معرفی دوره تسلط بر MCP: از مبتدی تا حرفه‌ای در اکوسیستم هوش مصنوعی 🤖
اگر تا حالا با ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude یا مدل‌های زبانی بزرگ کار کرده باشی، حتماً این سؤال برات پیش اومده که چطور می‌شه این مدل‌ها رو به دنیای بیرون وصل کرد؛ به فایل‌ها، دیتابیس‌ها و سرویس‌های مختلف. اینجا دقیقاً جاییه ک...
معرفی دوره تسلط بر MCP: از مبتدی تا حرفه‌ای در اکوسیستم هوش مصنوعی 🤖
اگر تا حالا با ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude یا مدل‌های زبانی بزرگ کار کرده باشی، حتماً این سؤال برات پیش اومده که چطور می‌شه این مدل‌ها رو به دنیای بیرون وصل کرد؛ به فایل‌ها، دیتابیس‌ها و سرویس‌های مختلف. اینجا دقیقاً جاییه که پروتکل MCP وارد می‌شه. دوره «تسلط بر MCP» قراره تو رو از صفر با این پروتکل آشنا کنه و تا سطح حرفه‌ای ببره، اونم در دل اکوسیستم هوش مصنوعی.
چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟
MCP یا همون پروتکل زمینه مدل، یکی از موضوعات داغ این روزهای دنیای هوش مصنوعیه. چارچوب‌ها و پلتفرم‌های مطرحی مثل LangChain، LlamaIndex، OpenAI SDK، Google ADK، Claude، Azure OpenAI و Gemini دارن ازش پشتیبانی می‌کنن. یعنی چی؟ یعنی اگه این پروتکل رو یاد بگیری، می‌تونی مدل‌های زبانی رو به شکل استاندارد به منابع داده و ابزارهای بیرونی متصل کنی؛ کاری که تو پروژه‌های واقعی و حتی پروژه‌های دانشگاهی خیلی به کارت میاد.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟ 📚
پروتکل زمینه مدل (MCP) دقیقاً چیه و چه تفاوتی با مدل، زمینه و پروتکل داره
تاریخچه MCP و اینکه چطور به نقطه فعلی رسیده
ویژگی‌های کلیدی و مزایای استفاده از این پروتکل
آشنایی سریع با Anthropic و Claude و دلیل اهمیت Anthropic در شکل‌گیری MCP
معماری پایه MCP و بررسی عمیق اجزای کلیدی اون
JSON-RPC 2.0 چیه و چه نقشی تو MCP داره
لایه انتقال MCP و مقایسه مکانیزم‌های انتقال STDIO در برابر SSE
Claude Desktop و روش استفاده ازش
فعال‌سازی سرور MCP Filesystem و سرور MCP Sqlite در Claude
آماده‌سازی پیش‌نیازها برای تمرین‌های آزمایشگاهی
ساخت سرور MCP با ترکیب LangChain-Gemini-Sqlite
سرور MCP با LlamaIndex-Azure OpenAI-Filesystem
سرور MCP با OpenAI SDK و Azure
سرور Google ADK و سرور Paypal MCP
این دوره به چه کسی می‌خوره؟
اگه درک پایه‌ای از هوش مصنوعی مولد داری، با پایتون راحتی و می‌دونی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چطور کار می‌کنن، این دوره برات مناسبه. آشنایی با Azure، OpenAI و Google Gemini و درک اولیه از عوامل هوش مصنوعی هم کمکت می‌کنه سریع‌تر جلو بری. فرض کن می‌خوای یه دستیار هوشمند بسازی که به فایل‌های درسیت دسترسی داشته باشه یا بتونه از دیتابیس دانشگاهت اطلاعات بکشه؛ MCP همون پلیه که این اتصال رو ممکن می‌کنه.
مشخصات دوره در یک نگاه
ویژگی
جزئیات
عنوان دوره
تسلط بر MCP: مبتدی تا حرفه‌ای در اکوسیستم هوش مصنوعی
سطح
مبتدی تا پیشرفته
زبان
فارسی
پیش‌نیاز
آشنایی پایه با هوش مصنوعی مولد، پایتون و LLM
وضعیت قیمت
دارای تخفیف ویژه
سؤالاتی که شاید ذهنت رو مشغول کرده باشه
این دوره چطور به کارم میاد؟ اگه دانشجو یا توسعه‌دهنده‌ای، یادگیری MCP بهت کمک می‌کنه پروژه‌های هوش مصنوعی رو حرفه‌ای‌تر و استانداردتر پیاده کنی. مثلاً به‌جای اینکه برای هر مدل کد جدا بنویسی، با یه پروتکل واحد همه‌چیز رو مدیریت می‌کنی.
فرق این دوره با آموزش‌های پراکنده چیه؟ اینجا از مفاهیم پایه شروع می‌شه و قدم‌به‌قدم به پیاده‌سازی عملی می‌رسه؛ از Claude Desktop تا ساخت سرورهای MCP با چارچوب‌های مختلف. یعنی هم تئوری یاد می‌گیری، هم عملاً دست به کد می‌شی.
آیا برای شروع باید حرفه‌ای باشم؟ نه لزوماً. کافیه با پایتون و مفاهیم اولیه LLM آشنا باش
تسلط بر MCP در اکوسیستم هوش مصنوعی؛ ثبت‌نام با تخفیف
