آموزش Agentic AI با پایتون

قیمت فعلی: ۲,۱۹۹,۰۰۰ ۱,۳۱۹,۴۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش Agentic AI با پایتون

تا یکی دو سال پیش، استفاده از هوش مصنوعی یعنی نوشتن یه پرامپت و گرفتن یه جواب. اما الان اوضاع فرق کرده. نسل جدیدی از سیستم‌های هوشمند داره شکل می‌گیره که فقط جواب نمیدن، بلکه هدف رو می‌فهمن، برنامه‌ریزی می‌کنن، از ابزارهای مختلف استفاده می‌کنن، اطلاعات رو از جاهای مخت...

آموزش Agentic AI با پایتون

تا یکی دو سال پیش، استفاده از هوش مصنوعی یعنی نوشتن یه پرامپت و گرفتن یه جواب. اما الان اوضاع فرق کرده. نسل جدیدی از سیستم‌های هوشمند داره شکل می‌گیره که فقط جواب نمیدن، بلکه هدف رو می‌فهمن، برنامه‌ریزی می‌کنن، از ابزارهای مختلف استفاده می‌کنن، اطلاعات رو از جاهای مختلف جمع می‌کنن، تصمیم می‌گیرن و چندین مرحله رو خودکار اجرا می‌کنن. به این نسل جدید می‌گن Agentic AI؛ یکی از مهم‌ترین تحولاتی که آینده توسعه نرم‌افزار و محصولات هوش مصنوعی رو شکل میده.

اگه می‌خوای از یه کاربر ساده ChatGPT فراتر بری و به کسی تبدیل بشی که می‌تونه سیستم‌های هوشمند واقعی طراحی و توسعه بده، این دوره برات ساخته شده. تو این دوره، از پایه تا سطح پیشرفته یاد می‌گیری چطور با پایتون عامل‌های هوشمندی بسازی که برای رسیدن به هدف برنامه‌ریزی کنن، ابزارهای مختلف رو فراخوانی کنن، با APIها و دیتابیس‌ها ارتباط بگیرن، حافظه داشته باشن، چندین Agent رو با هم هماهنگ کنن و کارهای پیچیده رو بدون دخالت انسان انجام بدن.

برخلاف خیلی از آموزش‌ها که فقط روی مفاهیم یا چند مثال ساده تمرکز دارن، این دوره بر پایه پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی بنا شده. تو طول مسیر، قدم‌به‌قدم سیستم‌هایی می‌سازی که شباهت زیادی به محصولات شرکت‌های پیشرو تو حوزه هوش مصنوعی دارن.

تو این دوره چی یاد می‌گیری؟

علاوه بر آشنایی عمیق با معماری Agentها، کار با مهم‌ترین ابزارها و فریم‌ورک‌های روز دنیا رو تجربه می‌کنی؛ از LangChain و LangGraph گرفته تا CrewAI و MCP (Model Context Protocol) که داره به استاندارد ارتباط بین مدل‌های زبانی و ابزارهای نرم‌افزاری تبدیل می‌شه.

یاد می‌گیری چطور Agentهایی طراحی کنی که: - از ابزارها و سرویس‌های مختلف استفاده کنن (Tool Calling) - داده‌ها رو از فایل‌ها، دیتابیس‌ها و APIها استخراج کنن - گردش‌کارهای چندمرحله‌ای رو مدیریت کنن - با چند Agent دیگه همکاری کنن - خروجی خودشون رو ارزیابی و اصلاح کنن - وظایف رو به‌صورت موازی و بهینه اجرا کنن - خروجی‌های ساختاریافته و قابل استفاده تو محصولات واقعی تولید کنن

یکی از تفاوت‌های مهم این دوره، پرداختن به مباحثیه که معمولاً تو آموزش‌های مقدماتی نادیده گرفته می‌شن؛ مثل طراحی معماری Agentها، مدیریت حافظه، ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها، کاهش هزینه اجرای مدل‌ها، بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت خطاها و انتخاب معماری مناسب برای پروژه‌های واقعی.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟

بازار هوش مصنوعی با سرعت عجیبی داره به سمت سیستم‌های Agentic می‌ره. خیلی از شرکت‌های بزرگ فناوری، استارتاپ‌ها و تیم‌های توسعه نرم‌افزار به‌جای ساخت ابزارهای مبتنی بر پرامپت، دارن Agentهایی می‌سازن که کارهای واقعی رو مستقل انجام می‌دن. این دوره بهت کمک می‌کنه مهارتی رو به دست بیاری که الان یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های توسعه هوش مصنوعیه؛ مهارتی که می‌تونی ازش برای ساخت پروژه‌های شخصی، توسعه محصولات تجاری یا ورود به بازار کار AI استفاده کنی.

