آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) یکی از دوره‌های کاربردی و محبوب در حوزه علم داده است. اگر به دنبال یادگیری زبان برنامه نویسی R از پایه هستید، این دوره مسیر مناسبی را پیش روی شما قرار می‌دهد.
چرا یادگیری زبان R اهمیت دارد؟
امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی در دسترس عموم قرار د...
آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) یکی از دوره‌های کاربردی و محبوب در حوزه علم داده است. اگر به دنبال یادگیری زبان برنامه نویسی R از پایه هستید، این دوره مسیر مناسبی را پیش روی شما قرار می‌دهد.
چرا یادگیری زبان R اهمیت دارد؟
امروزه زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی در دسترس عموم قرار دارند و همین تنوع، انتخاب را دشوار می‌کند. برنامه‌نویسان اغلب برای انتخاب یک زبان مناسب با چالش‌های زیادی روبه‌رو می‌شوند. زبان R یکی از بهترین گزینه‌ها در کاربردهای خاص خودش است و با شرکت در آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R می‌توانید مسیر حرفه‌ای خود را با این زبان پیدا کنید.
R چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟
R یک زبان و محیط برای محاسبات آماری و گرافیکی است. این زبان متن‌باز بوده و اغلب به‌عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به کار می‌رود. محیط نرم‌افزاری R شامل مجموعه یکپارچه‌ای از امکانات نرم‌افزاری برای دستکاری داده‌ها، محاسبه و نمایش گرافیکی است.
ویژگی‌های محیط R:
مرکز ذخیره‌سازی و مدیریت داده با کارایی بالا
مجموعه‌ای از عملگرها برای محاسبات آرایه، عمدتاً ماتریس‌ها
مجموعه گسترده و یکپارچه از ابزارهای میانی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
امکانات گرافیکی برای تحلیل و نمایش داده‌ها روی صفحه یا نسخه چاپی
این زبان توسعه‌یافته، ساده و مؤثر، دارای توابع بازگشتی تعریف‌شده توسط کاربر، حلقه‌ها، شرطی‌ها و امکانات ورودی و خروجی است. با توجه به همین ویژگی‌ها، امروزه نیاز به آموزش‌های این زبان بسیار بالا رفته و آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R بهترین منبع برای شروع یادگیری محسوب می‌شود.
سینتکس زبان برنامه نویسی R
سینتکس R از سه بخش تشکیل شده است:
متغیرهایی که داده‌ها را ذخیره می‌کنند
نظرات که برای بهبود خوانایی کد استفاده می‌شوند
کلمات کلیدی؛ یعنی کلمات رزرو شده که معنای خاصی برای کامپایلر دارند
R در سال ۱۹۹۳ توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن توسعه یافت و شامل رگرسیون خطی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، استنتاج آماری و سری‌های زمانی است. این زبان با پلتفرم‌های ویندوز، مک، یونیکس و لینوکس سازگار است و اغلب به‌عنوان پیاده‌سازی متفاوتی از زبان و محیط S شناخته می‌شود. در آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R یاد می‌گیرید چطور محیط کار را نصب کنید و مقدمات کدنویسی را بیاموزید.
مزایای زبان R
زبان برنامه نویسی R مزایای قابل توجهی دارد. فهرست کوتاهی از نقاط قوت اصلی آن:
منبع باز بودن: هیچ هزینه یا مجوزی لازم نیست؛ بنابراین برای پروژه‌های بزرگ یک سرمایه‌گذاری کم‌خطر محسوب می‌شود.
مستقل از پلتفرم: روی تمام سیستم‌عامل‌ها اجرا می‌شود و توسعه‌دهنده فقط یک برنامه می‌نویسد.
بسته‌های فراوان: بیش از ۱۰٬۰۰۰ بسته در مخزن CRAN ذخیره شده و تعدادشان مدام در حال افزایش است.
مناسب برای داده‌های آماری: به افزایش کارایی هوش تجاری کمک می‌کند و کتابخانه‌های وسیعی دارد.
