آموزش MCP و ساخت ایجنت هوش مصنوعی با پایتون، Claude و n8n
معرفی دوره و چرایی اهمیت آن 🚀
پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا به اختصار MCP) را می‌شود یکی از داغ‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین تکنولوژی‌های چند وقت اخیر در دنیای اتوماسیون هوش مصنوعی و ساخت ایجنت‌های هوشمند (AI Agents) دانس...
آموزش MCP و ساخت ایجنت هوش مصنوعی با پایتون، Claude و n8n
معرفی دوره و چرایی اهمیت آن 🚀
پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا به اختصار MCP) را می‌شود یکی از داغ‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین تکنولوژی‌های چند وقت اخیر در دنیای اتوماسیون هوش مصنوعی و ساخت ایجنت‌های هوشمند (AI Agents) دانست. واقعیت این است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای انجام کارهای واقعی، دیگر فقط به پرامپت‌های متنی بسنده نمی‌کنند؛ آن‌ها به زمینه (Context)، ابزارها (Tools) و دسترسی به منابع بیرونی نیاز دارند. پروتکل MCP همان استاندارد قدرتمندی است که این ارتباط را ممکن می‌سازد.
اما این پروتکل در عمل چطور کار می‌کند؟ چطور می‌شود سرورهای اختصاصی MCP خودتان را برنامه‌نویسی کنید؟ چگونه باید از کلاینت‌های محبوبی مثل Claude Desktop، Cursor، Windsurf، n8n یا Flowise استفاده کرد؟ و چطور می‌توان همه این اجزا را به شکلی امن و خودکار در پروژه‌های هوش مصنوعی ادغام کرد؟
در این دوره آموزشی جامع و پروژه‌محور، پاسخ همه این سوال‌ها را گام‌به‌گام، به زبان ساده و همراه با ده‌ها مثال عملی و ورک‌فلوهای آماده اجرا یاد می‌گیرید. اگر دانشجو هستید و دنبال یک مهارت واقعی برای پروژه پایانی یا حتی شروع فریلنسری می‌گردید، این دوره یکی از آن مسیرهایی است که ارزش وقت گذاشتن دارد.
مشخصات کلی دوره 📋
ویژگی
توضیح
عنوان دوره
آموزش MCP و ساخت ایجنت هوش مصنوعی با پایتون، Claude و n8n
سطح
از مقدماتی تا پیشرفته (پروژه‌محور)
پیش‌نیاز
آشنایی پایه با پایتون و مفاهیم هوش مصنوعی
ابزارهای اصلی
Claude Desktop، Cursor، n8n، Flowise، LangChain، LangGraph
زبان
فارسی
وضعیت قیمت
دارای تخفیف ویژه
مبانی و درک عمیق پروتکل MCP (Model Context Protocol)
آشنایی کامل با مفهوم پروتکل MCP، معماری، نحوه عملکرد و کاربردهای عملی آن در پروژه‌های واقعی.
آموزش نحوه اتصال ابزارها (Tools)، پرامپت‌ها و منابع به مدل‌های زبانی بزرگ مانند Claude، GPT و Gemini با استفاده از MCP.
دسترسی به نکات کاربردی، فایل‌های تمرینی و هاب اختصاصی دوره شامل منابع و رفرنس‌های دسته‌بندی‌شده.
درک اصول کلیدی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و نحوه عملکرد پرامپت‌های سیستمی (System Prompts) در اکوسیستم MCP.
اتصال MCP در Claude Desktop و راه‌اندازی اولین سرورها
نصب و پیکربندی نرم‌افزار Claude Desktop با استفاده از Node.js و NVM و پیاده‌سازی اولین ساختارهای سرور.
کار با فایل‌های JSON و ابزار رسمی MCP Installer برای اتصال ابزارها، دیتابیس‌ها و APIهای اختصاصی به هوش مصنوعی.
شناخت انواع سرورهای MCP (سرورهای ابزار، سرورهای پرامپت و سرورهای دیتابیس) و موارد استفاده هرکدام.
برقراری ارتباط بین Claude Desktop با سیستم لوکال یا سرویس‌های آنلاین به همراه ایمن‌سازی دسترسی‌ها با کلید API.
نصب اصولی زبان پایتون (Python) با استفاده از pyenv و راه‌اندازی پکیج منیجر فوق سریع UV برای اجرای اولین سرور لوکال MCP.
