آموزش پردازش سیگنالهای EEG و کار با جعبهابزار EEGLAB
چرا این دوره؟
سیگنالهای الکتریکی مغز یا همون EEG، پنجرهای هستن به دنیای عملکرد مغز. با تحلیل این سیگنالها میشه فهمید مغز موقع انجام تکالیف شناختی چطور کار میکنه، بیماریهای عصبی رو تشخیص داد و حتی برای درمانشون برنامهریزی کرد. از بازا...
آموزش پردازش سیگنالهای EEG و کار با جعبهابزار EEGLAB
چرا این دوره؟
سیگنالهای الکتریکی مغز یا همون EEG، پنجرهای هستن به دنیای عملکرد مغز. با تحلیل این سیگنالها میشه فهمید مغز موقع انجام تکالیف شناختی چطور کار میکنه، بیماریهای عصبی رو تشخیص داد و حتی برای درمانشون برنامهریزی کرد. از بازاریابی عصبی و طراحی بستهبندی جذابتر گرفته تا معماری، دکوراسیون و ساخت بازیهای درمانی، همه و همه از تحلیل EEG بهره میبرن.
حالا فرض کن دانشجوی ارشد روانشناسی شناختی هستی و میخوای برای پایاننامهات دادههای EEG جمعآوری کنی. بدون ابزار مناسب، این کار شبیه پیدا کردن سوزن توی انبار کاهه. اینجاست که EEGLAB وارد میشه. 🧠
EEGLAB چیه و چرا مهمه؟
جعبهابزار EEGLAB با اضافه شدن به محیط نرمافزار MATLAB، امکان اجرای پردازشهای متنوع روی سیگنالهای EEG رو فراهم میکنه. این ابزار متنبازه و آمار ارجاع بهش نشون میده که هر ساله تحقیقات قابلتوجهی با کمکش انجام میشه. طبق گزارش سایت مرکز علوم اعصاب سوارتز، EEGLAB نسبت به ابزارهای مشابه در محیطهایی مثل پایتون، محبوبیت و استقبال بیشتری داشته.
یه نکته جالب: EEGLAB یه واسط گرافیکی با کاربری ساده داره. یعنی اگه از اون دسته آدمهایی هستی که برنامهنویسی زیاد بلد نیستن یا تازه تحلیل EEG رو شروع کردن، میتونی بدون کدنویسی و عملیات پیچیده، سیگنالهات رو پردازش کنی. این یعنی دروازه ورود به علوم اعصاب شناختی برای محققین غیرمهندسی هم بازه.
این دوره به چه کارم میاد؟
توی این کارگاه، اول با زبون ساده مفاهیم نظری و اصطلاحات حوزه پردازش سیگنال EEG توضیح داده میشه. بعد بهصورت عملی، سیگنالهای ثبتشده در شرایط مختلف با کمک EEGLAB پردازش میشن. مثلاً یه سناریوی واقعی: سیگنال EEG مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی رو مرحلهبهمرحله مرور میکنیم. اینطوری میبینی که مفاهیم چطور توی یه پروژه واقعی به کار میآن.
این دوره مناسب چه کسانیه؟
افرادی که پیشزمینهای در الگوریتمهای پردازش سیگنال و برنامهنویسی ندارن، ولی علاقهمندن پروژههایی در حوزه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر EEG تعریف کنن
دانشجویانی که میخوان برای پایاننامه یا پروژه تحقیقاتیشون دادههای EEG رو تحلیل کنن
محققینی که بهتازگی تحلیل سیگنال EEG رو شروع کردن
اگه با الگوریتمهای محاسباتی پردازش سیگنال (DSP یا BSP) آشنایی داری، شرکت در دورههای پیشرفتهتر پردازش سیگنال EEG توصیه میشه.
