آموزش پروژه‌محور پردازش صوت و گفتار با پایتون؛ از پردازش سیگنال تا ساخت دستیار هوشمند

قیمت فعلی: ۴,۴۹۹,۰۰۰ ۱,۷۹۹,۶۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش پروژه‌محور پردازش صوت و گفتار با پایتون؛ از پردازش سیگنال تا ساخت دستیار هوشمند 🎧

مشخصات کوتاه دوره

آموزش پروژه‌محور پردازش صوت و گفتار با پایتون؛ از پردازش سیگنال تا ساخت دستیار هوشمند 🎧

مشخصات کوتاه دوره

چرا این دوره؟

فرض کن پایتون بلدی و دوست داری برنامه‌ای بسازی که بشنوه، حرف را به متن تبدیل کند و با صدا جواب بدهد. این دوره همان مسیر را از نقطهٔ صفر تا ساختن یک سیستم صوتی یکپارچه جلوی راهت می‌گذارد. از تحلیل یک فایل صوتی ساده شروع می‌کنیم و کم‌کم به پروژه‌های پردازش گفتار و یک دستیار صوتی قابل توسعه می‌رسیم.

نکتهٔ مهم اینجاست که هر مفهوم به یک خروجی دیدنی وصل می‌شود؛ یعنی تئوری خشک و بی‌ربط تحویلت نمی‌دهند. 🎙️

چه چیزهایی یاد می‌گیری؟

• پردازش سیگنال صوتی به‌صورت عملی: شکل موج صدای خودت را می‌بینی، با FFT مؤلفه‌های فرکانسی را بررسی می‌کنی، تغییرات صدا را در اسپکتروگرام می‌خوانی و با MFCC، ZCR و مرکز ثقل طیفی سیگنال را به ویژگی‌های عددی تبدیل می‌کنی.
• یادگیری ماشین روی صدا: آماده‌سازی دیتاست RAVDESS، استخراج ویژگی، آموزش Random Forest و SVM و ارزیابی یک دسته‌بند احساس. اینجا فقط با یک عدد دقت روبه‌رو نیستی؛ یاد می‌گیری خطاها را بخوانی، مدل‌ها را مقایسه کنی و محدودیت تعمیم به صدای جدید را بشناسی.
• پروژه‌های کاربردی: بیدارباش صوتی، تبدیل گفتار به متن با Vosk، تولید گفتار آنلاین و آفلاین، مقایسهٔ هویت گوینده، کاهش نویز و کلون‌سازی صدا با XTTS. هر پروژه یک قطعه از سیستم‌های صوتی را در اختیارت می‌گذارد؛ از دریافت ورودی تا تولید و ارزیابی خروجی.
• پروژهٔ نهایی (ORBIT): میکروفون، تبدیل گفتار به متن با Whisper، مدل زبانی محلی، اجرای ابزار، حافظه، پاسخ صوتی و رابط کاربری را کنار هم می‌بینی. پروژه را راه می‌اندازی می‌کنی، ساختار کد را می‌شناسی و برای یک کاربرد مشخص توسعه‌اش می‌دهی. عملاً از اجرای چند ابزار جدا به ساخت یک سیستم صوتی یکپارچه می‌رسی.
• مسیر ادامهٔ مهارت: در دو جلسهٔ پایانی، نقش‌های شغلی مرتبط، ساخت نمونه‌کار، ارائهٔ خدمت و حتی مقاله‌خوانی و تبدیل پروژه به یک آزمایش پژوهشی را مرور می‌کنیم. با یک نقشهٔ راه پیشنهادی ۹۰روزه، برای قدم بعدی‌ات هدف و خروجی مشخص تعیین می‌کنی.

این دوره چطور به کارت می‌آید؟

کوییزها و مینی‌پروژه‌ها طوری چیده شده‌اند که خودت درگیر یادگیری شوی: صدا ضبط می‌کنی، تنظیمات را تغییر می‌دهی، نتیجه‌ها را مقایسه می‌کنی و دربارهٔ خطاها توضیح می‌دهی. خروجی تمرین‌ها می‌تواند پایهٔ نمونه‌کارت باشد؛ مخصوصاً اگر آن را با راهنمای اجرا، سناریوهای آزمون و توضیح انتخاب‌هایت کامل کنی. برای یک دانشجوی مهندسی یا علوم کامپیوتر، همین یک پروژهٔ صوتی می‌تواند توی رزومه و مصاحبه حسابی خودش را نشان بدهد. 💡

مثلاً فرض کن می‌خواهی برای پروژهٔ درسی‌ات یک دستیار صوتی بسازی که به سؤالات پاسخ بدهد؛ بعد از این دوره می‌دانی چطور میکروفون را وصل کنی، گفتار را با Whisper به متن تبدیل کنی، به مدل زبانی محلی بدهی و جواب را با صدا برگردانی.

این دوره برای چه کسانی است؟

• برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند قابلیت صوتی به پروژه‌هایشان اضافه کنند
• دانشجویان مهندسی و علوم کامپیوتر
• علاقه‌مندان هوش مصنوعی و پردازش گفتار

برای شروع، سابقهٔ تخصصی در پردازش سیگنال یا گفتار لازم نداری. آشنایی مقدماتی با پایتون و آمادگی برای اجرای تمرین‌ها، همان نقطهٔ شروع توست. با توجه به تخفیف ویژه‌ای که روی این دوره فعال شده، فرصت خوبی است که همین مسیر را جدی شروع کنی.