مناسب برای یادگیری ماشین: برای عملیاتی مثل رگرسیون و طبقه‌بندی ایده‌آل است و بسته‌های شبکه عصبی مصنوعی هم ارائه می‌دهد.
کار روی داده‌ها: مجموعه‌ای از بسته‌ها که داده‌های بی‌ساختار را به قالبی ساختاریافته تبدیل می‌کنند.
در حال رشد: به لطف جامعه حامی قوی، دائماً به‌روزرسانی و ارتقا می‌یابد.
با استفاده از دوره آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R می‌توانید به دنیای وسیع این زبان وارد شوید و با شگفتی‌هایی که خلق می‌کند آشنا شوید.
معایب زبان R
هیچ زبان برنامه‌نویسی بدون عیب نیست و ادعای خلاف آن قطعاً غلط است. برخی معایب این زبان عبارت‌اند از:
پیچیدگی و منحنی یادگیری تند: R برای افرادی که تجربه برنامه‌نویسی قبلی دارند مناسب‌تر است. با آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی R می‌توانید تشخیص دهید این زبان برای شما مفید است یا نه.
ضعف در اقدامات امنیتی اولیه: گزینه مناسبی برای ساخت برنامه‌های ایمن تحت وب یا برنامه‌نویسی اندروید نیست و در مرورگرهای وب جاسازی نمی‌شود.
کندی نسبت به رقبا: در مقایسه با زبان‌هایی مثل Python یا MATLAB کندتر عمل می‌کند.
مصرف بالای حافظه: داده‌ها باید در حافظه فیزیکی ذخیره شوند؛ هرچند استفاده از حافظه ابری تا حدی این مشکل را کم کرده است.
اسناد کم و بی‌ثبات: مستندات این زبان می‌توانند تکه‌تکه، ناسازگار یا ناقص باشند؛ بهایی که برای زبانی بدون پشتیبانی رسمی اختصاصی می‌پردازید.
R برای چه کاربردهایی استفاده می‌شود؟
اگرچه R زبانی محبوب است اما کاربردهایش بسیار گسترده نیست؛ با این حال در حوزه‌هایی که به کار می‌رود بهترین نتایج را به همراه دارد. مهم‌ترین کاربردها:
تحلیل داده‌ها، داده‌کاوی و متن‌کاوی
پروژه‌های آماری و محاسبات عددی
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و مصورسازی داده‌ها
R طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌های مرتبط با محاسبات آماری را ارائه می‌دهد و محیطی مساعد برای محاسبات و طراحی آماری فراهم می‌کند. بسیاری از تحلیلگران کمی از این زبان برای وارد کردن و تمیز کردن داده‌ها استفاده می‌کنند. از آگوست ۲۰۲۱، R یکی از پنج زبان برنامه‌نویسی برتر سال بوده و در میان تحلیلگران داده و برنامه‌نویسان تحقیقاتی محبوب است. همچنین به‌عنوان ابزاری اساسی در امور مالی که به داده‌های آماری متکی است، به کار می‌رود.
محبوبیت R در صنایع مختلف
به لطف انعطاف‌پذیری‌اش، صنایع و کسب‌وکارهای زیادی از R استفاده می‌کنند:
شرکت‌های فین‌تک و خدمات مالی
تحقیقات دانشگاهی
دولت (FDA، خدمات هواشناسی ملی)
خرده‌فروشی
شبکه‌های اجتماعی
داده‌کاوی
ساخت و تولید
مراقبت‌های بهداشتی
زبان R به دلیل انعطاف‌پذیری، این قابلیت را دارد که در آینده در صنایع بیشتری به کار گرفته شود. برخی از مهم‌ترین شرکت‌ها و سازمان‌هایی که از R استفاده می‌کنند عبارت‌اند از: Airbnb، مایکروسافت، اوبر، فیس‌بوک، گوگل، توییتر، IBM، امریکن اکسپرس و HP.
محبوب‌ترین کتابخانه‌های R
بسته‌ها و کتابخانه‌های R مجموعه‌ای از توابع، داده
تحلیل داده با R را از پایه یاد بگیرید؛ ثبت‌نام با تخفیف
