مهندسی داده با اسپارک، دیتابریکس، دلتا لیک و لیک هاوس

قیمت فعلی: ۱۹۹,۰۰۰ ۱۱۹,۴۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

معرفی دوره مهندسی داده با اسپارک، دیتابریکس، دلتا لیک و لیک هاوس

اگه یه‌کم با دنیای داده و بیگ دیتا آشنایی داشته باشی، حتماً اسم Apache Spark به گوشت خورده. حالا تصور کن بخوای این ابزار قدرتمند رو در کنار Databricks، Delta Lake و Lakehouse به‌کار بگیری و یه خط لوله داده واقعی و مقیاس‌پذیر بسازی....

معرفی دوره مهندسی داده با اسپارک، دیتابریکس، دلتا لیک و لیک هاوس

اگه یه‌کم با دنیای داده و بیگ دیتا آشنایی داشته باشی، حتماً اسم Apache Spark به گوشت خورده. حالا تصور کن بخوای این ابزار قدرتمند رو در کنار Databricks، Delta Lake و Lakehouse به‌کار بگیری و یه خط لوله داده واقعی و مقیاس‌پذیر بسازی. این دوره دقیقاً همون مسیریه که از مفاهیم پایه شروع می‌شه و تا پیاده‌سازی معماری‌های مدرن داده پیش می‌ره.

چرا این دوره ارزش وقت گذاشتنت رو داره؟

مهندسی داده امروز یکی از پرتقاضاترین تخصص‌ها در بازار کار فناوری محسوب می‌شه. خیلی از شرکت‌ها به‌دنبال کسانی هستن که بتونن حجم عظیمی از داده رو نه فقط ذخیره، بلکه پردازش و تحلیل کنن. ترکیب اسپارک با دیتابریکس و دلتا لیک یکی از پرکاربردترین استک‌هاییه که این روزها در پروژه‌های واقعی استفاده می‌شه. با یادگیری این مجموعه، عملاً می‌تونی وارد تیم‌های دیتا در استارتاپ‌ها یا سازمان‌های بزرگ‌تر بشی.

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

• پردازش توزیع‌شده با Apache Spark: از RDD و DataFrame تا اجرای کوئری‌های سنگین روی خوشه‌های چندنودی
• کار با Databricks: محیط یکپارچه‌ای که مدیریت نوت‌بوک، خوشه و اجرای کارها رو ساده می‌کنه
• Delta Lake: لایه ذخیره‌سازی با پشتیبانی از تراکنش‌های ACID، نسخه‌بندی داده و زمان‌سفر (Time Travel)
• معماری Lakehouse: رویکردی که مزایای Data Lake و Data Warehouse رو کنار هم جمع می‌کنه
• ساخت ETL Pipeline: از استخراج و تبدیل تا بارگذاری داده در سناریوهای واقعی

این مهارت‌ها کجای زندگی واقعی به کارت میاد؟

فرض کن یه پروژه دانشگاهی داری که باید میلیون‌ها رکورد داده رو تحلیل کنی. با پایتون خالی خیلی زود به گلوگاه حافظه می‌خوری. اما وقتی با اسپارک کار کنی، همون کار روی چند ماشین پخش می‌شه و در کسری از زمان به نتیجه می‌رسی. یا مثلاً اگه تو یه شرکت مشغول بشی و بخوان یه پلتفرم تحلیلی راه بندازن، دونستن Lakehouse و Delta Lake عملاً تو رو از بقیه متمایز می‌کنه.

مشخصات کلی دوره

سوال‌هایی که شاید تو ذهنت باشه

آیا برای شروع باید حتماً پایتون بلد باشم؟ آشنایی پایه با پایتون یا اسکالا کمک می‌کنه سریع‌تر جلو بری، ولی مفاهیم اصلی طوری توضیح داده می‌شن که بتونی مسیر رو دنبال کنی.

این دوره به‌درد بازار کار می‌خوره؟ قطعاً. اسپارک و دیتابریکس جزو مهارت‌های پرتقاضا در آگهی‌های شغلی حوزه دیتا هستن و تسلط روشون می‌تونه رزومه‌ت رو حسابی تقویت کنه.

فرق Delta Lake با دیتابیس معمولی چیه؟ دلتا لیک