اگه دانشجوی ارشد یا دکتری فیزیک، ریاضی، علوم کامپیوتر یا مهندسی برق هستی و می‌خوای وارد دنیای محاسبات کوانتومی بشی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش می‌گردی. نکته‌ی مهم‌تر اینکه کاملاً رایگانه و برای شروع نیازی به پرداخت هیچ هزینه‌ای نداری. 🎓...
آشنایی با دوره رایگان رایانش و اطلاعات کوانتومی ۱
اگه دانشجوی ارشد یا دکتری فیزیک، ریاضی، علوم کامپیوتر یا مهندسی برق هستی و می‌خوای وارد دنیای محاسبات کوانتومی بشی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که دنبالش می‌گردی. نکته‌ی مهم‌تر اینکه کاملاً رایگانه و برای شروع نیازی به پرداخت هیچ هزینه‌ای نداری. 🎓
چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟
رایانش کوانتومی این روزا از یک بحث صرفاً نظری فراتر رفته و داره به کاربردهای واقعی نزدیک می‌شه. مثلاً شرکت‌هایی مثل IBM و Google دارن روی پردازنده‌های کوانتومی کار می‌کنن و الگوریتم‌هایی مثل Shor و Grover می‌تونن مسائلی رو حل کنن که کامپیوترهای کلاسیک از عهده‌شون خارجن. اگه پایه‌ی مکانیک کوانتومی رو بلد باشی، این دوره می‌تونه نقطه‌ی شروعی باشه برای ورود به یک حوزه‌ی میان‌رشته‌ای که چند ساله حسابی سر و صدا کرده.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
درس رایانش و اطلاعات کوانتومی در دو ترم ارائه می‌شه. ترم اول (همین دوره) روی این مباحث تمرکز داره:
مبانی مکانیک کوانتومی با نگاه مدرن — نسبتاً مفصل به این بخش پرداخته می‌شه
نظریه‌ی محاسبه‌ی کلاسیک — به‌اختصار مرور می‌شه تا ذهنت آماده‌ی بخش‌های بعدی بشه
رایانش کوانتومی و مدل‌های محاسبه‌ی کوانتومی
آلگوریتم‌های کوانتومی — که نقطه‌ی اوج درس شماره یک هستن
توی درس دو (ترم بعد) عمدتاً سراغ نظریه‌ی اطلاعات کلاسیک و کوانتومی می‌ریم؛ اینکه اطلاعات چطور فشرده می‌شن و ظرفیت کانال‌های کلاسیک و کوانتومی چطور تعریف و محاسبه می‌شه. نظریه‌ی تصحیح خطا هم بسته به سرعت پیشرفت کلاس، توی یکی از دو درس به‌طور کامل ارائه می‌شه.
پیش‌نیازها و منبع اصلی
تنها پیش‌نیاز این درس، آشنایی مقدماتی با مکانیک کوانتومیه. منبع اصلی هم درس‌نامه‌هایی هستن که خودِ مدرس دوره نوشته و از طریق صفحه‌ی شخصی‌ش در دانشگاه شریف قابل دسترسیه.
این دوره برای کی مناسبه؟
دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری فیزیک
دانشجویان ریاضی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق با علاقه به مباحث کوانتومی
هر کسی که می‌خواد پایه‌ی محکمی در محاسبات کوانتومی بسازه
یک مثال ساده برای درک بهتر
فرض کن می‌خوای یه عدد رو توی یه لیست نامرتب پیدا کنی. کامپیوتر کلاسیک باید یکی‌یکی جلو بره تا پیداش کنه. اما الگوریتم Grover با استفاده از خاصیت برهم‌نهی کوانتومی می‌تونه این کار رو با تعداد مراحل به‌مراتب کمتری انجام بده. توی این دوره یاد می‌گیری که پشت این الگوریتم‌ها چه منطقی وجود داره و چطور می‌شه اون‌ها رو طراحی و تحلیل کرد.
مشخصات کلی دوره
ویژگی
جزئیات
عنوان
آموزش رایگان رایانش و اطلاعات کوانتومی ۱
مدرس
مدرس دوره (دانشگاه شریف)
تعداد جلسات
۲۵ جلسه
مدت زمان کل
حدود ۳۹ ساعت و ۱۶ دقیقه
سطح
کارشناسی ارشد و دکتری
قیمت
رایگان ✅
وضعیت
در حال ضبط — ویدیوهای جدید به‌مرور اضافه می‌شن
سوالات متداول
آیا برای شرکت در این دوره باید ریاضیات سنگین بلد باشم؟
آشنایی با جبر خطی و مکانیک کوانتومی پایه کمک زیادی می‌کنه، ولی درس‌نامه‌ها طوری نوشته شدن که بتونی قدم‌به‌قدم جلو بری.
این دوره به چه کاری میاد؟
اگه قصد ادامه‌ی تحصیل یا پژوهش در حوزه‌ی اطلاعات کوانتومی داری، این دوره پایه‌ی لازم رو بهت می‌ده. حتی اگه بعداً بخوای توی پروژه‌های شبیه‌سازی کوانتومی یا طراحی الگوریتم کار کنی، این مباحث برات کاربردی خواهن بود.
چرا این دوره رایگانه؟
دسترسی آزاد به آموزش باکیفیت، یکی از اهداف این دوره‌ست. یعنی بدون هیچ هزینه‌ای می‌تونی از محتوای تخصصی دانشگاهی استفاده کنی. 📚
آیا محتوای دوره کامل هست؟
درس در حال ضبطه و جلسات جدید به‌مرور زمان اضافه می‌شن، پس بهتره هر چند وقت یه بار سر بزنی و از مطالب تازه استفاده کنی.
