آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی توالی

قیمت فعلی: ۱,۸۹۹,۰۰۰ ۶۶۴,۶۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی توالی 🧠

اگه با مبانی یادگیری عمیق آشنایی داری و می‌خوای پا فراتر بذاری، این دوره همون مسیریه که دنبالش بودی. اینجا قراره با ساختن مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی توالی، عملاً وارد دنیای حرفه‌ای‌تر بشی.

یادگیری عمیق در واقع یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین و ...

آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی توالی 🧠

اگه با مبانی یادگیری عمیق آشنایی داری و می‌خوای پا فراتر بذاری، این دوره همون مسیریه که دنبالش بودی. اینجا قراره با ساختن مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی توالی، عملاً وارد دنیای حرفه‌ای‌تر بشی.

یادگیری عمیق در واقع یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعیه که سعی می‌کنه ساختار شبکه‌های عصبی مغز انسان رو برای ماشین‌ها شبیه‌سازی کنه. حالا وقتی صحبت از داده‌های ترتیبی یا همون توالی می‌شه، ماجرا یه کم جدی‌تر می‌شه.

این دوره دقیقاً به چی می‌پردازه؟

داده‌هایی که در دسته‌بندی توالی قرار می‌گیرن، تنوع بالایی دارن؛ از سری‌های زمانی و فایل‌های متنی گرفته تا ویدئو و فایل‌های صوتی. توی این دوره تمرکز اصلی روی سری‌های زمانیه — مثل داده‌های مالی. البته مدل‌هایی که معرفی می‌شن رو می‌تونی برای هر نوع داده‌ی ترتیبی دیگه‌ای هم به کار ببری.

برای همین منظور، با سه خانواده‌ی اصلی مدل‌ها آشنا می‌شی: - شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) - ترنسفورمرها (Transformers) - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های توالی

سرفصل‌های دوره 📚

• فصل اول: Recurrent Neural Network
• فصل دوم: Deep Autoregressive
• فصل سوم: Transformer
• فصل چهارم: Temporal Convolutional Neural Network
• فصل پنجم: Timeseries Classifications

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

سرفصل‌ها و مباحثی که قراره باهاشون کار کنی:

• معرفی معماری‌های RNN و لایه simpleRNN در تنسورفلو
• آماده‌سازی و تغییر فرمت داده برای لایه RNN
• پیاده‌سازی مدل simpleRNN در تنسورفلو
• معرفی و پیاده‌سازی LSTM در تنسورفلو
• پیش‌بینی احتمالاتی با مدل Autoregressive Recurrent Network
• آشنایی با ماژول Darts برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• مروری بر امکانات تولید داده در Darts
• پیاده‌سازی مدل RNN احتمالاتی با Darts
• معرفی دیتاست و امکانات پردازش داده در Darts
• اضافه‌کردن covariate به سری زمانی و پیاده‌سازی مدل روی داده‌های covariate‌دار
• معرفی historical_forecast و backtest در Darts
• معرفی مدل N-BEATS
• پیاده‌سازی مدل‌های Transformer مثل Temporal Fusion Transformer برای پیش‌بینی توالی
• پیاده‌سازی مدل‌های Convolutional مثل Temporal Convolutional Network
• پیاده‌سازی مدل‌های classification برای داده‌های ترتیبی

بعد از این دوره، این توانایی‌ها رو داری 🎯

• پیاده‌سازی شبکه‌های شامل RNN ساده
• ساخت شبکه‌های مبتنی بر LSTM و انواع مختلفش
• پیاده‌سازی پیش‌بینی‌های احتمالاتی برای توالی‌ها با مدل DeepAR
• پیاده‌سازی مدل‌های Transformer برای پیش‌بینی توالی
• پیاده‌سازی مدل‌های Convolutional برای پیش‌بینی توالی
• آشنایی با کتابخانه‌های GluonTS و Darts

چرا این دوره رو انتخاب کنی؟

هدف اصلی این دوره اینه که هم با ویژگی‌های یادگیری عمیق آشنا بشی و هم یاد بگیری چطور مدل‌های عمیق برای پیش‌بینی توالی بسازی. توی این مسیر با پیاده‌سازی قوی‌ترین مدل‌های موجود در حوزه پیش‌بینی توالی همراه می‌شی. آخر دوره، خودت می‌تونی مدل‌های قدرتمند رو با کتابخانه‌های مختلف پایتون بسازی.

یه نکته کاربردی: فرض کن می‌خوای قیمت سهام یه شرکت رو برای هفته آینده پیش‌بینی کنی یا رفتار کاربران یه اپلیکیشن رو تحلیل کنی. مدل‌هایی که اینجا یاد می‌گیری، دقیقاً همون ابزارهایی هستن که توی پروژه‌های واقعی و حتی پروژه پایان‌نامه‌ات به کارت میان.

این دوره برای کی مناسبه؟

اگه با مقدمات یادگیری عمیق، لایه‌های Dense و Convolutional و نحوه کار backpropagation آشنایی داری و علاقه‌مندی توی حوزه‌هایی مثل داده‌های مالی، هواشناسی، سیستم‌های اندازه‌گیری، صوت و ویدئو کار یا تحقیق کنی، این دوره برات ساخته شده.

سطح دوره پیشرفته‌ست و لازمه قبلش با مباحث مقدماتی آشنا باشی. اگه حس می‌کنی پایه‌ات یه کم ضعیفه، بهتره اول یه مرور سریع روی مفاهیم پایه داشته باشی.

مشخصات دوره در یک نگاه

محتوای فصل‌ها

اگه دنبال این هستی که توی پروژه‌های دانشجویی یا کاریت از مدل‌های پیشرفته توالی استفاده کنی، این دوره با تخفیف ویژه‌ای که داره فرصت خوبیه که شروع کنی.