یادگیری ماشین

قیمت فعلی: رایگان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

معرفی دوره یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های اصلی هوش مصنوعی و فناوری محسوب می‌شه که امروز به رویکردی اساسی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده. آرتور ساموئل (Arthur Samuel)، از نظریه‌پردازان و محققان این حوزه، در سال ۱۹۵۹ برای اولین بار یادگیری ماشین رو با استفاده...

معرفی دوره یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های اصلی هوش مصنوعی و فناوری محسوب می‌شه که امروز به رویکردی اساسی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده. آرتور ساموئل (Arthur Samuel)، از نظریه‌پردازان و محققان این حوزه، در سال ۱۹۵۹ برای اولین بار یادگیری ماشین رو با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی معرفی کرد.

توی حوزه یادگیری ماشین با مقداری تجربه و داده سر و کار داریم که باید از اون‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه‌ها کمک بگیریم. به عبارت دیگه، باید از داده‌های موجود در بخش تجارب استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنیم؛ و اینجاست که مبحث یادگیری ماشین خیلی مؤثر ظاهر می‌شه.

چرا یادگیری ماشین مهم شده؟ 🤔

این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ‌ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی تبدیل شده. این علم از جنس آمار و ارقام و محاسباته و در اون می‌تونیم هوش بشری رو توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم.

از نمونه حوزه‌های کاربردی یادگیری ماشین می‌شه به موارد زیر اشاره کرد:

• حوزه Computer Vision: بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
• حوزه Speech Recognition: دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شه
• حوزه Robotics: برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
• حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افرادی که در زمینه‌های کاری مختلف مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت می‌کنن مزایای زیادی داره. از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کرد. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات رو راحت‌تر می‌کنه و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه‌حل مشکلات می‌شه. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 🎯

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم «دکتر مهدیه سلیمانی» از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون‌ها آغاز می‌شه و با روش‌های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می‌رسه.

درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم‌افزار و مهندسی سخت‌افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب میاد. از اونجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده، برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس «دوره آموزشی هوش مصنوعی» با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب‌خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید و سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

چه چیزی یاد می‌گیرید؟

• مفاهیم پایه و اساسی یادگیری ماشین
• تخمین ML و MAP
• رگرسیون و انواع آن
• روش‌های انتخاب ویژگی
• روش‌های استخراج ویژگی
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین

چطور به کارتون میاد؟

فرض کنید یه پروژه دانشجویی دارید و باید یه مدل پیش‌بینی قیمت خونه بسازید. با مفاهیمی که این دوره یاد می‌ده، می‌تونید داده‌ها رو تحلیل کنید، ویژگی‌های مهم رو انتخاب کنید و یه مدل رگرسیون مناسب پیاده‌سازی کنید. یا مثلاً اگه روی یه پروژه تشخیص تصویر کار می‌کنید، درک روش‌های استخراج ویژگی به شدت کمکتون می‌کنه.

مشخصات دوره

محتوای دوره

سوالات متداول

آیا این دوره پیش‌نیاز خاصی داره؟ آشنایی مقدماتی با ریاضیات و برنامه‌نویسی کمک می‌کنه، ولی اگه دوره هوش مصنوعی رو قبلاً دیده باشید، مسیر براتون هموارتر می‌شه.

آیا دوره رایگانه؟ بله، این دوره به صورت کاملاً رایگان در مکتب‌خونه در دسترسه.

آیا برای شروع کافیه؟ برای شروع مسیر یادگیری ماشین، این دوره یکی از بهترین گزینه‌های فارسی‌زبانه. بعد از اتمامش می‌تونید سراغ مباحث پیشرفته‌تر مثل یادگیری عمیق برید.