آموزش جامع دیپ لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام و استراتژی معاملاتی خودکار

قیمت فعلی: ۲,۹۹۹,۰۰۰ ۱,۰۴۹,۶۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

دوره آموزش دیپ لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام و استراتژی معاملاتی خودکار

اگه دنبال این هستی که با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، بازار سهام رو یه جور دیگه ببینی، این دوره احتمالاً همون چیزیه که لازم داری. اینجا قراره با پایتون و ژوپیتر نوت‌بوک، از صفر تا صد پیش‌بینی قیمت سهام و خودکارسازی معاملات رو...

دوره آموزش دیپ لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام و استراتژی معاملاتی خودکار

اگه دنبال این هستی که با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، بازار سهام رو یه جور دیگه ببینی، این دوره احتمالاً همون چیزیه که لازم داری. اینجا قراره با پایتون و ژوپیتر نوت‌بوک، از صفر تا صد پیش‌بینی قیمت سهام و خودکارسازی معاملات رو یاد بگیری. از پیش‌پردازش داده‌ها تا ساخت شبکه‌های عصبی DNN، RNN و LSTM، همه‌چیز به‌صورت عملی و کاربردی پیاده‌سازی می‌شه. 😎

فرض کن یه دانشجوی ترم آخری هستی که می‌خواد پروژه پایانی‌اش رو روی داده‌های واقعی بورس تهران پیاده کنه. این دوره دقیقاً همون مسیر رو جلوی پات می‌ذاره. یا حتی اگه تازه‌کار باشی و هیچ پیش‌زمینه‌ای از پایتون نداری، بازم می‌تونی همراه بشی، چون همه‌چیز از پایه توضیح داده شده.

چرا این دوره فرق داره؟

خیلی از دوره‌های حوزه هوش مصنوعی یا خیلی تئوری‌ان یا خیلی سطحی. اینجا سعی شده تعادل رعایت بشه. یعنی هم مفاهیم نظری لازم برای درک دیپ‌لرنینگ رو یاد می‌گیری، هم بلافاصله وارد کدنویسی می‌شی. نکته جالبش اینجاست که قرار نیست فقط یه مدل بسازی و تموم؛ قراره یاد بگیری چطور بین صدها مدل شبکه عصبی، بهترین رو برای هر سهام انتخاب کنی و استراتژی معاملاتی‌ات رو بهینه کنی.

یادگیری عمیق یا همون دیپ‌لرنینگ، در واقع زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینه که خودش بخشی از هوش مصنوعی محسوب می‌شه. تفاوت اصلی‌اش با ماشین لرنینگ معمولی اینه که برای داده‌های غیرساختاریافته نیازی به دخالت انسان نداره و می‌تونه خودش الگوها رو کشف کنه. همین ویژگی باعث می‌شه برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی و بازارهای پرنوسان، ابزار قدرتمندی باشه.

مشخصات کلی دوره

تو این دوره دقیقاً چی یاد می‌گیری؟

• استفاده از هوش مصنوعی و دیپ‌لرنینگ برای پیش‌بینی قیمت سهام
• ساخت استراتژی معاملاتی بر پایه شبکه‌های عصبی DNN، RNN و LSTM
• بررسی صدها مدل شبکه عصبی برای هر سهام و کدنویسی برای انتخاب بهترین استراتژی
• خودکارسازی استراتژی و اجرای معاملات الگوریتمی روی هر دارایی (سهام، بیت‌کوین، فارکس، بورس تهران و...)
• مباحث تئوری موردنیاز برای درک عمیق یادگیری ماشین و دیپ‌لرنینگ
• نصب و راه‌اندازی محیط‌های لازم برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی

یه نکته جالب: در بخش پیش‌بینی سری زمانی، می‌تونی از داده‌های واقعی مثل نرخ ارز یا قیمت سهام استفاده کنی و خروجی مدلت رو با نمودارهای حرفه‌ای تحلیل کنی. این یعنی بعد از دوره، یه نمونه‌کار واقعی داری که می‌تونی تو رزومه‌ات بیاری.

سرفصل‌های دوره

1. نصب و راه‌اندازی محیط مورد نیاز برای هوش مصنوعی
2. مقدمات پایتون مورد نیاز
3. پیش‌پردازش داده‌های مورد نیاز یادگیری عمیق
4. یادگیری عمیق (Deep Learning)
5. کدنویسی Deep Learning (DNN or ANN)
6. شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
7. کدنویسی شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

این دوره به کار کی میاد؟

• علاقه‌مندان به تحلیل بازارهای مالی و بورس
• فعالان حوزه معاملات که می‌خوان استراتژی‌هاشون رو خودکار کنن
• دانشجوهایی که می‌خوان پروژه‌های دانشگاهی‌شون رو با هوش مصنوعی گره بزنن
• هر کسی که عاشق یادگیری هوش مصنوعی و برنامه‌نویسیه

یه سوال رایج: چطور این مهارت به درآمدم کمک می‌کنه؟

بعد از این دوره، می‌تونی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، عملکردت رو در بازار سهام بهبود بدی. از طرفی، این مهارت رو می‌تونی به دیگران هم آموزش بدی یا در پروژه‌های تحلیلی به کار بگیری. فرصت‌های درآمدی بعد از این دوره کم نیست، به شرطی که تمرین و تکرار رو جدی بگیری.

مدت زمان و نحوه یادگیری

این دوره در ۶ ساعت ویدیویی تدوین شده. البته زمان نهایی بستگی به تلاش و سرعت یادگیری خودت داره. بعضی‌ها تو دو هفته تمومش می‌کنن، بعضی‌ها ترجیح می‌دن هر فصل رو چند بار ببینن و کدهاش رو دوباره پیاده کنن. هیچ عجله‌ای نیست، مهم اینه که مفهوما رو واقعاً بفهمی.

جمع‌بندی

اگه می‌خوای از دنیای سنتی تحلیل تکنیکال فاصله بگیری و با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی وارد بازار بشی، این دوره یه شروع جدیه. تخفیف ویژه‌ای هم که روی این دوره اعمال شده، می‌تونه دلیل خوبی باشه برای اینکه همین الان تصمیم بگیری. یادت باشه، مهم‌ترین سرمایه‌گذاری، سرمایه‌گذاری روی مهارت‌های خودته. 🚀