چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
اگر دنبال یه راه میانبر برای ورود به دنیای جذاب علم داده هستید، یادگیری متدولوژی درست اولین قدمیه. این دوره به شما یاد میده چطور مثل دانشمندان داده فکر کنید و مسائل پیچیده رو حل کنید.
سرفصلهای کلیدی دوره
مبانی متدولوژی علم داده
آشنایی با دو متد اصلی:
-...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
اگر دنبال یه راه میانبر برای ورود به دنیای جذاب علم داده هستید، یادگیری متدولوژی درست اولین قدمیه. این دوره به شما یاد میده چطور مثل دانشمندان داده فکر کنید و مسائل پیچیده رو حل کنید.
سرفصلهای کلیدی دوره
مبانی متدولوژی علم داده
آشنایی با دو متد اصلی:
متدولوژی بنیادی علم داده
متدولوژی شش مرحلهای CRISP-DM
نحوه تعریف مسئله کسبوکاری/پژوهشی
تکنیکهای جمعآوری و آمادهسازی داده
مراحل اجرای پروژههای داده
درک و تحلیل دادهها: روشهای آماری و الگوریتمهای یادگیری ماشین
مدلسازی: ساخت مدلهای پیشبینی و طبقهبندی
ارزیابی: سنجش عملکرد مدلها
استقرار: پیادهسازی مدل در محیط عملیاتی
این دوره برای چه کسایی مناسبه؟
دانشجوهایی که میخوان وارد حوزه دیتاساینس بشن
متخصصان شاغلی که میخوان مهارتهاشون رو ارتقا بدن
هرکسی که به حل مسائل پیچیده با داده علاقه داره
مزایای شرکت در دوره 💡
یادگیری تفکر تحلیلی و سیستماتیک
تقویت مهارت حل مسئله
توانایی تصمیمگیری مبتنی بر داده
آشنایی با ابزارهای کاربردی مثل Jupyter Notebook و پایتون
مشخصات فنی دوره
عنوان
مدرسین
مدت زمان
سطح
آموزش متدولوژی علم داده
الکس اکلسون و پولونگ لین (متخصصان IBM)
1 ساعت
مقدماتی تا متوسط
نکته: این دوره با تخفیف ویژه در دسترس هست و میتونید با هزینه مناسب مهارتهای کلیدی علم داده رو یاد بگیرید.
چرا متدولوژی مهمه؟
یه مثال ساده: فرض کنید میخواید یه پروژه پیشبینی قیمت مسکن انجام بدید. بدون متدولوژی مناسب ممکنه:
- دادههای نادرست جمع کنید
- مدل اشتباهی بسازید
- نتایج رو درست ارزیابی نکنید
اما با این دوره یاد میگیرید چطور قدم به قدم پیش برید تا پروژه موفق بشه.
سوالات متداول دانشجوها 🤔
آیا این دوره برای شروع علم داده مناسبه؟
بله! این دوره پایهای اساسی برای فهم روش صحیح کار با پروژههای علم داده ارائه میده.
چقدر زمان نیاز دارم؟
فقط 1 ساعت وقت بذارید تا مبانی اصلی رو یاد بگیرید.
آیا مثال عملی داره؟
بله، با سناریوهای واقعی و آزمایشگاههای Jupyter Notebook کار میکنیم.
یادگیری متدولوژی درست مثل داشتن نقشه گنج هست - بدونش ممکنه تو انبوه دادهها گم بشید!
