پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

قیمت فعلی: ۱۴۹,۰۰۰ ۱۰۴,۳۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

طراحی و ساخت راهکار RAG از پایه تا پیشرفته 🚀

اگر دنبال این هستید که مدل‌های زبانی بزرگ (همون LLMها) رو از یه دستیار کلی گو، به یه متخصص دقیق و قابل اعتماد تبدیل کنید، این دوره دقیقاً براتون طراحی شده. تکنیک RAG یا «تولید تقویت‌شده با بازیابی»، حالا حالاها یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در حوزه هوش م...

طراحی و ساخت راهکار RAG از پایه تا پیشرفته 🚀

اگر دنبال این هستید که مدل‌های زبانی بزرگ (همون LLMها) رو از یه دستیار کلی گو، به یه متخصص دقیق و قابل اعتماد تبدیل کنید، این دوره دقیقاً براتون طراحی شده. تکنیک RAG یا «تولید تقویت‌شده با بازیابی»، حالا حالاها یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در حوزه هوش مصنوعی عملی محسوب می‌شه.

چرا این دوره براتون مناسبه؟

خیلی‌ها فکر می‌کنن RAG فقط برای چت‌بات‌سازیه! ولی واقعیت اینه که کاربردش خیلی فراتره. تصور کنید یه سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری در بیمارستان که با مرور هزاران پرونده مشابه، به پزشک پیشنهاد تشخیص می‌ده. یا یه دستیار حقوقی که قوانین روز رو با جزئیات کامل بازیابی می‌کنه. اینجا دقیقاً جایگاه RAG مشخص می‌شه.

در این دوره، اکسل سیروتا نه تنها مفاهیم رو از پایه می‌خونه، بلکه مستقیم میریم سراغ پیاده‌سازی. پس اگر دانشجو هستید و به فکر یه پروژه کاربردی برای رزومه یا حتی راه‌اندازی یه استارتاپ هوشمند هستید، محتوای این دوره می‌تونه نقطه شروع عالی باشه.

در این دوره دقیقاً چه چیزی یاد می‌گیرید؟ 🤔

• درک عمیق معماری RAG: از اینکه چطور بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ با هم ترکیب می‌شن تا طراحی پایگاه داده برداری (Vector Database) که قلب سیستم شماست.
• پیاده‌سازی عملی با ابزارهای روز: کار مستقیم با TensorFlow، Keras و کتابخونه محبوب HuggingFace رو تجربه خواهید کرد.
• ساخت دو پروژه کامل:
  • یک چت‌بات هوشمند سلامت: با استفاده از مجموعه داده واقعی MIMIC-III، یه دستیار میسازید که میتونه به سوالات پزشکی پاسخ بده یا حتی پیشنهاد تشخیص ارائه کنه.
  • یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری: یاد می‌گیرید چطور RAG رو برای حوزه‌های حساس مثل حقوقی یا خدمات مشتریان تطبیق بدید.
• ملاحظات اخلاقی و آینده نگری: درباره مسئولیت استفاده از چنین سیستم‌هایی و چشماندازهای توسعه آینده بحث خواهیم کرد.

این مهارت چطور به کار شما میاد؟

فرقی نمی‌کنه هدف شما ورود به بازار کار هوش مصنوعیه یا تکمیل پروژه دانشگاهیتون. توانایی ساخت سیستم‌های RAG یعنی شما میتونید راهکارهایی بسازید که: * توهم زدایی (Hallucination) مدل های زبانی رو کاهش میدن. * بر اساس اطلاعات به روز و قابل استناد (مثل اسناد داخلی شرکت) پاسخ میدن. * در صنایع مختلف از سلامت و مالی تا پشتیبانی مشتری قابل سفارشی سازی هستند.

📋 خلاصه مشخصات دوره

سرفصل های اصلی دوره 📚

مبانی و معرفی سیستم های RAG

اول از همه ببینیم RAG اصلاً چیه و چرا انقلابی در نحوه تعامل با مدل های زبانی بزرگ ایجاد کرده. تفاوتش با فاین-تیونینگ ساده رو متوجه خواهید شد.

طراحی و راه اندازی پایگاه داده برداری

اینجا وارد بخش فنی ماجرا میشیم. یادمیگیریم چطور داده ها رو به بردار تبدیل کنیم و یک دیتابیس برداری کارآمد برای بازیابی سریع اطلاعات بسازیم.

توسعه چت بات های هوشمند با RAG

حالا نوبت پیاده سازی اولین پروژه عملی است. قدم به قدم یک چت بات برای حوزه سلامت می سازیم که بتواند از داده های ساختاریافته MIMIC-III استفاده کند.

پیاده سازی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

پروژه دوم کمی پیچیده تر است. بررسی میکنیم که چطور میتوان از RAG در محیط های حساس که تصمیمات مهمی گرفته میشن، استفاده کرد.

ملاحظات نهایی و آینده

در بخش پایانی، درباره جنبه های اخلاقی توسعه چنین سیستم هایی و اینکه آینده این تکنولوژی به کجا میرود، صحبت خواهیم کرد. فرصت خوبیه برای کسایی که به فکر ادامه تحقیق یا توسعه کسب و کار خود هستند.

با توجه به تخفیف ویژه فعلی روی این دوره، فرصت مناسبی هست تا این مهارت پرتقاضا رو با هزینه مقرون به صرفه ای به مجموعه توانایی هاتون اضافه کنید. محتوای دوره کاملاً پروژه محور طراحی شده تا بعد از تموم شدن، نمونه کار واقعی هم داشته باشید.