خیلی به کار میان. مثلاً با شبکه‌های عصبی — که یکی از روش‌های سنتی یادگیری ماشینه — می‌تونی مجموعه‌ای از داده‌های ورودی رو توسط تعداد دلخواهی از لایه‌های پنهان میانی به نتایج خروجی تصویر کنی.

نکته جالبش اینه که برخلاف داده‌های ورودی و خروجی که کمیت‌های فیزیکی هستن، لایه‌های میانی لزوماً معنی فیزیکی ندارن؛ یعنی قید فیزیکی روشون نیست. همین باعث می‌شه تعداد لایه‌های میانی و تعداد گره‌ها در هر لایه رو بشه به دلخواه انتخاب کرد و این رهیافت در تصویر ورودی به خروجی کاملاً انعطاف‌پذیره. به‌ویژه وقتی ارتباط بین داده‌ها خیلی پیچیده باشه، کارایی این روش‌ها خیلی مورد توجه قرار می‌گیره.

چی یاد می‌گیری؟

توی این کارگاه با مبانی علم یادگیری ماشینی آشنا می‌شی و نمونه‌هایی از کاربردهای اون در فیزیک ماده چگال ارائه می‌شه. توی جلسات عملی هم پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و روش استفاده از ابزارهای موجود در بسته‌های نرم‌افزاری به‌صورت عملی آموزش داده می‌شه و مسائلی از فیزیک ماده چگال حل می‌شه.

عناوین مطالب دوره:

• مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشینی
• توصیف‌گرهای اتمی برای ساخت پتانسیل
• تولید پتانسیل برهم‌کنشی
• پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی و بازتولید رویه‌های انرژی پتانسیل
• حل چند مثال از یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال
• الگوریتم تکاملی در بهینه‌سازی

پیش‌نیازها

برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی ضروریه. زبان برنامه‌نویسی هم فرترن یا سی یا پایتون هست. توی جلسات عملی فرض بر اینه که شرکت‌کننده‌ها با سیستم‌عامل لینوکس آشنایی کامل دارن.

مدرسین این کارگاه

• دکتر اسماعیل اسکندری، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
• دکتر مجتبی اعلایی، دانشگاه صنعتی اصفهان
• دکتر علی صادقی، دانشگاه شهید بهشتی
• دکتر سید علیرضا قاسمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان
• دکتر حجت قلی‌زاده، دانشگاه صنعتی اصفهان
• دکتر امین نظارات، دانشگاه پیام نور یزد

مشخصات دوره در یک نگاه 📋

این دوره به کارت چطور میاد؟

اگه دانشجوی فیزیک یا رشته‌های مرتبط هستی و می‌خوای توی پروژه‌های پژوهشی یا پایان‌نامه‌ات از روش‌های داده‌محور استفاده کنی، این کارگاه یه شروع خیلی خوبه. مثلاً فرض کن می‌خوای پتانسیل برهم‌کنشی بین اتم‌ها رو مدل‌سازی کنی؛ به‌جای اینکه ساعت‌ها وقت بذاری روی تنظیم دستی پارامترها، می‌تونی با شبکه عصبی مصنوعی این کار رو دقیق‌تر و سریع‌تر انجام بدی. یا توی بهینه‌سازی ساختارهای ماده چگال، الگوریتم‌های تکاملی می‌تونن به دادت برسن.

این مهارت‌ها الان توی خیلی از حوزه‌ها — از فیزیک محاسباتی و علم مواد گرفته تا بیوانفورماتیک و حتی تحلیل داده‌های تجربی — خیلی کاربرد دارن. یادگیری ماشین دیگه یه ابزار لوکس نیست، داره تبدیل به یه ضرورت می‌شه.

سوالات متداول دانشجوها

آیا برای شرکت توی این کارگاه باید ریاضیات خیلی سنگین بدونم؟ نه لزوماً. آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و برنامه‌نویسی کافیه. تمرکز اصلی کارگاه روی کاربرد عملیه.

اگه پایتون بلد نباشم چی؟ مشکلی نیست، چون زبان‌های فرترن و سی هم قابل استفاده‌ان. ولی آشنایی با حداقل یکی از این زبان‌ها لازمه.

چرا این دوره رایگانه؟ این کارگاه با همکاری انجمن فیزیک ایران برگزار شده و مکتب خونه اون رو به‌صورت رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار داده. یعنی بدون هیچ هزینه‌ای می‌تونی از محتوای تخصصی اساتید برجسته استفاده کنی.

آیا محتوای دوره به‌روز هست؟ مفاهیم پایه یادگیری ماشین که توی این کارگاه تدریس می‌شه، همچنان پایه و اساس روش‌های امروزیه. پس خیالت راحت باشه که دانشی که به دست میاری، پایه محکمی برای ادامه مسیرت محسوب می‌شه.

جمع‌بندی

اگه دنبال یه دوره رایگان و تخصصی هستی که یادگیری ماشین رو از زاویه فیزیک و به‌خصوص فیزیک ماده چگال بهت نشون بده، این کارگاه انتخاب خیلی خوبیه. ترکیب مباحث نظری با جلسات عملی، حضور اس