یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک: از نظریه تا عمل

قیمت فعلی: ۱۹۹,۰۰۰ ۱۲۹,۳۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک: از نظریه تا عمل

تصور کن قراره یه پروژه‌ی دانشگاهی تحلیل داده‌های ژنومی رو تحویل بدی، یا شاید داری روی یه دیتاست RNA-Seq کار می‌کنی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی. اینجاست که ترکیب یادگیری ماشین با بیوانفورماتیک به دادت می‌رسه. دوره‌ای که پیش روته، دقیقاً برای همین نقط...

یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک: از نظریه تا عمل

تصور کن قراره یه پروژه‌ی دانشگاهی تحلیل داده‌های ژنومی رو تحویل بدی، یا شاید داری روی یه دیتاست RNA-Seq کار می‌کنی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی. اینجاست که ترکیب یادگیری ماشین با بیوانفورماتیک به دادت می‌رسه. دوره‌ای که پیش روته، دقیقاً برای همین نقطه‌ی تلاقی طراحی شده — جایی که الگوریتم‌ها با داده‌های زیستی گره می‌خورن.

چرا این دوره؟

داده‌های زیستی امروز حجم سرسام‌آوری دارن. از توالی‌یابی نسل جدید (NGS) تا داده‌های پروتئومیکس، همه‌چیز داره بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شه. روش‌های کلاسیک آماری دیگه به‌تنهایی جواب نمی‌دن. این دوره پلی می‌زنه بین مبانی نظری یادگیری ماشین و کاربردهای واقعی‌ش در مسائل بیوانفورماتیکی.

چه چیزهایی یاد می‌گیری؟

• مبانی نظری الگوریتم‌ها: از رگرسیون و درخت تصمیم تا شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، با نگاه به کاربردشون در داده‌های زیستی
• پیش‌پردازش داده‌های بیولوژیکی: نرمال‌سازی، کاهش ابعاد، و مواجهه با چالش‌هایی مثل داده‌های نامتوازن
• پیاده‌سازی عملی: کار با پایتون و کتابخانه‌های رایج مثل scikit-learn و TensorFlow روی دیتاست‌های واقعی
• مسائل کاربردی: پیش‌بینی ساختار پروتئین، طبقه‌بندی نمونه‌های سرطانی، شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری

این مهارت‌ها کجا به کارت میاد؟

فرض کن می‌خوای یه مدل بسازی که بتونه از روی پروفایل بیان ژن، بین بافت سالم و توموری تفاوت بذاره. یا شاید پروژه‌ی پایانی‌ات پیش‌بینی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین باشه. این دوره بهت یاد می‌ده چطور از صفر تا یه مدل قابل‌اتکا برسی. حتی اگه بعداً بخوای در حوزه‌هایی مثل پزشکی شخصی‌سازی‌شده یا کشف دارو کار کنی، همین مهارت‌ها پایه‌ی کارت می‌شن.

مشخصات دوره

محتوای فصل‌ها

ساختار دوره به‌صورت فصل‌بندی‌شده پیش می‌ره و هر بخش روی یه مفهوم کلیدی تمرکز داره. جدول کامل عناوین و مدت‌زمان جلسات در پایین همین صفحه اومده که می‌تونی قبل از شروع، نگاهی بهش بندازی و ببینی با برنامه‌ات هماهنگه یا نه.

یه نکته‌ی کاربردی

🧬 اگه دانشجوی بیوانفورماتیک یا زیست‌فناوری هستی، یه پیشنهاد: قبل از شروع دوره، یه دیتاست کوچیک از GEO یا Kaggle بردار و سعی کن اول با روش‌های ساده‌تر مثل PCA روش کار کنی. بعد که وارد مباحث یادگیری ماشین شدی، همون دیتاست رو با الگوریتم‌