آشنایی با برنامه‌نویسی با زبان I CS50R - R دانشگاه هاروارد CS50

قیمت فعلی: ۲,۹۹۹,۰۰۰ ۸۹۹,۷۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آشنایی با برنامه‌نویسی با زبان R — دوره CS50R دانشگاه هاروارد

اگه تا حالا اسم زبان R به گوشت خورده ولی فکر می‌کردی فقط مخصوص آماردان‌هاست، این دوره نظرت رو عوض می‌کنه. CS50R نسخه‌ی مخصوص زبان R از سری دوره‌های معروف CS50 هاروارد هست که این بار به‌جای پایتون و C، سراغ یکی از پرکاربردترین زبان‌های...

آشنایی با برنامه‌نویسی با زبان R — دوره CS50R دانشگاه هاروارد

اگه تا حالا اسم زبان R به گوشت خورده ولی فکر می‌کردی فقط مخصوص آماردان‌هاست، این دوره نظرت رو عوض می‌کنه. CS50R نسخه‌ی مخصوص زبان R از سری دوره‌های معروف CS50 هاروارد هست که این بار به‌جای پایتون و C، سراغ یکی از پرکاربردترین زبان‌های تحلیل داده رفته.

چرا این دوره رو انتخاب کنیم؟ 🤔

خیلی از دانشجوها با پایتون شروع می‌کنن، ولی وقتی پای کار با داده‌های واقعی و پروژه‌های آماری وسط میاد، R دست‌بالا داره. این دوره هم دقیقاً همون جایی به کارت میاد که می‌خوای از یه سری تمرین ساده عبور کنی و بری سراغ تحلیل داده‌ی جدی. فرقش با خیلی از دوره‌های فارسی اینه که ساختار آموزشی هاروارد رو داره — یعنی از صفر شروع می‌کنه ولی الکی وقتت رو تلف نمی‌کنه.

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

• مبانی برنامه‌نویسی با زبان R از پایه، بدون فرض دانش قبلی
• کار با بردارها، لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای مخصوص R
• خواندن و پاک‌سازی داده‌ها، همون کاری که تو پروژه‌های دانشگاهی حسابی به کارت میاد
• نوشتن توابع و اسکریپت‌های قابل استفاده مجدد
• آشنایی با بسته‌های محبوب R برای تحلیل و مصورسازی

این دوره به چه کارت میاد؟

فرض کن برای پروژه‌ی پایان‌نامه‌ات باید یه دیتاست چند هزار ردیفی رو تحلیل کنی. با اکسل که نمی‌شه جلو رفت. اینجاست که R وارد می‌شه. یا مثلاً توی درس آمار، استادت ازت می‌خواد یه نمودار از توزیع داده‌ها بکشی — با R توی چند خط کد انجامش می‌دی. حتی اگه بعداً بخوای بری سمت علم داده یا بیوانفورماتیک، R یکی از ابزارهای اصلی کارته.

مشخصات دوره در یک نگاه

چند سوال رایج که ممکنه برات پیش بیاد

آیا باید ریاضی قوی داشته باشم؟ نه لزوماً. تمرکز اصلی دوره روی خود برنامه‌نویسی و منطق کده، نه فرمول‌های پیچیده.

R بهتره یا پایتون؟ بستگی به هدفت داره. برای تحلیل آماری، داده‌کاوی و کارهای پژوهشی، R انتخاب طبیعی‌تریه. برای یادگیری ماشین و توسعه‌ی نرم‌افزار، پایتون رایج‌تره. ولی خب، دونستن هر دو یه امتیاز حساب می‌شه.

چقدر زمان می‌بره؟ بسته به سرعت یادگیریت فرق می‌کنه، ولی چون جلسات کوتاه و هدفمندن، می‌تونی هفته‌ای چند ساعت وقت بذاری و تمومش کنی.

یه نکته‌ی کاربردی 💡

وقتی داری با R کار می‌کنی، عادت کن کدهات رو توی RStudio بنویسی و از همون ابتدا کامنت‌گذاری رو جدی بگیر. بعداً که برگردی سراغ پروژه‌ی قدیمیت، از خودت تشکر می‌کنی. این عادت کوچیک، فرق بین یه دانشجوی معمولی و یه کدنویس منظم رو می‌سازه