آموزش جامع LangChain و RAG برای توسعهدهندگان در سال 2026
دورهای که قراره باهاش از صفر تا صد ساخت برنامههای RAG رو یاد بگیری؛ اون هم با پایتون و ابزارهای قدرتمندی مثل LangChain، OpenAI، FAISS و ChromaDB. اگه به فکر ساختن اپلیکیشنهای هوش مصنوعی جدی و تولید-محور هستی، این مسیر همون چیزیه که بهش...
آموزش جامع LangChain و RAG برای توسعهدهندگان در سال 2026
دورهای که قراره باهاش از صفر تا صد ساخت برنامههای RAG رو یاد بگیری؛ اون هم با پایتون و ابزارهای قدرتمندی مثل LangChain، OpenAI، FAISS و ChromaDB. اگه به فکر ساختن اپلیکیشنهای هوش مصنوعی جدی و تولید-محور هستی، این مسیر همون چیزیه که بهش نیاز داری.
چرا این دوره؟ 🤔
شاید بپرسی با وجود کلی منبع رایگان، چرا باید این دوره رو انتخاب کنم؟ راستش رو بخوام، تفاوت اصلی توی نگاه عملی و پروژهمحوره. اینجا خبری از تئوری خشک و خالی نیست. قراره با همدیگه یه خط لوله کامل RAG رو از صفر راه بندازیم و ببینیم هر بخش چطور کار میکنه. اگه با پایتون آشنایی پایهای داشته باشی، بقیه مسیر رو با خیال راحت میتونی پیش بیای؛ حتی اگه هیچ پیشزمینهای از یادگیری ماشین یا LangChain نداشته باشی.
چه چیزهایی یاد میگیری؟ 📚
ساخت برنامههای کامل Retrieval-Augmented Generation (RAG) از پایه با پایتون و LangChain
کار با APIهای OpenAI برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
درک عمیق مبانی RAG، بردارهای تعبیهای (Embeddings)، پایگاههای داده برداری و جستجوی معنایی
پردازش فایلهای PDF، CSV و DOCX برای سیستمهای بازیابی-تولید
پیادهسازی استراتژیهای برشبندی (Chunking) پیشرفته برای بهبود دقت بازیابی
ساخت و استفاده از بردارهای تعبیهای با FAISS و ChromaDB
طراحی گردشهای کاری مقیاسپذیر با LangChain Runnables
مهندسی پرامپت برای گرفتن پاسخهای دقیقتر و قابلاعتمادتر از مدلهای زبانی
تجزیه خروجیهای ساختیافته با مدلهای Pydantic
راهاندازی یه پروژه capstone واقعی که میتونی توی رزومهات بذاری
این دوره چطور به کارت میاد؟ 💼
تصور کن داری روی یه دستیار هوشمند برای سازمانتون کار میکنی که باید به سوالات کارمندان بر اساس اسناد داخلی جواب بده. یا شاید بخوای یه موتور جستجوی هوشمند برای وبسایتت بسازی که دقیقاً بفهمه کاربر دنبال چیه. این دوره دقیقاً همون مهارتهایی رو بهت میده که برای چنین پروژههایی لازم داری. تازه با تخفیف ویژهای که الان فعاله، میتونی با هزینه خیلی مناسبتری این مهارتها رو کسب کنی.
سرفصلهای دوره 📋
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
1
مقدمه و آشنایی با دوره
1 جلسه
2
پایههای RAG و شروع کار با LangChain
6 جلسه
3
بارگذاری اسناد و دادههای چندفرمتی
6 جلسه
4
بهینهسازی استراتژیهای بخشبندی متن
4 جلسه
5
پایگاههای داده برداری و جستجوی معنایی
6 جلسه
6
ترکیب خط لوله هوش مصنوعی با LangChain
5 جلسه
7
پروژه نهایی: ساخت برنامه کامل RAG
11 جلسه
پیشنیازها و الزامات
آشنایی پایهای با پایتون (کافیه بتونی کد ساده بخونی و بنویسی)
یه کامپیوتر با دسترسی به اینترنت (ویندوز، macOS یا لینوکس فرقی نمیکنه)
هیچ پیشزمینهای از LangChain، RAG، یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق لازم نیست
فقط انگیزه و علاقه به ساخت برنامههای واقعی هوش مصنوعی
یه نکته جالب اینه که لازم نیست نگران سختافزار قوی باشی. همه چیز با استفاده از APIهای ابری پیش میره و این یعنی حتی با یه لپتاپ معمولی هم میتونی همه پروژهها رو اجرا کنی. این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه و این فرصت رو میده تا با هزینه کمتری به یکی از پرتقاضاترین مهارتهای سال ۲۰۲۶ مسلط بشی.