ترکیب قدرت MCP با ادیتور Cursor، وایب کدینگ (Vibe Coding) و پایتون
راه‌اندازی ادیتور هوشمند Cursor به عنوان یک کلاینت منعطف، اتصال آن به سرورهای آماده MCP (مانند Zapier) و بررسی نقاط قوت و محدودیت‌های آن.
استفاده از تکنیک ترند وایب کدینگ (Vibe Coding) و تنظیمات مبتنی بر پایتون برای شخصی‌سازی ساختار MCP.
مدیریت بهینه کلیدهای API، شناخت ساختار قیمت‌گذاری مدل‌ها و طراحی سیستم‌های ترکیبی MCP بین ابزارهای مختلف.
ساخت، میزبانی و اتوماسیون سرورهای MCP با پلتفرم n8n
آموزش نصب و کانفیگ لوکال n8n و تبدیل آن به یک پلتفرم تمام‌عیار برای مدیریت پروتکل MCP.
طراحی تریگرها (Triggers) و اکشن‌ها و استفاده از نودهای سفارشی برای اتصال به Claude، Cursor، گیت‌هاب (GitHub) و گوگل درایو.
ادغام دیتابیس برداری Pinecone و سایر دیتابیس‌های وکتور در سرور MCP برای ساخت ایجنت‌های RAG پیشرفته.
آموزش میزبانی (Hosting) سرورهای MCP روی سرور مجازی (VPS) برای اجرای ۲۴ ساعته و بدون قطعی با دسترسی امن.
پیاده‌سازی روش‌های احراز هویت (Authentication) و استراتژی‌های میزبانی استاندارد و امن.
پیاده‌سازی MCP در فریم‌ورک‌های Flowise، LangChain و LangGraph
نصب پلتفرم Flowise و طراحی ورک‌فلوهای پیچیده ابزاری (مدیریت ایمیل، تقویم، Airtable و جستجوی وب) با استفاده از Agent V2.
کار با LangGraph برای مدیریت فرآیندهای چندمرحله‌ای ایجنت‌ها با تفکیک دقیق نقش‌ها و اجرای خودکار ابزارها.
مدیریت دیتابیس‌های برداری Pinecone از طریق SQLite، ترکیب قابلیت‌های LangChain و ساخت سیستم‌های اتوماسیون مقیاس‌پذیر.
تسلط بر محیط کاربری Flowise و ساخت دستیارهای هوشمند اختصاصی با یکپارچگی کامل با پروتکل MCP.
پروژه‌های خلاقانه و ورک‌فلوهای تخصصی با پروتکل MCP
ساخت رابط کاربری صوتی برای مدل‌های زبانی و کنترل هوش مصنوعی از طریق فرامین صوتی (Voice Input) با کمک MCP.
اتوماسیون فرآیندهای طراحی سه‌بعدی در نرم‌افزار بلندر (Blender) با ترکیب Claude، پایتون و سرور اختصاصی MCP.
اتصال APIهای شرکت OpenAI به پلتفرم n8n برای تولید خودکار تصویر با هوش مصنوعی.
بررسی ایده‌های خلاقانه و کاربردهای خاص و خارج از چارچوب برای اجرای پروژه‌های نوآورانه.
برنامه‌نویسی و توسعه سرورهای اختصاصی MCP با پایتون (Python)
آموزش کدنویسی سرورهای MCP از صفر با استفاده از پایتون (Python) و تایپ‌اسکریپت (TypeScript)؛ شامل مدیریت پرامپت، ادغام ابزارها و منابع.
کار با کیت توسعه رسمی پایتون (modelcontextprotocol Python SDK) برای ساخت قالب‌های پرامپت سازگار با Claude.
استفاده از ابزار MCP Inspector برای خطایابی (Debugging) و عیب‌یابی سرور و ارتقای سیستم با رویدادهای ارسالی سرور (SSE).
شناخت کامل روش‌های انتقال داده در MCP شامل STDIO، SSE و Streamable HTTP و زمان استفاده از هرکدام.
انتشار سرور اختصاصی MCP در گیت‌هاب (GitHub) و بررسی س
ساخت ایجنت هوش مصنوعی با MCP، پایتون، Claude و n8n — ثبت‌نام با
