پروژه مهندسی داده با SQL، Python، Airflow، Docker و CI/CD
چرا این دوره برای شماست؟
مهندسی داده (Data Engineering) ستون فقرات شرکتهای مدرن دادهمحور محسوب میشه. اگه به فکر ورود به این حوزه یا ارتقای مهارتهای خودتون هستید، فقط دونستن تئوری کافی نیست. باید با ابزارها و فرایندهایی کار کنید ک...
پروژه مهندسی داده با SQL، Python، Airflow، Docker و CI/CD
چرا این دوره برای شماست؟
مهندسی داده (Data Engineering) ستون فقرات شرکتهای مدرن دادهمحور محسوب میشه. اگه به فکر ورود به این حوزه یا ارتقای مهارتهای خودتون هستید، فقط دونستن تئوری کافی نیست. باید با ابزارها و فرایندهایی کار کنید که در محیطهای واقعی، پایپلاینهای داده رو اجرا و مدیریت میکنن. این دوره دقیقاً همینه — یه پروژه عملی و واقعی که توش با ابزارهای زیر کار میکنید:
PostgreSQL برای ذخیرهسازی و مدیریت داده
Python برای پردازش و اتوماسیون
Docker برای کانتینریسازی و یکپارچهسازی محیط
Apache Airflow برای orchestration و زمانبندی
Postman برای تست API
SODA برای اعتبارسنجی و کیفیت داده
GitHub Actions برای پیادهسازی CI/CD
چه چیزی یاد میگیرید؟
در طول این دوره، قدمبهقدم راهنمایی میشید تا یاد بگیرید چطور این ابزارها رو در کنار هم برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت یه پروژه کامل مهندسی داده استفاده کنید. این فقط یه آموزش تئوری نیست — شما یه پروژه واقعی رو از صفر تا صد میسازید و با چالشهای واقعی آشنا میشید.
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
1
فصل اول: مقدمه
6 جلسه
2
فصل دوم: استخراج دادهها با استفاده از API
15 جلسه
3
فصل سوم: Docker
14 جلسه
4
فصل چهارم: Airflow
3 جلسه
5
فصل پنجم: انبار داده Postgres
11 جلسه
6
فصل ششم: تست کردن
10 جلسه
7
فصل هفتم: CI/CD
7 جلسه
چطور به کارتون کمک میکنه؟
فرض کنید توی یه شرکت دادهمحور کار میکنید و باید هر روز دادههای جدیدی رو از منابع مختلف جمعآوری، پردازش و ذخیره کنید. بدون یه پایپلاین درستودرمان، این کار به یه کابوس تبدیل میشه. این دوره به شما یاد میده که چطور این فرایند رو خودکار کنید، خطاها رو مدیریت کنید و کیفیت دادهها رو تضمین کنید. 📊
یه نکته جالب: این دوره برای دانشجوها هم مناسبه. اگه پروژههای دانشگاهی یا پایاننامهتون با داده سروکار داره، مهارتهایی که اینجا یاد میگیرید مستقیم توی پروژههاتون قابل استفادهست. 🎓
مشخصات دوره
عنوان: پروژه مهندسی داده با SQL، Python، Airflow، Docker و CI/CD
سطح: متوسط به بالا (آشنایی مقدماتی با Python و SQL توصیه میشه)
قالب: پروژهمحور و عملی
زمان: شامل 66 جلسه در 7 فصل
قیمت: با تخفیف ویژه ارائه میشه
چرا این دوره رو انتخاب کنید؟
پروژهمحوره — نه فقط تئوری، بلکه کار عملی با ابزارهای واقعی
ابزارهای بهروز — همه تکنولوژیهایی که الان توی بازار کار استفاده میشن
مسیر شغلی — مهارتهایی که مستقیم توی رزومهتون قابل نمایشه
البته این دوره با تخفیف ویژه ارائه میشه که فرصت خوبیه برای کسایی که میخوان با هزینه کمتر وارد حوزه مهندسی داده بشن. اگه به دنبال یه دوره عملی و کاربردی هستید که بتونید با کمک اون یه پروژه واقعی رو از صفر تا صد بسازید، این گزینه مناسبیه.
