درباره دوره آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها
ChatGPT یکی از مدل‌های زبانی GPT-3 است که توسط OpenAI توسعه پیدا کرده. با تکیه بر مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و معماری پرامپت‌های GPT-3، می‌شه به‌سادگی از ChatGPT برای تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات و درخواست‌های کاربر استفاده کرد...
درباره دوره آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها
ChatGPT یکی از مدل‌های زبانی GPT-3 است که توسط OpenAI توسعه پیدا کرده. با تکیه بر مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و معماری پرامپت‌های GPT-3، می‌شه به‌سادگی از ChatGPT برای تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات و درخواست‌های کاربر استفاده کرد. توی این دوره، پرامپت‌نویسی ChatGPT به‌عنوان یک ابزار NLP آموزش داده می‌شه.
توی دوره آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها — که بخشی از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی محسوب می‌شه — یاد می‌گیرید چطور از یک مدل زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت سریع اپلیکیشن‌های کاربردی و قدرتمند بهره ببرید. با OpenAI API می‌تونید با سرعت بالا قابلیت‌هایی بسازید که هم یاد می‌گیرن و هم ارزش خلق می‌کنن؛ چیزهایی که قبلاً گرون، سخت، خیلی فنی یا تقریباً غیرممکن به نظر می‌رسیدن.
📌 مشخصات کلی دوره
عنوان
مقدار
عنوان دوره
آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها
دسته‌بندی
آموزش هوش مصنوعی
تعداد فصل
۱ فصل
تعداد جلسات
۹ جلسه
مدت زمان
حدود ۱ ساعت و ۳۲ دقیقه
سطح
مقدماتی تا کاربردی
وضعیت قیمت
دارای تخفیف ویژه
توی این دوره دقیقاً چی یاد می‌گیرید؟
توی دوره آموزش پرامپت‌نویسی ChatGPT، اول از همه نحوه کار LLMها توضیح داده می‌شه. بعدش بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) مطرح می‌شه و در ادامه می‌بینید که چطور از LLM APIها توی اپلیکیشن‌های واقعی برای کارهای مختلف استفاده می‌کنن. تمام مفاهیم با مثال‌های متعدد همراهه، پس نگران خشک و تئوری بودن مطالب نباشید.
این دوره برای کی مناسب است؟
اگه روزانه با این چت‌بات سر و کار دارید، این دوره می‌تونه براتون خیلی مفید باشه. اما بیشترین بهره رو برنامه‌نویس‌ها می‌برن؛ چون قراره یاد بگیرید چطور پرامپت‌های دقیق‌تر و کارآمدتری بنویسید و ازشون توی پروژه‌های واقعی استفاده کنید. با شرکت توی این دوره، با بهترین شیوه‌های پرامپت‌نویسی آشنا می‌شید.
مفهوم پردازش زبان طبیعی و پرامپت‌های GPT-3
توی این بخش، با مفاهیم پردازش زبان طبیعی و پرامپت‌های GPT-3 آشنا می‌شیم. همچنین تکنیک‌هایی که برای پالایش داده‌ها به‌عنوان ورودی مدل ChatGPT استفاده می‌شن رو بررسی می‌کنیم. پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های پرکاربرد علم کامپیوتره که به تحلیل زبان‌های انسانی مثل فارسی، انگلیسی و بقیه زبان‌ها می‌پردازه. یکی از روش‌های رایج توی NLP، استفاده از پرامپت‌های زبانیه. پرامپت‌های GPT-3 هم از پیشرفته‌ترین پرامپت‌های زبانی محسوب می‌شن که توسط OpenAI ساخته شدن.
به‌عنوان یک نمونه از پرامپت‌های GPT-3، ChatGPT می‌تونه متن و پاسخ‌های خودکار به زبان طبیعی تولید کنه. با ChatGPT به‌راحتی می‌تونید پاسخ‌های مناسب و خودکار برای پرسش‌های کاربر بسازید.
معرفی OpenAI's ChatGPT
توی این بخش با ChatGPT آشنا می‌شیم و مروری بر معماری و ویژگی‌هاش داریم. همچنین توانایی‌های ChatGPT توی تولید پاسخ خودکار برای پرسش‌ها و جستجوی اطلاعات رو بررسی می‌کنیم.