اگه می‌خوای به‌جای استفاده از Agentها، خالق Agentهای هوشمند باشی، این دوره نقطه شروع خوبیه. ضمن اینکه الان با یه تخفیف ویژه می‌تونی ثبت‌نام کنی.

این دوره به چه کسایی پیشنهاد می‌شه؟

• برنامه‌نویسای پایتون که می‌خوان وارد حوزه Agentic AI بشن و فقط به استفاده از API مدل‌های زبانی محدود نباشن
• توسعه‌دهنده‌های هوش مصنوعی و LLM که قصد دارن Agentهای حرفه‌ای با قابلیت برنامه‌ریزی، Tool Calling، حافظه و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای بسازن
• مهندسای نرم‌افزار و بک‌اند که می‌خوان محصولات و سرویس‌های هوشمند مبتنی بر Agent رو به سیستم‌هاشون اضافه کنن
• متخصصای Data و AI که به دنبال اتوماسیون تحلیل داده، تولید گزارش و ساخت دستیارهای هوشمند هستن
• بنیان‌گذارای استارتاپ و مدیرای محصول که می‌خوان محصولات جدید مبتنی بر AI توسعه بدن و با معماری‌های روز این حوزه آشنا بشن
• دانشجوها و علاقه‌مندا به هوش مصنوعی که با مبانی برنامه‌نویسی آشنا هستن و می‌خوان یکی از داغ‌ترین حوزه‌های AI رو پروژه‌محور یاد بگیرن

بعد از تموم شدن دوره چه مهارت‌هایی دارم؟

تو پایان دوره، نه‌تنها با مفاهیم Agentic AI آشنا می‌شی، بلکه می‌تونی نمونه‌های واقعی و قابل توسعه‌ای مثل موارد زیر رو طراحی و پیاده‌سازی کنی:

• ساخت Agentهای هوشمند با پایتون و مدل‌های زبانی (LLM)
• پیاده‌سازی الگوهای Reflection برای افزایش کیفیت تصمیم‌گیری و خروجی Agentها
• توسعه Agentهایی که از ابزارها (Tool Calling)، APIها و سرویس‌های مختلف استفاده می‌کنن
• ساخت Agentهای متصل به دیتابیس‌های SQL برای تحلیل و پاسخ‌گویی به سوالات داده‌محور
• طراحی دستیارهای تولید محتوا و نگارش مقاله با قابلیت بازبینی و اصلاح خودکار
• اتصال Agentها به ابزارها و سرویس‌های خارجی با استفاده از MCP
• طراحی Agentهای دارای حافظه، برنامه‌ریزی و خودمختاری بالا برای انجام کارهای پیچیده
• توسعه سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent Systems) با CrewAI
• ساخت گردش‌کارهای حرفه‌ای با LangChain و LangGraph
• ارزیابی عملکرد، بهینه‌سازی هزینه و انتخاب معماری مناسب برای پروژه‌های واقعی Agentic AI

خروجی نهایی دوره

بعد از اتمام این دوره، توانایی طراحی و توسعه یه سیستم Agentic AI از صفر تا استقرار رو داری؛ سیستمی که می‌تونه از ابزارها استفاده کنه، تصمیم بگیره، چندین مرحله رو خودکار اجرا کنه و تو قالب یه محصول واقعی استفاده بشه.

مشخصات دوره

سوالات متداول

آیا این دوره برای تازه‌کارها مناسبه؟ اگه با مبانی پایتون آشنا باشی، می‌تونی از این دوره استفاده کنی. مفاهیم از پایه توضیح داده می‌شن و قدم‌به‌قدم پیش می‌ری.

**چقدر طول