یه خلاصه از مشخصات دوره
عنوان
جزئیات
عنوان دوره
آموزش پردازش سیگنالهای EEG و کار با جعبهابزار EEGLAB
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با MATLAB (نه الزامی)
وبسایت
مکتبخونه
وضعیت قیمت
تخفیف ویژه
سرفصلهای دوره
تشریح مفاهیم پایه و اصطلاحات
شروع کار با دادهها و آمادهسازی سیگنالهای EEG
پیشپردازش و حذف نویزها و آرتیفکتها
پردازش سیگنال EEG پیوسته
مرور مراحل بر روی سیگنال مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی
آنالیز پتانسیلهای وابسته به رویداد (ERP)
محتوای تفصیلی دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
تشریح مفاهیم پایه و اصطلاحات
8 جلسه
02:21 ساعت
2
شروع کار با دادهها و آمادهسازی سیگنالهای EEG
12 جلسه
03:23 ساعت
3
پیشپردازش و حذف نویزها و آرتیفکتها
16 جلسه
04:57 ساعت
4
پردازش سیگنال EEG پیوسته
6 جلسه
02:07 ساعت
5
مرور مراحل بر روی سیگنال مربوط به بررسی توجه ماندگار در رانندگی
5 جلسه
01:47 ساعت
6
آنالیز پتانسیلهای وابسته به رویداد (ERP)
13 جلسه
03:35 ساعت
7
ایجاد یک مطالعه در EEGLAB و آنالیز گروهی سیگنالها
6 جلسه
01:28 ساعت
پردازش سیگنال در متلب چیست؟
پردازش سیگنال یکی از حوزههای مهم در علوم مهندسی برق و علوم کامپیوتره که به تحلیل و پردازش انواع مختلف سیگنالها میپردازه. سیگنالها میتونن آنالوگ یا دیجیتال باشن و از منابع مختلفی مثل صوت، تصویر، سیگنالهای بیومدیکال، سیگنالهای رادار و غیره تولید بشن.
در متلب، ابزارها و توابع متنوعی برای انجام عملیات مختلف مثل فیلترینگ، تحلیل فوریه، اعمال تبدیلهایی مثل تبدیل فوریه و تبدیل ویولت، تطبیق الگو و افزایش کیفیت سیگنال فراهم شده. این ابزارها به مهندسین و پژوهشگران کمک میکنن تا سیگنالهای خام رو تحلیل کرده و اطلاعات مفیدی ازشون استخراج کنن. کاربردشون هم گستردهست: از پردازش صوت و تصویر و ارتباطات بیسیم گرفته تا پزشکی، روباتیک و سیستمهای کنترلی.
سیگنالهای الکتریکی مغز و مفاهیم آن
سیگنالهای الکتریکی مغز، الگوهای الکتریکی هستن که توسط سلولهای عصبی تولید میشن و برای انتقال اطلاعات و ارتباط بین سلولهای عصبی به کار میرن. این سیگنالها از طریق اتصالات الکتریکی میان نورونها و سیناپسها انتقال مییابن. فعالیت الکتریکی در سلولهای عصبی از تغییرات ولتاژ در سطح سلولی ناشی میشه که بهوسیله پتانسیل عملی و پتانسیل شمارشی منتقل میشن.
این سیگنالها در فرآیندهای مختلفی مثل حس و حرکت، حافظه، اندیشه و احساسات نقش دارن. تحلیل این سیگنالها و درک عملکرد مغز اهمیت زیادی داره، چون میتونه به درک بهتر عملکرد مغز و بیماریهای مرتبط با اون کمک کنه و امکانات درمانی و پژوهشی رو بهبود ببخشه.
پردازش سیگنال به زبان ساده
پردازش سیگنال در متلب شامل مراحل مختلفیه: پیشپردازش، استخراج ویژگی، تحلیل و مدلسازی و نهایتاً تصمیمگیری. توی
پردازش سیگنالهای EEG و EEGLAB را اصولی یاد بگیرید؛ ثبتنام با تخفی