یادگیری ماشین - معاملات الگوریتمی با جنگل های تصادفی

قیمت فعلی: ۲۹۹,۰۰۰ ۱۴۹,۵۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

یادگیری ماشین و معاملات الگوریتمی با جنگل‌های تصادفی 🌲

تا حالا به این فکر کردی که چطور میشه با کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، توی بازارهای مالی تصمیم‌های دقیق‌تری گرفت؟ دوره «یادگیری ماشین – معاملات الگوریتمی با جنگل‌های تصادفی» دقیقاً همین مسیر رو پیش می‌بره؛ یعنی جایی که علم داده به ...

یادگیری ماشین و معاملات الگوریتمی با جنگل‌های تصادفی 🌲

تا حالا به این فکر کردی که چطور میشه با کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، توی بازارهای مالی تصمیم‌های دقیق‌تری گرفت؟ دوره «یادگیری ماشین – معاملات الگوریتمی با جنگل‌های تصادفی» دقیقاً همین مسیر رو پیش می‌بره؛ یعنی جایی که علم داده به کمک تحلیل بازار میاد و از دل داده‌های خام، سیگنال‌های معاملاتی قابل‌اتکا بیرون می‌کشه.

جنگل تصادفی (Random Forest) یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده است که با ترکیب چندین درخت تصمیم، دقت پیش‌بینی رو بالا می‌بره و از بیش‌برازش (Overfitting) تا حد خوبی جلوگیری می‌کنه. ترکیب این الگوریتم با داده‌های مالی و ساخت استراتژی معاملاتی، همون چیزیه که این دوره روی اون تمرکز داره.

چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟ 🤔

اگه دانشجو یا علاقه‌مند به حوزه فین‌تک و کوانت هستی، احتمالاً این سوال‌ها برات پیش اومده:

• چطور می‌شه داده‌های تاریخی بازار رو تمیز و آماده‌ی مدل‌سازی کرد؟
• جنگل تصادفی چطور روی داده‌های مالی جواب می‌ده و چه محدودیت‌هایی داره؟
• چطور از یک مدل یادگیری ماشین، یک استراتژی معاملاتی واقعی ساخت؟
• چطور عملکرد مدل رو با معیارهای مالی مثل بازده، دراودان و شارپ ریشو بسنجیم؟

این دوره سعی می‌کنه به همین سوال‌ها پاسخ بده؛ با زبانی ساده و مثال‌های کاربردی.

چی یاد می‌گیری؟ 📈

• مبانی یادگیری ماشین با تمرکز روی مسائل مالی
• پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای پیش‌بینی روند قیمت
• مهندسی ویژگی (Feature Engineering) روی داده‌های بازار
• ساخت و ارزیابی استراتژی معاملاتی الگوریتمی
• آشنایی با چالش‌های واقعی مثل نویز داده و تغییر رژیم بازار

نکته‌ی جالب اینکه همین تکنیک‌ها رو می‌تونی توی پروژه‌های درسی، پایان‌نامه یا حتی یه بک‌تست شخصی روی داده‌های بورس تهران هم پیاده کنی. خیلی از دانشجوها با همین مدل‌ها تونستن پروژه‌های دانشگاهی‌شون رو از حالت تئوری خارج کنن و یه خروجی واقعی بسازن.

مشخصات دوره در یک نگاه

محتوای دوره

ساختار دوره به شکل فصل‌بندی‌شده ارائه شده و هر فصل شامل چند جلسه ویدیویی با مدت زمان مشخصه. جزئیات دقیق جلسات و سرفصل‌ها در جدول محتوایی دوره قابل مشاهده است.

این دوره به کارت میاد اگه...

• دنبال ورود به حوزه کوانت تریدینگ یا تحلیل داده‌های مالی هستی
• می‌خوای یه پروژه عملی و قابل ارائه برای رزومه‌ت بسازی
• دوست داری بدونی پشت پرده‌ی ربات‌های معاملاتی چه خبره
• علاقه‌مندی