تحلیل داده با Pandas و NumPy در پایتون

قیمت فعلی: ۱۹۹,۰۰۰ ۱۵۹,۲۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

تحلیل داده با Pandas و NumPy در پایتون — دوره‌ای که دیتاتو برات راحت می‌کنه

اگه تازه می‌خوای با تحلیل داده تو پایتون شروع کنی، احتمالاً اسم Pandas و NumPy به گوشت خورده. این دو کتابخانه، قلب تپنده‌ی هر پروژه‌ی دیتا ساینس یا تحلیل داده هستن. تو این دوره قراره دقیقاً همون چیزهایی رو یاد بگیری که ت...

تحلیل داده با Pandas و NumPy در پایتون — دوره‌ای که دیتاتو برات راحت می‌کنه

اگه تازه می‌خوای با تحلیل داده تو پایتون شروع کنی، احتمالاً اسم Pandas و NumPy به گوشت خورده. این دو کتابخانه، قلب تپنده‌ی هر پروژه‌ی دیتا ساینس یا تحلیل داده هستن. تو این دوره قراره دقیقاً همون چیزهایی رو یاد بگیری که تو محیط کار واقعی بهشون نیاز داری؛ نه فقط تئوری، بلکه کلی مثال عملی و تمرین.

چرا این دوره؟ 🤔

بیایم روراست باشیم. خیلی از دوره‌ها فقط سینتکس و دستورات رو نشون میدن و تموم. اما اینجا داستان فرق داره. تمرکز اصلی روی اینه که بتونی با داده‌های کثیف و واقعی کار کنی. داده‌هایی که تو دنیای واقعی هستن و هیچ‌وقت تمیز و مرتب تحویلت نمیدن. با NumPy یاد می‌گیری چطور با آرایه‌ها و محاسبات عددی سریع کار کنی و با Pandas هم می‌تونی داده‌های جدولی رو راحت تمیزکاری، تبدیل و تحلیل کنی.

چه چیزی یاد می‌گیرم؟ 📚

سرفصل‌های دوره به صورتی طراحی شدن که قدم‌به‌قدم از پایه تا سطح پیشرفته پیش بری:

• آشنایی با NumPy: کار با آرایه‌ها، عملیات برداری و ماتریسی، ایندکس‌گذاری پیشرفته و ترفندهای پرفورمنس
• مبانی Pandas: ساختار Series و DataFrame، خواندن داده از فایل‌های مختلف (CSV، Excel و...)
• تمیزکاری داده: هندل کردن مقادیر گمشده، حذف داده‌های تکراری، تغییر نوع ستون‌ها
• تحلیل و گروه‌بندی: استفاده از groupby، aggregation و pivot table برای خلاصه‌سازی داده
• ترکیب داده‌ها: ادغام و join کردن چند دیتاست با هم
• مثال‌های کاربردی: تحلیل داده‌های فروش، داده‌های مالی و حتی داده‌های شبکه‌های اجتماعی

این دوره چطور به کارم میاد؟ 💼

فرض کن یه فایل اکسل داری با هزاران ردیف داده فروش. می‌خوای بدونی کدوم محصول تو کدوم فصل بیشتر فروش رفته. با Pandas این کار رو تو چند خط کد انجام میدی. یا مثلاً تو یه پروژه‌ی دانشگاهی، باید داده‌های سنسور رو تحلیل کنی و نویزها رو حذف کنی. NumPy دقیقاً برای همین کار ساخته شده. این مهارت‌ها تو هر حوزه‌ای که با داده سروکار داری — از مارکتینگ تا بیولوژی و مهندسی — به کارت میاد.

مشخصات دوره 📋

یه نکته‌ی کاربردی 💡

وقتی داری با Pandas کار می‌کنی، همیشه یادت باشه که از df.head() برای نگاه سریع به داده‌ها استفاده کنی. این کار خیلی ساده‌ست ولی می‌تونه جلوی کلی خطای عجیب و غریب رو بگیره. تازه، اگه داده‌هات بزرگ هستن، حتماً از dtypes و memory_usage() غافل نشو تا بفهمی چقدر حافظه مصرف می‌کنن.

چطور می‌تونم با تخفیف ثبت‌نام کنم؟ 🎁

خبر خوب اینه که الان یه تخفیف ویژه روی این دوره فعاله. اگه می‌خوای با قیمت مناسب‌تر این مهارت مهم رو یاد بگیری، الان وقت