ChatGPT یک مدل زبانیه که با معماری Transformer ساخته شده. این مدل قابلیت تولید پاسخ متناظر با یک پرسش رو داره و با تکیه بر مجموعه داده‌های بسیار بزرگی که OpenAI جمع‌آوری کرده، آموزش دیده.
با ChatGPT می‌تونید پرسش‌های مختلفی مطرح کنید و مدل به‌صورت خودکار پاسخ مناسب رو با توجه به مفاهیم موجود توی متن پرسش تولید می‌کنه. علاوه بر این، ChatGPT قابلیت جستجوی اطلاعات و تولید متن مناسب برای توضیح اون‌ها رو هم داره.
نحوه کار ChatGPT
برای استفاده از ChatGPT توی پرامپت‌نویسی، باید یک متن یا پرسش دلخواه به‌عنوان ورودی به مدل بدید. بعد با یک الگوریتم پردازش زبان طبیعی، ChatGPT به‌صورت خودکار پاسخ مناسب رو تولید می‌کنه. این مدل با ترکیبی از الگوریتم‌های رمزگذاری و رمزگشایی، متن ورودی رو پردازش می‌کنه. اول متن ورودی رمزگذاری می‌شه، بعد با یک مدل Transformer پردازش می‌شه و در نهایت پاسخ مناسب به‌صورت خودکار تولید می‌شه. توی دوره آموزش پرامپت‌نویسی با ChatGPT قراره با پرامپت یا دستورنویسی برای این چت‌بات آشنا بشیم.
نحوه آموزش ChatGPT
برای آموزش ChatGPT، اول باید یک مجموعه داده بزرگ جمع‌آوری بشه. بعد با استفاده از این داده‌ها، مدل به‌صورت خودکار آموزش می‌بینه. توی فرآیند آموزش، ChatGPT به‌صورت تصادفی یک جمله رو به‌عنوان ورودی دریافت می‌کنه و بعد باید پاسخ مناسبی تولید کنه.
مجموعه داده‌های OpenAI شامل بیش از ۴۵ تریلیون کلمه است که از وب‌سایت‌ها و مقالات مختلف جمع‌آوری شده. این داده‌ها حاوی اطلاعات متنوع و گسترده‌ای هستن؛ از متون رسمی و حرفه‌ای تا متون غیررسمی و محاوره‌ای. ChatGPT با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی سریع آموزش می‌بینه و هرچی بیشتر با پرسش و پاسخ مواجه بشه، بازدهی‌اش بهتر می‌شه.
مزایای استفاده از ChatGPT در چت‌بات‌ها
استفاده از ChatGPT به‌عنوان یک مدل زبانی کارآمد توی چت‌بات‌ها، مزایای زیادی داره. مهم‌ترین‌هاش عبارت‌اند از:
دقت بالا: چون ChatGPT با داده‌های زیادی آموزش دیده، دقت بالایی توی پاسخ‌گویی به سوالات کاربران داره.
توانایی پاسخ‌گویی به سوالات پیچیده: با توجه به قدرت پردازشی بالا و معماری Transformer، ChatGPT می‌تونه به سوالات پیچیده و ترکیبی هم جواب بده.
ارائه پاسخ‌های منطقی و مفهومی: این مدل برای پاسخ‌گویی از روش‌های منطقی و مفهومی استفاده می‌کنه و در نتیجه پاسخ‌هایی قابل فهم برای کاربر ارائه می‌ده.
استفاده از پرامپت‌نویسی در ChatGPT
پرامپت‌نویسی به‌عنوان یک روش مفید برای آموزش مدل‌های گفتگویی خیلی مهمه. این روش به‌صورت ساده یعنی داده‌های ورودی به مدل با یک «پرامپت» تعریف می‌شن. پرامپت، قالب‌دهی و ساختاردهی داده‌های ورودی رو دقیق‌تر مشخص می‌کنه.
استفاده از پرامپت‌نویسی توی ChatGPT برای آموزش و بهینه‌سازی این مدل اهمیت زیادی داره.
پرامپت‌نویسی ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها؛ ثبت‌نام با تخفیف
